Hierarchical bayesian optimization algorithm par pelikan martin (26 résultats)
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Gebunden. Etat : New. Presents a new generation of evolutionary algorithms, which are revolutionary approaches to black-box optimizationThis book provides a framework for the design of competent optimization techniques by combining advanced evolutionary algorithms .
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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book provides a framework for the design of competent optimization techniques by combining advanced evolutionary algorithms with state-of-the-art machine learning techniques. The primary focus of the book is on two algorithms that replace traditio…nal variation operators of evolutionary algorithms, by learning and sampling Bayesian networks: the Bayesian optimization algorithm (BOA) and the hierarchical BOA (hBOA). They provide a scalable solution to a broad class of problems. The book provides an overview of evolutionary algorithms that use probabilistic models to guide their search, motivates and describes BOA and hBOA in a way accessible to a wide audience, and presents numerous results confirming that they are revolutionary approaches to black-box optimization.
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Taschenbuch. Etat : Neu. Hierarchical Bayesian Optimization Algorithm | Toward a New Generation of Evolutionary Algorithms | Martin Pelikan | Taschenbuch | Studies in Fuzziness and Soft Computing | xviii | Englisch | 2010 | Springer | EAN 9783642062735 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17,… 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Langue : anglais
Edité par Springer, Berlin, Springer Berlin Heidelberg, Springer 2005
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Buch. Etat : Neu. Neuware - This book provides a framework for the design of competent optimization techniques by combining advanced evolutionary algorithms with state-of-the-art machine learning techniques. The primary focus of the book is on two algorithms that replace traditional variation operators of evolutionary algorithms…, by learning and sampling Bayesian networks: the Bayesian optimization algorithm (BOA) and the hierarchical BOA (hBOA). They provide a scalable solution to a broad class of problems. The book provides an overview of evolutionary algorithms that use probabilistic models to guide their search, motivates and describes BOA and hBOA in a way accessible to a wide audience, and presents numerous results confirming that they are revolutionary approaches to black-box optimization.
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book provides a framework for the design of competent optimization techniques by combining advanced evolutionary algorithms with state-of-the-art machine learning techniques. The primary focus of the book is on two algorithms that…replace traditional variation operators of evolutionary algorithms, by learning and sampling Bayesian networks: the Bayesian optimization algorithm (BOA) and the hierarchical BOA (hBOA). They provide a scalable solution to a broad class of problems. The book provides an overview of evolutionary algorithms that use probabilistic models to guide their search, motivates and describes BOA and hBOA in a way accessible to a wide audience, and presents numerous results confirming that they are revolutionary approaches to black-box optimization. 184 pp. Englisch.
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Presents a new generation of evolutionary algorithms, which are revolutionary approaches to black-box optimizationThis book provides a framework for the design of competent optimization techniques by combining advanced ev…olutionary algorithms .
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book provides a framework for the design of competent optimization techniques by combining advanced evolutionary algorithms with state-of-the-art machine learning techniques. The primary focus of the book is on two algorithms that repl…ace traditional variation operators of evolutionary algorithms, by learning and sampling Bayesian networks: the Bayesian optimization algorithm (BOA) and the hierarchical BOA (hBOA). They provide a scalable solution to a broad class of problems. The book provides an overview of evolutionary algorithms that use probabilistic models to guide their search, motivates and describes BOA and hBOA in a way accessible to a wide audience, and presents numerous results confirming that they are revolutionary approaches to black-box optimization.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 184 pp. Englisch.
