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hands on transfer learning python de sarkar dipanjan (18 résultats)
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Hands-On Transfer Learning with Python
Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 48,14
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Expédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Hands-On Transfer Learning with Python: Implement advanced deep learning and neural network models using TensorFlow and Keras
Vendeur : California Books, Miami, FL, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
EUR 50,53
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Expédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Hands-On Transfer Learning with Python
Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 50,61
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Hands-On Transfer Learning with Python
Langue: anglais
Edité par Packt Publishing Limited, GB, 2018
ISBN 10 : 1788831306 ISBN 13 : 9781788831307
Vendeur : Rarewaves.com USA, London, LONDO, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 63,05
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Ajouter au panierPaperback. Etat : New. The purpose of this book is two-fold, we focus on detailed coverage of deep learning and transfer learning, comparing and contrasting the two with easy-to-follow concepts and examples. The second area of focus is on real-world examples and research problems using TensorFlow, Keras and Python ecosystem with hands-on examples.
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Hands-On Transfer Learning with Python: Implement advanced deep learning and neural network models using TensorFlow and Keras
Langue: anglais
Edité par Packt Publishing, Limited, 2018
ISBN 10 : 1788831306 ISBN 13 : 9781788831307
Vendeur : Books Puddle, New York, NY, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
EUR 63,57
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Hands-On Transfer Learning with Python: Implement advanced deep learning and neural network models using TensorFlow and Keras
Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 53,99
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Hands-On Transfer Learning with Python: Implement advanced deep learning and neural network models using TensorFlow and Keras
Langue: anglais
Edité par Packt Publishing 2018-08-31, 2018
ISBN 10 : 1788831306 ISBN 13 : 9781788831307
Vendeur : Chiron Media, Wallingford, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 50,44
Expédition à EUR 18,19
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Hands-On Transfer Learning with Python
Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 53,44
Expédition à EUR 17,61
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Hands-On Transfer Learning with Python
Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 58,54
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Hands-On Transfer Learning with Python
Langue: anglais
Edité par Packt Publishing Limited, GB, 2018
ISBN 10 : 1788831306 ISBN 13 : 9781788831307
Vendeur : Rarewaves.com UK, London, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 58,60
Expédition à EUR 76,31
Expédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Ajouter au panierPaperback. Etat : New. The purpose of this book is two-fold, we focus on detailed coverage of deep learning and transfer learning, comparing and contrasting the two with easy-to-follow concepts and examples. The second area of focus is on real-world examples and research problems using TensorFlow, Keras and Python ecosystem with hands-on examples.
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Hands-On Transfer Learning with Python
Langue: anglais
Edité par Packt Publishing Limited, 2018
ISBN 10 : 1788831306 ISBN 13 : 9781788831307
Vendeur : PBShop.store US, Wood Dale, IL, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
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Ajouter au panierPAP. Etat : New. New Book. Shipped from UK. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.
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Hands-On Transfer Learning with Python
Langue: anglais
Edité par Packt Publishing Limited, 2018
ISBN 10 : 1788831306 ISBN 13 : 9781788831307
Vendeur : PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
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Hands-On Transfer Learning with Python: Implement advanced deep learning and neural network models using TensorFlow and Keras
Langue: anglais
Edité par Packt Publishing, Limited, 2018
ISBN 10 : 1788831306 ISBN 13 : 9781788831307
Vendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
EUR 60,50
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Hands-On Transfer Learning with Python: Implement advanced deep learning and neural network models using TensorFlow and Keras
Langue: anglais
Edité par Packt Publishing, Limited, 2018
ISBN 10 : 1788831306 ISBN 13 : 9781788831307
Vendeur : Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Allemagne
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
EUR 59,74
Expédition à EUR 9,95
Expédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 4 disponible(s)
Ajouter au panierEtat : New. PRINT ON DEMAND pp. 438.
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Hands-On Transfer Learning with Python: Implement advanced deep learning and neural network models using TensorFlow and Keras
Langue: anglais
Edité par Packt Publishing Limited, 2018
ISBN 10 : 1788831306 ISBN 13 : 9781788831307
Vendeur : THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 61,23
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Ajouter au panierPaperback / softback. Etat : New. This item is printed on demand. New copy - Usually dispatched within 5-9 working days.
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EUR 62,30
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Ajouter au panierEtat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. The purpose of this book is two-fold, we focus on detailed coverage of deep learning and transfer learning, comparing and contrasting the two with easy-to-follow concepts and examples. The second area of focus is on real-world examples and research problems.
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EUR 64,65
Expédition à EUR 70
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Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. Hands-On Transfer Learning with Python | Implement advanced deep learning and neural network models using TensorFlow and Keras | Dipanjan Sarkar (u. a.) | Taschenbuch | Kartoniert / Broschiert | Englisch | 2018 | Packt Publishing | EAN 9781788831307 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.
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Hands-On Transfer Learning with Python : Implement advanced deep learning and neural network models using TensorFlow and Keras
Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 71,85
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Expédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Deep learning simplified by taking supervised, unsupervised, and reinforcement learning to the next level using the Python ecosystem Key Features Build deep learning models with transfer learning principles in Python implement transfer learning to solve real-world research problems Perform complex operations such as image captioning neural style transfer Book Description Transfer learning is a machine learning (ML) technique where knowledge gained during training a set of problems can be used to solve other similar problems. The purpose of this book is two-fold; firstly, we focus on detailed coverage of deep learning (DL) and transfer learning, comparing and contrasting the two with easy-to-follow concepts and examples. The second area of focus is real-world examples and research problems using TensorFlow, Keras, and the Python ecosystem with hands-on examples. The book starts with the key essential concepts of ML and DL, followed by depiction and coverage of important DL architectures such as convolutional neural networks (CNNs), deep neural networks (DNNs), recurrent neural networks (RNNs), long short-term memory (LSTM), and capsule networks. Our focus then shifts to transfer learning concepts, such as model freezing, fine-tuning, pre-trained models including VGG, inception, ResNet, and how these systems perform better than DL models with practical examples. In the concluding chapters, we will focus on a multitude of real-world case studies and problems associated with areas such as computer vision, audio analysis and natural language processing (NLP). By the end of this book, you will be able to implement both DL and transfer learning principles in your own systems. What you will learn Set up your own DL environment with graphics processing unit (GPU) and Cloud support Delve into transfer learning principles with ML and DL models Explore various DL architectures, including CNN, LSTM, and capsule networks Learn about data and network representation and loss functions Get to grips with models and strategies in transfer learning Walk through potential challenges in building complex transfer learning models from scratch Explore real-world research problems related to computer vision and audio analysis Understand how transfer learning can be leveraged in NLP.
