Hands on deep learning python par jain anurag (11 résultats)

Paperback. Etat : Brand New. 68 pages. 8.66x5.91x0.16 inches. In Stock.

Taschenbuch. Etat : Neu. Hands-on Deep Learning with Python Programming | Anurag Jain (u. a.) | Taschenbuch | 68 S. | Englisch | 2018 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786139915514 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu. …

Taschenbuch. Etat : Neu. Hands-on Deep Learning mit Python-Programmierung | Anurag Jain | Taschenbuch | 64 S. | Deutsch | 2023 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786205624920 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu. …

Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Deep learning is a sub class of machine learning. Deep learning is based upon supervised and unsupervised learning methods, which are based on artificial neural network. Its architecture consists of multiple processing layers. Each layer produces nonlinear response, which is generated using the response of previous layer. Deep learning functions by imitating the human brain working for data processing and pattern creation. It uses a network, which is capable of learning from unsupervised data. This book presents a practical approach to implement deep learning architectures using Python programming. 68 pp. Englisch.…

Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Deep learning is a sub class of machine learning. Deep learning is based upon supervised and unsupervised learning methods, which are based on artificial neural network. Its architecture consists of multiple processing layers. Each layer produces nonlinear response, which is generated using the response of previous layer. Deep learning functions by imitating the human brain working for data processing and pattern creation. It uses a network, which is capable of learning from unsupervised data. This book presents a practical approach to implement deep learning architectures using Python programming.…

Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Jain AnuragDr. Anurag Jain, Dr. Shamik Tiwari and Mr. Varun Sapra are data science expert having rich experience in the area of machine learning & deep learning. Currently, They are associated with University of Petroleum and Enginee. …

Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Deep learning is a sub class of machine learning. Deep learning is based upon supervised and unsupervised learning methods, which are based on artificial neural network. Its architecture consists of multiple processing layers. Each layer produces nonlinear response, which is generated using the response of previous layer. Deep learning functions by imitating the human brain working for data processing and pattern creation. It uses a network, which is capable of learning from unsupervised data. This book presents a practical approach to implement deep learning architectures using Python programming.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 68 pp. Englisch.…

Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Deep Learning ist eine Unterklasse des maschinellen Lernens. Deep Learning basiert auf überwachten und nicht überwachten Lernmethoden, die auf künstlichen neuronalen Netzen beruhen. Seine Architektur besteht aus mehreren Verarbeitungsebenen. Jede Schicht erzeugt eine nichtlineare Antwort, die aus der Antwort der vorherigen Schicht generiert wird. Deep Learning funktioniert, indem es die Arbeit des menschlichen Gehirns bei der Datenverarbeitung und Musterbildung nachahmt. Es verwendet ein Netzwerk, das in der Lage ist, aus unüberwachten Daten zu lernen. Dieses Buch stellt einen praktischen Ansatz zur Implementierung von Deep-Learning-Architekturen mit Hilfe der Python-Programmierung vor. 64 pp. Deutsch.…

Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Jain AnuragDr. Anurag Jain, Dr. Shamik Tiwari und Varun Sapra sind Experten fuer Datenwissenschaften und verfuegen ueber reiche Erfahrung auf dem Gebiet des maschinellen Lernens und des Deep Learning. Derzeit sind sie mit der University.…

Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Deep Learning ist eine Unterklasse des maschinellen Lernens. Deep Learning basiert auf überwachten und nicht überwachten Lernmethoden, die auf künstlichen neuronalen Netzen beruhen. Seine Architektur besteht aus mehreren Verarbeitungsebenen. Jede Schicht erzeugt eine nichtlineare Antwort, die aus der Antwort der vorherigen Schicht generiert wird. Deep Learning funktioniert, indem es die Arbeit des menschlichen Gehirns bei der Datenverarbeitung und Musterbildung nachahmt. Es verwendet ein Netzwerk, das in der Lage ist, aus unüberwachten Daten zu lernen. Dieses Buch stellt einen praktischen Ansatz zur Implementierung von Deep-Learning-Architekturen mit Hilfe der Python-Programmierung vor.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 64 pp. Deutsch.…

Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Deep Learning ist eine Unterklasse des maschinellen Lernens. Deep Learning basiert auf überwachten und nicht überwachten Lernmethoden, die auf künstlichen neuronalen Netzen beruhen. Seine Architektur besteht aus mehreren Verarbeitungsebenen. Jede Schicht erzeugt eine nichtlineare Antwort, die aus der Antwort der vorherigen Schicht generiert wird. Deep Learning funktioniert, indem es die Arbeit des menschlichen Gehirns bei der Datenverarbeitung und Musterbildung nachahmt. Es verwendet ein Netzwerk, das in der Lage ist, aus unüberwachten Daten zu lernen. Dieses Buch stellt einen praktischen Ansatz zur Implementierung von Deep-Learning-Architekturen mit Hilfe der Python-Programmierung vor.…