Handbook deep learning models (45 résultats)
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Taschenbuch. Etat : Neu. COMPLETE HANDBOOK OF DEEP LEARNING: CNNs, RNNs & GENERATIVE MODELS | Sundaresan K (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | 2025 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786209273858 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu. …
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Handbook of Deep Learning Models for Healthcare Data Processing : Disease Prediction, Analysis and Applications
Kumar, Ajay (EDT); Dembla, Deepak (EDT); Tinker, Seema (EDT); Bhatia Khan, Surbhi (EDT)
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Handbook of Deep Learning Models for Healthcare Data Processing : Disease Prediction, Analysis and Applications
Kumar, Ajay (EDT); Dembla, Deepak (EDT); Tinker, Seema (EDT); Bhatia Khan, Surbhi (EDT)
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Handbook of Deep Learning Models : Fundamentals
Verma, Parag; Sankar, Er. Devarasetty Purna; Bhardwaj, Anuj; Chaudhari, Vaibhav; Pandey, Arnav
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Handbook of Deep Learning Models for Healthcare Data Processing : Disease Prediction, Analysis and Applications
Kumar, Ajay (EDT); Dembla, Deepak (EDT); Tinker, Seema (EDT); Bhatia Khan, Surbhi (EDT)
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Handbook of Deep Learning Models : Fundamentals
Verma, Parag; Sankar, Er. Devarasetty Purna; Bhardwaj, Anuj; Chaudhari, Vaibhav; Pandey, Arnav
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Handbook of Deep Learning Models : Fundamentals
Verma, Parag; Sankar, Er. Devarasetty Purna; Bhardwaj, Anuj; Chaudhari, Vaibhav; Pandey, Arnav
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Handbook of Deep Learning Models : Fundamentals
Verma, Parag; Sankar, Er. Devarasetty Purna; Bhardwaj, Anuj; Chaudhari, Vaibhav; Pandey, Arnav
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Handbook of Deep Learning Models Volume One: Fundamentals
Verma, Parag; Sankar, Er. Devarasetty Purna; Bhardwaj, Anuj; Chaudhari, Vaibhav; Pandey, Arnav; Dumka, Ankur
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Handbook of Deep Learning Models for Healthcare Data Processing : Disease Prediction, Analysis and Applications
Kumar, Ajay (EDT); Dembla, Deepak (EDT); Tinker, Seema (EDT); Bhatia Khan, Surbhi (EDT)
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Handbook of Deep Learning Models Volume One: Fundamentals
Verma, Parag; Sankar, Er. Devarasetty Purna; Bhardwaj, Anuj; Chaudhari, Vaibhav; Pandey, Arnav; Dumka, Ankur
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Vendeur : Books Puddle, Woodside, NY, Etats-UnisBooks Puddle
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Handbook of Deep Learning Models: Volume One: Fundamentals
Verma, Parag; Sankar, Er. Devarasetty Purna; Bhardwaj, Anuj; Chaudhari, Vaibhav; Pandey, Arnav; Dumka, Ankur
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Vendeur : California Books, Miami, FL, Etats-UnisCalifornia Books
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Handbook of Deep Learning Models Volume One: Fundamentals
Verma, Parag; Sankar, Er. Devarasetty Purna; Bhardwaj, Anuj; Chaudhari, Vaibhav; Pandey, Arnav; Dumka, Ankur
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Hardback. Etat : New. This volume covers a comprehensive range of fundamental concepts in deep learning and artificial neural networks, making it suitable for beginners looking to learn the basics.Using Keras, a popular neural network API in Python, this book offers practical examples that reinforce the theoretical concepts discussed. Real-world case studies add relevance by showing how deep learning is applied across various domains. The book covers topics such as layers, activation functions, optimization algorithms, backpropagation, convolutional neural networks (CNNs), data augmentation, and transfer learning - providing a solid foundation for building effective neural network models.This book is a valuable resource for anyone interested in deep learning and artificial neural networks, offering both theoretical insights and practical implementation experience.…
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Vendeur : UK BOOKS STORE, London, LONDO, Royaume-UniUK BOOKS STORE
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Handbook of Deep Learning Models for Healthcare Data Processing: Disease Prediction, Analysis and Applications
Kumar, Ajay (Editor)/ Dembla, Deepak (Editor)/ Tinker, Seema (Editor)/ Bhatia Khan, Surbhi (Editor)
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Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-UniRevaluation Books
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Handbook of Deep Learning Models: Fundamentals: Vol 1
Verma, Parag/ Sankar, Er. Devarasetty Purna/ Bhardwaj, Anuj/ Chaudhari, Vaibhav/ Pandey, Arnav
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Hardback. Etat : New. This volume covers a comprehensive range of fundamental concepts in deep learning and artificial neural networks, making it suitable for beginners looking to learn the basics.Using Keras, a popular neural network API in Python, this book offers practical examples that reinforce the theoretical concepts discussed. Real-world case studies add relevance by showing how deep learning is applied across various domains. The book covers topics such as layers, activation functions, optimization algorithms, backpropagation, convolutional neural networks (CNNs), data augmentation, and transfer learning - providing a solid foundation for building effective neural network models.This book is a valuable resource for anyone interested in deep learning and artificial neural networks, offering both theoretical insights and practical implementation experience.…
