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exercises solutions biostatistical theory de lawrence kupper (30 résultats)
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Exercises and Solutions in Biostatistical Theory (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)
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Exercises and Solutions in Biostatistical Theory (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)
Vendeur : Gate City Books, GREENSBORO, NC, Etats-Unis
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Exercises and Solutions in Biostatistical Theory
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Exercises and Solutions in Biostatistical Theory
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Exercises and Solutions in Biostatistical Theory (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)
Vendeur : BennettBooksLtd, San Diego, NV, Etats-Unis
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Exercises and Solutions in Biostatistical Theory (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)
Vendeur : Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Etats-Unis
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Exercises and Solutions in Biostatistical Theory (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)
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Exercises and Solutions in Biostatistical Theory
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Exercises and Solutions in Biostatistical Theory
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Exercises and Solutions in Biostatistical Theory
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Exercises and Solutions in Biostatistical Theory (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)
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Exercises and Solutions in Biostatistical Theory
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Exercises and Solutions in Biostatistical Theory
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Exercises and Solutions in Biostatistical Theory
Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-Uni
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Exercises and Solutions in Biostatistical Theory
Edité par Chapman and Hall/CRC 2017-08-11, 2017
ISBN 10 : 1138469823 ISBN 13 : 9781138469822
Langue: anglais
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Exercises and Solutions in Biostatistical Theory
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Exercises and Solutions in Biostatistical Theory
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Exercises and Solutions in Biostatistical Theory
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Exercises and Solutions in Biostatistical Theory
Vendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-Uni
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Exercises and Solutions in Biostatistical Theory
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Exercises and Solutions in Biostatistical Theory
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Ajouter au panierGebunden. Etat : New. Lawrence L. Kupper, Ph.D., is an emeritus alumni distinguished professor of biostatistics at the University of North Carolina at Chapel Hill. Dr. Kupper has received several teaching and research awards during his career and has been involved with many res.
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Exercises and Solutions in Biostatistical Theory
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Exercises and Solutions in Biostatistical Theory
Edité par Taylor & Francis Ltd Aug 2017, 2017
ISBN 10 : 1138469823 ISBN 13 : 9781138469822
Langue: anglais
Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne
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Exercises and Solutions in Biostatistical Theory
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Exercises and Solutions in Biostatistical Theory
Vendeur : PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Royaume-Uni
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Exercises and Solutions in Biostatistical Theory
Vendeur : THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Royaume-Uni
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Ajouter au panierKartoniert / Broschiert. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Lawrence L. Kupper, Ph.D., is an emeritus alumni distinguished professor of biostatistics at the University of North Carolina at Chapel Hill. Dr. Kupper has received several teaching and research awards during his career and has been inv.
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Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. Exercises and Solutions in Biostatistical Theory | Lawrence Kupper | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2010 | Chapman and Hall/CRC | EAN 9781584887225 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.
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Exercises and Solutions in Biostatistical Theory
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Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Drawn from nearly four decades of Lawrence L. Kupper's teaching experiences, this text presents theoretical statistical concepts, numerous exercises, and detailed solutions that span topics from basic probability to statistical inference. The text links theoretical principles to real-world situations, including some of the authors' own biostatistical work that has addressed complicated design and analysis issues in the health sciences. The authors explain the biostatistical principles needed to solve the exercises, which range in level of difficulty from fairly basic to more challenging. By working through these exercises, students develop a deep understanding of the principles of biostatistical theory.
