Fundamentals data mining genomics (38 résultats)
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Fundamentals of Data Mining in Genomics and Proteomics
Dubitzky, Werner (EDT); Granzow, Martin (EDT); Berrar, Daniel P. (EDT)
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Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-UniRia Christie Collections
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EUR 116,14
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Fundamentals of Data Mining in Genomics and Proteomics
Dubitzky, Werner (EDT); Granzow, Martin (EDT); Berrar, Daniel P. (EDT)
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Fundamentals of Data Mining in Genomics and Proteomics
Dubitzky, Werner (EDT); Granzow, Martin (EDT); Berrar, Daniel P. (EDT)
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Fundamentals of Data Mining in Genomics and Proteomics
Dubitzky, Werner (EDT); Granzow, Martin (EDT); Berrar, Daniel P. (EDT)
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Hardback. Etat : New. 2007 ed. As natural phenomena are being probed and mapped in ever-greater detail, scientists in genomics and proteomics are facing an exponentially growing vol ume of increasingly complex-structured data, information, and knowledge. Ex amples include data from microarray gene expression experiments, bead-…based and microfluidic technologies, and advanced high-throughput mass spectrom etry. A fundamental challenge for life scientists is to explore, analyze, and interpret this information effectively and efficiently. To address this challenge, traditional statistical methods are being complemented by methods from data mining, machine learning and artificial intelligence, visualization techniques, and emerging technologies such as Web services and grid computing. There exists a broad consensus that sophisticated methods and tools from statistics and data mining are required to address the growing data analysis and interpretation needs in the life sciences. However, there is also a great deal of confusion about the arsenal of available techniques and how these should be used to solve concrete analysis problems. Partly this confusion is due to a lack of mutual understanding caused by the different concepts, languages, methodologies, and practices prevailing within the different disciplines.
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Etat : New. pp. 304.
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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - As natural phenomena are being probed and mapped in ever-greater detail, scientists in genomics and proteomics are facing an exponentially growing vol ume of increasingly complex-structured data, information, and knowledge. Ex amples include data from…microarray gene expression experiments, bead-based and microfluidic technologies, and advanced high-throughput mass spectrom etry. A fundamental challenge for life scientists is to explore, analyze, and interpret this information effectively and efficiently. To address this challenge, traditional statistical methods are being complemented by methods from data mining, machine learning and artificial intelligence, visualization techniques, and emerging technologies such as Web services and grid computing. There exists a broad consensus that sophisticated methods and tools from statistics and data mining are required to address the growing data analysis and interpretation needs in the life sciences. However, there is also a great deal of confusion about the arsenal of available techniques and how these should be used to solve concrete analysis problems. Partly this confusion is due to a lack of mutual understanding caused by the different concepts, languages, methodologies, and practices prevailing within the different disciplines.
Langue : anglais
Edité par Springer, 2007
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Vendeur : preigu, Osnabrück, Allemagnepreigu
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EUR 95,25
EUR 70,00 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 5 disponible(s)
Taschenbuch. Etat : Neu. Fundamentals of Data Mining in Genomics and Proteomics | Werner Dubitzky (u. a.) | Taschenbuch | xxii | Englisch | 2010 | Springer | EAN 9781441942913 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preig…u.
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EUR 182,21
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Paperback. Etat : Like New. LIKE NEW. SHIPS FROM MULTIPLE LOCATIONS. book.
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Vendeur : Rarewaves.com UK, London, Royaume-UniRarewaves.com UK
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EUR 144,25
EUR 75,65 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Hardback. Etat : New. 2007 ed. As natural phenomena are being probed and mapped in ever-greater detail, scientists in genomics and proteomics are facing an exponentially growing vol ume of increasingly complex-structured data, information, and knowledge. Ex amples include data from microarray gene expression experiments, bead-…based and microfluidic technologies, and advanced high-throughput mass spectrom etry. A fundamental challenge for life scientists is to explore, analyze, and interpret this information effectively and efficiently. To address this challenge, traditional statistical methods are being complemented by methods from data mining, machine learning and artificial intelligence, visualization techniques, and emerging technologies such as Web services and grid computing. There exists a broad consensus that sophisticated methods and tools from statistics and data mining are required to address the growing data analysis and interpretation needs in the life sciences. However, there is also a great deal of confusion about the arsenal of available techniques and how these should be used to solve concrete analysis problems. Partly this confusion is due to a lack of mutual understanding caused by the different concepts, languages, methodologies, and practices prevailing within the different disciplines.
Langue : anglais
Edité par Springer, 2007
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EUR 18,00 expéditionExpédition depuis Inde vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
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