Generative implications ethics security (16 résultats)

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    Edité par Igi Global Scientific Publishing, 2024

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  • Langue : anglais

    Edité par IGI Global, 2024

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    Edité par Engineering Science Reference, 2024

    9798369385586

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  • Langue : anglais

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  • Langue : anglais

    Edité par Igi Global Scientific Publishing, 2024

    9798369385586

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    Etat : New. In English.

  • Langue : anglais

    Edité par IGI Global, 2024

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    EUR 382,57

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  • Langue : anglais

    Edité par Engineering Science Reference, 2024

    9798369385586

    • Couverture souple

    Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-UniGreatBookPricesUK

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    Etat: Occasion - Comme neuf

    EUR 383,13

    EUR 17,48 expédition 
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    Etat : As New. Unread book in perfect condition.

  • Langue : anglais

    Edité par IGI Global, 2024

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  • Langue : anglais

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    Vendeur : California Books, Miami, FL, Etats-UnisCalifornia Books

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  • Langue : anglais

    Edité par IGI Global, US, 2024

    9798369385586

    • Couverture souple

    Vendeur : Rarewaves.com UK, London, Royaume-UniRarewaves.com UK

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    Edité par IGI Global, 2024

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    Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AllemagneAHA-BUCH GmbH

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    Buch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - As generative AI rapidly advances with the field of artificial intelligence, its presence poses significant ethical, security, and data management challenges. While this technology encourages innovation across various industries, ethical concerns regarding the potential misuse of AI-generated content for misinformation or manipulation may arise. The risks of AI-generated deepfakes and cyberattacks demand more research into effective security tactics. The supervision of datasets required to train generative AI models raises questions about privacy, consent, and responsible data management. As generative AI evolves, further research into the complex issues regarding its potential is required to safeguard ethical values and security of people's data. Generative AI and Implications for Ethics, Security, and Data Management explores the implications of generative AI across various industries who may use the tool for improved organizational development. The security and data management benefits of generative AI are outlined, while examining the topic within the lens of ethical and social impacts. This book covers topics such as cybersecurity, digital technology, and cloud storage, and is a useful resource for computer engineers, IT professionals, technicians, sociologists, healthcare workers, researchers, scientists, and academicians.

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    Edité par IGI Global, 2024

    9798369385586

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    Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AllemagneAHA-BUCH GmbH

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    EUR 710,99

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    Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - As generative AI rapidly advances with the field of artificial intelligence, its presence poses significant ethical, security, and data management challenges. While this technology encourages innovation across various industries, ethical concerns regarding the potential misuse of AI-generated content for misinformation or manipulation may arise. The risks of AI-generated deepfakes and cyberattacks demand more research into effective security tactics. The supervision of datasets required to train generative AI models raises questions about privacy, consent, and responsible data management. As generative AI evolves, further research into the complex issues regarding its potential is required to safeguard ethical values and security of people's data. Generative AI and Implications for Ethics, Security, and Data Management explores the implications of generative AI across various industries who may use the tool for improved organizational development. The security and data management benefits of generative AI are outlined, while examining the topic within the lens of ethical and social impacts. This book covers topics such as cybersecurity, digital technology, and cloud storage, and is a useful resource for computer engineers, IT professionals, technicians, sociologists, healthcare workers, researchers, scientists, and academicians.