Fog data analytics iot (51 résultats)

Big Data Analytics in Fog-enabled Iot Networks : Towards a Privacy and Security Perspective
Gupta, Govind P. (EDT); Tripathi, Rakesh (EDT); Gupta, Brij B. (EDT); Chui, Kwok Tai (EDT)
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Big Data Analytics in Fog-enabled Iot Networks : Towards a Privacy and Security Perspective
Gupta, Govind P. (EDT); Tripathi, Rakesh (EDT); Gupta, Brij B. (EDT); Chui, Kwok Tai (EDT)
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Big Data Analytics in Fog-enabled Iot Networks : Towards a Privacy and Security Perspective
Gupta, Govind P. (EDT); Tripathi, Rakesh (EDT); Gupta, Brij B. (EDT); Chui, Kwok Tai (EDT)
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Big Data Analytics in Fog-enabled Iot Networks : Towards a Privacy and Security Perspective
Gupta, Govind P. (EDT); Tripathi, Rakesh (EDT); Gupta, Brij B. (EDT); Chui, Kwok Tai (EDT)
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Langue : anglais
Edité par Springer, 2021
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Big Data Analytics in Fog-Enabled IoT Networks : Towards a Privacy and Security Perspective
Gupta, Govind P. (EDT); Tripathi, Rakesh (EDT); Gupta, Brij B. (EDT); Chui, Kwok Tai (EDT)
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Big Data Analytics in Fog-Enabled IoT Networks : Towards a Privacy and Security Perspective
Gupta, Govind P. (EDT); Tripathi, Rakesh (EDT); Gupta, Brij B. (EDT); Chui, Kwok Tai (EDT)
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Vendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-UniMajestic Books
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EUR 7,60 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 3 disponible(s)
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Vendeur : THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Royaume-UniTHE SAINT BOOKSTORE
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Big Data Analytics in Fog-Enabled IoT Networks : Towards a Privacy and Security Perspective
Gupta, Govind P. (EDT); Tripathi, Rakesh (EDT); Gupta, Brij B. (EDT); Chui, Kwok Tai (EDT)
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Big Data Analytics in Fog-Enabled IoT Networks : Towards a Privacy and Security Perspective
Gupta, Govind P. (EDT); Tripathi, Rakesh (EDT); Gupta, Brij B. (EDT); Chui, Kwok Tai (EDT)
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Vendeur : California Books, Miami, FL, Etats-UnisCalifornia Books
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Langue : anglais
Edité par Springer, 2021
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Vendeur : Books Puddle, New York, NY, Etats-UnisBooks Puddle
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Etat : New. 1st ed. 2020 edition NO-PA16APR2015-KAP.

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Autres imagesLangue : anglais
Edité par Springer, 2021
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Vendeur : preigu, Osnabrück, Allemagnepreigu
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EUR 70,00 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 5 disponible(s)
Taschenbuch. Etat : Neu. Fog Data Analytics for IoT Applications | Next Generation Process Model with State of the Art Technologies | Sudeep Tanwar | Taschenbuch | Studies in Big Data | xv | Englisch | 2021 | Springer | EAN 9789811560460 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelbe…rg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.

Langue : anglais
Edité par Springer Nature, 2021
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Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-UniRevaluation Books
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Paperback. Etat : Brand New. 512 pages. 9.25x6.10x1.04 inches. In Stock.

Langue : anglais
Edité par Springer Nature Singapore, Springer Nature Singapore, 2021
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Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AllemagneAHA-BUCH GmbH
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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book discusses the unique nature and complexity of fog data analytics (FDA) and develops a comprehensive taxonomy abstracted into a process model. The exponential increase in sensors and smart gadgets (collectively referred as smart devices or Int…ernet of things (IoT) devices) has generated significant amount of heterogeneous and multimodal data, known as big data. To deal with this big data, we require efficient and effective solutions, such as data mining, data analytics and reduction to be deployed at the edge of fog devices on a cloud. Current research and development efforts generally focus on big data analytics and overlook the difficulty of facilitating fog data analytics (FDA). This book presents a model that addresses various research challenges, such as accessibility, scalability, fog nodes communication, nodal collaboration, heterogeneity, reliability, and quality of service (QoS) requirements, and includes case studies demonstrating its implementation. Focusing on FDAin IoT and requirements related to Industry 4.0, it also covers all aspects required to manage the complexity of FDA for IoT applications and also develops a comprehensive taxonomy.

Langue : anglais
Edité par Springer, 2020
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Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-UniRia Christie Collections
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EUR 202,89
EUR 14,00 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Etat : New. In.

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EUR 229,64
EUR 14,61 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 2 disponible(s)
Hardcover. Etat : Brand New. 264 pages. 9.19x6.13x0.83 inches. In Stock.

Langue : anglais
Edité par Springer, 2020
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Vendeur : California Books, Miami, FL, Etats-UnisCalifornia Books
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EUR 247,23
Frais de port gratuitsExpédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Etat : New.

Langue : anglais
Edité par Springer, 2020
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EUR 278,94
EUR 3,45 expéditionExpédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : 4 disponible(s)
Etat : New. 1st ed. 2020 edition NO-PA16APR2015-KAP.

Langue : anglais
Edité par Springer Nature Singapore, Springer Nature Singapore, 2020
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Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AllemagneAHA-BUCH GmbH
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EUR 217,46
EUR 64,67 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Buch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book discusses the unique nature and complexity of fog data analytics (FDA) and develops a comprehensive taxonomy abstracted into a process model. The exponential increase in sensors and smart gadgets (collectively referred as smart devices or Internet o…f things (IoT) devices) has generated significant amount of heterogeneous and multimodal data, known as big data. To deal with this big data, we require efficient and effective solutions, such as data mining, data analytics and reduction to be deployed at the edge of fog devices on a cloud. Current research and development efforts generally focus on big data analytics and overlook the difficulty of facilitating fog data analytics (FDA). This book presents a model that addresses various research challenges, such as accessibility, scalability, fog nodes communication, nodal collaboration, heterogeneity, reliability, and quality of service (QoS) requirements, and includes case studies demonstrating its implementation. Focusing on FDAin IoT and requirements related to Industry 4.0, it also covers all aspects required to manage the complexity of FDA for IoT applications and also develops a comprehensive taxonomy.