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gpu parallel program development de soyata tolga (28 résultats)
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Gpu Parallel Program Development Using Cuda
Livre 25 sur 27 : Chapman & Hall/CRC Computational ScienceVendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 68,39
Expédition à EUR 2,32
Expédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : 10 disponible(s)
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GPU Parallel Program Development Using CUDA (Chapman & Hall/CRC Computational Science)
Livre 25 sur 27 : Chapman & Hall/CRC Computational ScienceVendeur : Textbooks_Source, Columbia, MO, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
Edition originale
EUR 73,04
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Expédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
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GPU Parallel Program Development Using CUDA (Chapman & Hall/CRC Computational Science)
Livre 25 sur 27 : Chapman & Hall/CRC Computational ScienceVendeur : World of Books (was SecondSale), Montgomery, IL, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 76,70
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Expédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
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GPU Parallel Program Development Using CUDA
Livre 25 sur 27 : Chapman & Hall/CRC Computational ScienceVendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
EUR 71,66
Expédition à EUR 7,61
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Gpu Parallel Program Development Using Cuda
Livre 25 sur 27 : Chapman & Hall/CRC Computational ScienceVendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 77,13
Expédition à EUR 2,32
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Gpu Parallel Program Development Using Cuda
Livre 25 sur 27 : Chapman & Hall/CRC Computational ScienceVendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 66,93
Expédition à EUR 17,56
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GPU Parallel Program Development Using CUDA
Livre 25 sur 27 : Chapman & Hall/CRC Computational ScienceVendeur : Books Puddle, New York, NY, Etats-Unis
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EUR 84,42
Expédition à EUR 3,50
Expédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : 3 disponible(s)
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Gpu Parallel Program Development Using Cuda
Livre 25 sur 27 : Chapman & Hall/CRC Computational ScienceVendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 70,04
Expédition à EUR 17,56
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GPU Parallel Program Development Using CUDA (Chapman & Hall/CRC Computational Science)
Livre 25 sur 27 : Chapman & Hall/CRC Computational ScienceVendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 76,52
Expédition à EUR 14,02
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GPU Parallel Program Development Using CUDA
Livre 25 sur 27 : Chapman & Hall/CRC Computational ScienceVendeur : THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 70,05
Expédition à EUR 22,90
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GPU Parallel Program Development Using CUDA
Livre 25 sur 27 : Chapman & Hall/CRC Computational ScienceVendeur : Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Allemagne
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
EUR 82,59
Expédition à EUR 9,95
Expédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 3 disponible(s)
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GPU Parallel Program Development Using CUDA
Livre 25 sur 27 : Chapman & Hall/CRC Computational ScienceVendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 108,83
Expédition à EUR 2,32
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GPU Parallel Program Development Using CUDA
Livre 25 sur 27 : Chapman & Hall/CRC Computational ScienceVendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 96,20
Expédition à EUR 17,56
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Gpu Parallel Program Development Using Cuda
Livre 25 sur 27 : Chapman & Hall/CRC Computational ScienceVendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 102,21
Expédition à EUR 14,63
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GPU Parallel Program Development Using CUDA
Livre 25 sur 27 : Chapman & Hall/CRC Computational ScienceVendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 116,57
Expédition à EUR 2,32
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GPU PARALLEL PROGRAM DEVELOPMENT USING CUDA
Livre 25 sur 27 : Chapman & Hall/CRC Computational ScienceVendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
EUR 115,35
Expédition à EUR 7,61
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GPU Parallel Program Development Using CUDA
Livre 25 sur 27 : Chapman & Hall/CRC Computational ScienceVendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 105,97
Expédition à EUR 17,56
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GPU Parallel Program Development Using CUDA
Livre 25 sur 27 : Chapman & Hall/CRC Computational ScienceEUR 58,20
Expédition à EUR 70
Expédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 5 disponible(s)
Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. GPU Parallel Program Development Using CUDA | Tolga Soyata | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2020 | Chapman and Hall/CRC | EAN 9780367572242 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu.
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GPU Parallel Program Development Using CUDA
Livre 25 sur 27 : Chapman & Hall/CRC Computational ScienceVendeur : THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 108,96
Expédition à EUR 25,20
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Gpu Parallel Program Development Using Cuda
Livre 25 sur 27 : Chapman & Hall/CRC Computational ScienceVendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 119,99
Expédition à EUR 14,63
Expédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Ajouter au panierHardcover. Etat : Brand New. 440 pages. 10.00x7.00x1.25 inches. In Stock.
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GPU PARALLEL PROGRAM DEVELOPMENT USING CUDA
Livre 25 sur 27 : Chapman & Hall/CRC Computational ScienceVendeur : Books Puddle, New York, NY, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
EUR 136,72
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GPU PARALLEL PROGRAM DEVELOPMENT USING CUDA
Livre 25 sur 27 : Chapman & Hall/CRC Computational ScienceVendeur : Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Allemagne
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
EUR 136,41
Expédition à EUR 9,95
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Soyata, T: GPU Parallel Program Development Using CUDA
Livre 25 sur 27 : Chapman & Hall/CRC Computational ScienceEUR 107,18
Expédition à EUR 48,99
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Ajouter au panierGebunden. Etat : New. Tolga Soyata is an associate professor in the Electrical and Computer Engineering department of SUNY Albany.GPU Parallel Program Development using CUDA teaches GPU programming by showing the diffe.
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GPU Parallel Program Development Using CUDA
Livre 25 sur 27 : Chapman & Hall/CRC Computational ScienceLangue: anglais
Edité par Chapman And Hall/CRC Jun 2020, 2020
ISBN 10 : 0367572249 ISBN 13 : 9780367572242
Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 59,60
Expédition à EUR 23
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Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -GPU Parallel Program Development using CUDA teaches GPU programming by showing the differences among different families of GPUs. This approach prepares the reader for the next generation and future generations of GPUs. The book emphasizes concepts that will remain relevant for a long time, rather than concepts that are platform-specific. At the same time, the book also provides platform-dependent explanations that are as valuable as generalized GPU concepts. The book consists of three separate parts; it starts by explaining parallelism using CPU multi-threading in Part I. A few simple programs are used to demonstrate the concept of dividing a large task into multiple parallel sub-tasks and mapping them to CPU threads. Multiple ways of parallelizing the same task are analyzed and their pros/cons are studied in terms of both core and memory operation.Part II of the book introduces GPU massive parallelism. The same programs are parallelized on multiple Nvidia GPU platforms and the same performance analysis is repeated. Because the core and memory structures of CPUs and GPUs are different, the results differ in interesting ways. The end goal is to make programmers aware of all the good ideas, as well as the bad ideas, so readers can apply the good ideas and avoid the bad ideas in their own programs.Part III of the book provides pointer for readers who want to expand their horizons. It provides a brief introduction to popular CUDA libraries (such as cuBLAS, cuFFT, NPP, and Thrust),the OpenCL programming language, an overview of GPU programming using other programming languages and API libraries (such as Python, OpenCV, OpenGL, and Apple's Swift and Metal,) and the deep learning library cuDNN. 478 pp. Englisch.
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GPU Parallel Program Development Using CUDA
Livre 25 sur 27 : Chapman & Hall/CRC Computational ScienceEUR 56,83
Expédition à EUR 48,99
Expédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Ajouter au panierEtat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Tolga Soyata is an associate professor in the Electrical and Computer Engineering department of SUNY Albany.GPU Parallel Program Development using CUDA teaches GPU programming by showing th.
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GPU Parallel Program Development Using CUDA
Livre 25 sur 27 : Chapman & Hall/CRC Computational ScienceLangue: anglais
Edité par Taylor & Francis, Chapman And Hall/CRC, 2018
ISBN 10 : 1498750753 ISBN 13 : 9781498750752
Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 89,40
Expédition à EUR 23
Expédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 2 disponible(s)
Ajouter au panierBuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -GPU Parallel Program Development using CUDA teaches GPU programming by showing the differences among different families of GPUs. This approach prepares the reader for the next generation and future generations of GPUs. The book emphasizes concepts that will remain relevant for a long time, rather than concepts that are platform-specific. At the same time, the book also provides platform-dependent explanations that are as valuable as generalized GPU concepts. The book consists of three separate parts; it starts by explaining parallelism using CPU multi-threading in Part I. A few simple programs are used to demonstrate the concept of dividing a large task into multiple parallel sub-tasks and mapping them to CPU threads. Multiple ways of parallelizing the same task are analyzed and their pros/cons are studied in terms of both core and memory operation.Part II of the book introduces GPU massive parallelism. The same programs are parallelized on multiple Nvidia GPU platforms and the same performance analysis is repeated. Because the core and memory structures of CPUs and GPUs are different, the results differ in interesting ways. The end goal is to make programmers aware of all the good ideas, as well as the bad ideas, so readers can apply the good ideas and avoid the bad ideas in their own programs.Part III of the book provides pointer for readers who want to expand their horizons. It provides a brief introduction to popular CUDA libraries (such as cuBLAS, cuFFT, NPP, and Thrust),the OpenCL programming language, an overview of GPU programming using other programming languages and API libraries (such as Python, OpenCV, OpenGL, and Apple's Swift and Metal,) and the deep learning library cuDNN. 476 pp. Englisch.
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GPU Parallel Program Development Using CUDA
Livre 25 sur 27 : Chapman & Hall/CRC Computational ScienceVendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 69,33
Expédition à EUR 64,46
Expédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - GPU Parallel Program Development using CUDA teaches GPU programming by showing the differences among different families of GPUs. This approach prepares the reader for the next generation and future generations of GPUs. The book emphasizes concepts that will remain relevant for a long time, rather than concepts that are platform-specific. At the same time, the book also provides platform-dependent explanations that are as valuable as generalized GPU concepts. The book consists of three separate parts; it starts by explaining parallelism using CPU multi-threading in Part I. A few simple programs are used to demonstrate the concept of dividing a large task into multiple parallel sub-tasks and mapping them to CPU threads. Multiple ways of parallelizing the same task are analyzed and their pros/cons are studied in terms of both core and memory operation.Part II of the book introduces GPU massive parallelism. The same programs are parallelized on multiple Nvidia GPU platforms and the same performance analysis is repeated. Because the core and memory structures of CPUs and GPUs are different, the results differ in interesting ways. The end goal is to make programmers aware of all the good ideas, as well as the bad ideas, so readers can apply the good ideas and avoid the bad ideas in their own programs.Part III of the book provides pointer for readers who want to expand their horizons. It provides a brief introduction to popular CUDA libraries (such as cuBLAS, cuFFT, NPP, and Thrust),the OpenCL programming language, an overview of GPU programming using other programming languages and API libraries (such as Python, OpenCV, OpenGL, and Apple's Swift and Metal,) and the deep learning library cuDNN.
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GPU Parallel Program Development Using CUDA
Livre 25 sur 27 : Chapman & Hall/CRC Computational ScienceLangue: anglais
Edité par Taylor & Francis, Chapman And Hall/CRC, 2018
ISBN 10 : 1498750753 ISBN 13 : 9781498750752
Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 103,11
Expédition à EUR 65
Expédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 2 disponible(s)
Ajouter au panierBuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - GPU Parallel Program Development using CUDA teaches GPU programming by showing the differences among different families of GPUs. This approach prepares the reader for the next generation and future generations of GPUs. The book emphasizes concepts that will remain relevant for a long time, rather than concepts that are platform-specific. At the same time, the book also provides platform-dependent explanations that are as valuable as generalized GPU concepts. The book consists of three separate parts; it starts by explaining parallelism using CPU multi-threading in Part I. A few simple programs are used to demonstrate the concept of dividing a large task into multiple parallel sub-tasks and mapping them to CPU threads. Multiple ways of parallelizing the same task are analyzed and their pros/cons are studied in terms of both core and memory operation.Part II of the book introduces GPU massive parallelism. The same programs are parallelized on multiple Nvidia GPU platforms and the same performance analysis is repeated. Because the core and memory structures of CPUs and GPUs are different, the results differ in interesting ways. The end goal is to make programmers aware of all the good ideas, as well as the bad ideas, so readers can apply the good ideas and avoid the bad ideas in their own programs.Part III of the book provides pointer for readers who want to expand their horizons. It provides a brief introduction to popular CUDA libraries (such as cuBLAS, cuFFT, NPP, and Thrust),the OpenCL programming language, an overview of GPU programming using other programming languages and API libraries (such as Python, OpenCV, OpenGL, and Apple's Swift and Metal,) and the deep learning library cuDNN.
