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Grouping Multidimensional Data: Recent Advances in Clustering
Vendeur : thebookforest.com, San Rafael, CA, Etats-Unis
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Grouping Multidimensional Data: Recent Advances In Clustering (Hb)
Vendeur : Basi6 International, Irving, TX, Etats-Unis
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Edition internationaleGROUPING MULTIDIMENSIONAL DATA RECENT ADVANCES IN CLUSTERING (HB) 2006
Vendeur : UK BOOKS STORE, London, LONDO, Royaume-Uni
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Grouping Multidimensional Data
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Grouping Multidimensional Data
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Grouping Multidimensional Data
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Grouping Multidimensional Data
Vendeur : Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Allemagne
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Grouping Multidimensional Data
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Grouping Multidimensional Data: Recent Advances in Clustering
Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni
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Grouping Multidimensional Data : Recent Advances in Clustering
Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
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Ajouter au panierEtat : Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 284 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Clustering is one of the most fundamental and essential data analysis techniques. Clustering can be used as an independent data mining task to discern intrinsic characteristics of data, or as a preprocessing step with the clustering results then used for classification, correlation analysis, or anomaly detection.Kogan and his co-editors have put together recent advances in clustering large and high-dimension data. Their volume addresses new topics and methods which are central to modern data analysis, with particular emphasis on linear algebra tools, opimization methods and statistical techniques. The contributions, written by leading researchers from both academia and industry, cover theoretical basics as well as application and evaluation of algorithms, and thus provide an excellent state-of-the-art overview.The level of detail, the breadth of coverage, and the comprehensive bibliography make this book a perfect fit for researchers and graduate students in data mining and in many other important related application areas.
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Grouping Multidimensional Data : Recent Advances in Clustering
Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni
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Grouping Multidimensional Data
Vendeur : Books Puddle, New York, NY, Etats-Unis
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Grouping Multidimensional Data: Recent Advances in Clustering
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Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. Grouping Multidimensional Data | Recent Advances in Clustering | Jacob Kogan (u. a.) | Taschenbuch | xii | Englisch | 2010 | Springer | EAN 9783642066542 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Grouping Multidimensional Data : Recent Advances in Clustering
Langue: anglais
Edité par Springer Berlin Heidelberg, 2010
ISBN 10 : 3642066542 ISBN 13 : 9783642066542
Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 106,99
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Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Clustering is one of the most fundamental and essential data analysis techniques. Clustering can be used as an independent data mining task to discern intrinsic characteristics of data, or as a preprocessing step with the clustering results then used for classification, correlation analysis, or anomaly detection.Kogan and his co-editors have put together recent advances in clustering large and high-dimension data. Their volume addresses new topics and methods which are central to modern data analysis, with particular emphasis on linear algebra tools, opimization methods and statistical techniques. The contributions, written by leading researchers from both academia and industry, cover theoretical basics as well as application and evaluation of algorithms, and thus provide an excellent state-of-the-art overview.The level of detail, the breadth of coverage, and the comprehensive bibliography make this book a perfect fit for researchers and graduate students in data mining and in many other important related application areas.
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Grouping Multidimensional Data : Recent Advances in Clustering
Langue: anglais
Edité par Springer, Springer Spektrum, 2005
ISBN 10 : 354028348X ISBN 13 : 9783540283485
Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne
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Ajouter au panierBuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Clustering is one of the most fundamental and essential data analysis techniques. Clustering can be used as an independent data mining task to discern intrinsic characteristics of data, or as a preprocessing step with the clustering results then used for classification, correlation analysis, or anomaly detection.Kogan and his co-editors have put together recent advances in clustering large and high-dimension data. Their volume addresses new topics and methods which are central to modern data analysis, with particular emphasis on linear algebra tools, opimization methods and statistical techniques. The contributions, written by leading researchers from both academia and industry, cover theoretical basics as well as application and evaluation of algorithms, and thus provide an excellent state-of-the-art overview.The level of detail, the breadth of coverage, and the comprehensive bibliography make this book a perfect fit for researchers and graduate students in data mining and in many other important related application areas.
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Grouping Multidimensional Data : Recent Advances in Clustering
Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni
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Grouping Multidimensional Data: Recent Advances in Clustering
Vendeur : Mispah books, Redhill, SURRE, Royaume-Uni
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Grouping Multidimensional Data : Recent Advances in Clustering
Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
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Grouping Multidimensional Data (eng)
Vendeur : Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italie
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Grouping Multidimensional Data
Langue: anglais
Edité par Springer Berlin Heidelberg Dez 2005, 2005
ISBN 10 : 354028348X ISBN 13 : 9783540283485
Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Allemagne
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Expédition à EUR 23
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Ajouter au panierBuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Clustering is one of the most fundamental and essential data analysis techniques. Clustering can be used as an independent data mining task to discern intrinsic characteristics of data, or as a preprocessing step with the clustering results then used for classification, correlation analysis, or anomaly detection.Kogan and his co-editors have put together recent advances in clustering large and high-dimension data. Their volume addresses new topics and methods which are central to modern data analysis, with particular emphasis on linear algebra tools, opimization methods and statistical techniques. The contributions, written by leading researchers from both academia and industry, cover theoretical basics as well as application and evaluation of algorithms, and thus provide an excellent state-of-the-art overview.The level of detail, the breadth of coverage, and the comprehensive bibliography make this book a perfect fit for researchers and graduate students in data mining and in many other important related application areas. 284 pp. Englisch.
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Grouping Multidimensional Data
Langue: anglais
Edité par Springer Berlin Heidelberg Feb 2010, 2010
ISBN 10 : 3642066542 ISBN 13 : 9783642066542
Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Allemagne
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Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Clustering is one of the most fundamental and essential data analysis techniques. Clustering can be used as an independent data mining task to discern intrinsic characteristics of data, or as a preprocessing step with the clustering results then used for classification, correlation analysis, or anomaly detection.Kogan and his co-editors have put together recent advances in clustering large and high-dimension data. Their volume addresses new topics and methods which are central to modern data analysis, with particular emphasis on linear algebra tools, opimization methods and statistical techniques. The contributions, written by leading researchers from both academia and industry, cover theoretical basics as well as application and evaluation of algorithms, and thus provide an excellent state-of-the-art overview.The level of detail, the breadth of coverage, and the comprehensive bibliography make this book a perfect fit for researchers and graduate students in data mining and in many other important related application areas. 284 pp. Englisch.
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Grouping Multidimensional Data
Langue: anglais
Edité par Springer Berlin Heidelberg, 2010
ISBN 10 : 3642066542 ISBN 13 : 9783642066542
EUR 92,27
Expédition à EUR 48,99
Expédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Ajouter au panierEtat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Jacob Kogan is an Associate Professor in the Department of Mathematics and Statistics at the University of Maryland Baltimore County. Dr. Kogan received his Ph.D. in Mathematics from Weizmann Institute of Science, and has held teaching and research posit.
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Grouping Multidimensional Data
Langue: anglais
Edité par Springer Berlin Heidelberg, 2005
ISBN 10 : 354028348X ISBN 13 : 9783540283485
EUR 92,27
Expédition à EUR 48,99
Expédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Grouping Multidimensional Data
Vendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
EUR 148,72
Expédition à EUR 7,45
Expédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 4 disponible(s)
Ajouter au panierEtat : New. Print on Demand pp. 284 53 Illus.
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Grouping Multidimensional Data
Vendeur : Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Allemagne
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
EUR 150,67
Expédition à EUR 9,95
Expédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 4 disponible(s)
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Grouping Multidimensional Data
Langue: anglais
Edité par Springer, Springer Vieweg Dez 2005, 2005
ISBN 10 : 354028348X ISBN 13 : 9783540283485
Vendeur : buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 106,99
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Ajouter au panierBuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -One of the most fundamental and essential data analysis techniques, clustering can be used as an independent data mining task to discern intrinsic characteristics of data, or as a preprocessing step with the clustering results then used for classification, correlation analysis, or anomaly detection. This book brings together recent advances in clustering large and high-dimension data, with particular emphasis on linear algebra tools, opimization methods and statistical techniques. The contributions, written by leading researchers from both academia and industry, cover theoretical basics as well as application and evaluation of algorithms, and thus provide an excellent state-of-the-art overview.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 284 pp. Englisch.
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Grouping Multidimensional Data
Langue: anglais
Edité par Springer, Springer Vieweg Feb 2010, 2010
ISBN 10 : 3642066542 ISBN 13 : 9783642066542
Vendeur : buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Allemagne
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EUR 106,99
Expédition à EUR 60
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