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Graph Mining: Practical Uses and Instruments for Exploring Complex Networks (Synthesis Lectures on Computer Science)
Vendeur : Books Puddle, New York, NY, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
EUR 68,11
EUR 3,40 shipping
Expédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : 4 disponible(s)
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Graph Mining: Practical Uses and Instruments for Exploring Complex Networks (Synthesis Lectures on Computer Science)
Vendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
EUR 68,82
EUR 7,46 shipping
Expédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 4 disponible(s)
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Graph Mining: Practical Uses and Instruments for Exploring Complex Networks (Synthesis Lectures on Computer Science)
Vendeur : Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Allemagne
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
EUR 70,50
EUR 9,95 shipping
Expédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 4 disponible(s)
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Graph Mining : Practical Uses and Instruments for Exploring Complex Networks
Langue: anglais
Edité par Palgrave Macmillan, Springer, 2025
ISBN 10 : 3031938011 ISBN 13 : 9783031938016
Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 42,79
EUR 62,18 shipping
Expédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Ajouter au panierBuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book provides a thorough introduction to graph mining and addresses foundational concepts and advanced techniques along with practical applications across various fields. As graphs have become increasingly vital for data representation in domains such as social network analysis, bioinformatics, and transportation, there is a growing demand for a comprehensive source that covers both theory and practical insights. This book seeks to fill that gap by offering clear explanations, practical examples, and actionable insights, making complex graph mining techniques accessible to students, postgraduate readers, and researchers. The authors also provide an extensive investigation into the process of gaining insightful knowledge from graph representations, ranging from interpreting intricate relationships to decoding complex data structures. Readers will learn to identify anomalous patterns, locate communities, arrange nodes, predict connections, and evaluate graphs effectively.
