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Impact of Class Assignment on Multinomial Classification Using Multi-valued Neurons
Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
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EUR 95,16
EUR 2,28 expédition vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Impact of Class Assignment on Multinomial Classification Using Multi-valued Neurons
Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 95,34
EUR 2,28 expédition vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Impact of Class Assignment on Multinomial Classification Using Multi-Valued Neurons (BestMasters)
Vendeur : Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 94,15
EUR 3,45 expédition vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Impact of Class Assignment on Multinomial Classification Using Multi-Valued Neurons (BestMasters)
Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 86,87
EUR 13,63 expédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Impact of Class Assignment on Multinomial Classification Using Multi-Valued Neurons
Edité par Springer Vieweg 2022-08, 2022
ISBN 10 : 3658389540 ISBN 13 : 9783658389543
Langue: anglais
Vendeur : Chiron Media, Wallingford, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
EUR 86,06
EUR 17,62 expédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 10 disponible(s)
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Impact of Class Assignment on Multinomial Classification Using Multi-valued Neurons
Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 86,86
EUR 17,07 expédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Impact of Class Assignment on Multinomial Classification Using Multi-valued Neurons
Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 97,87
EUR 17,07 expédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Impact of Class Assignment on Multinomial Classification Using Multi-Valued Neurons
Vendeur : Books Puddle, New York, NY, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
EUR 124,92
EUR 3,45 expédition vers Etats-UnisQuantité disponible : 4 disponible(s)
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Impact of Class Assignment on Multinomial Classification Using Multi-Valued Neurons
Edité par Springer Fachmedien Wiesbaden, Springer Fachmedien Wiesbaden Aug 2022, 2022
ISBN 10 : 3658389540 ISBN 13 : 9783658389543
Langue: anglais
Vendeur : buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
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EUR 60 expédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 2 disponible(s)
Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. Neuware -Multilayer neural networks based on multi-valued neurons (MLMVNs) have been proposed to combine the advantages of complex-valued neural networks with a plain derivative-free learning algorithm. In addition, multi-valued neurons (MVNs) offer a multi-valued threshold logic resulting in the ability to replace multiple conventional output neurons in classification tasks. Therefore, several classes can be assigned to one output neuron. This book introduces a novel approach to assign multiple classes to numerous MVNs in the output layer. It was found that classes that possess similarities should be allocated to the same neuron and arranged adjacent to each other on the unit circle. Since MLMVNs require input data located on the unit circle, two employed transformations are reevaluated. The min-max scaler utilizing the exponential function, and the 2D discrete Fourier transform restricting to the phase information for image recognition. The evaluation was performed on the Sensorless Drive Diagnosis dataset and the Fashion MNIST dataset.Springer Vieweg in Springer Science + Business Media, Abraham-Lincoln-Straße 46, 65189 Wiesbaden 92 pp. Englisch.
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Impact of Class Assignment on Multinomial Classification Using Multi-Valued Neurons
Edité par Springer Fachmedien Wiesbaden, 2022
ISBN 10 : 3658389540 ISBN 13 : 9783658389543
Langue: anglais
Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 90,94
EUR 60,66 expédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Multilayer neural networks based on multi-valued neurons (MLMVNs) have been proposed to combine the advantages of complex-valued neural networks with a plain derivative-free learning algorithm. In addition, multi-valued neurons (MVNs) offer a multi-valued threshold logic resulting in the ability to replace multiple conventional output neurons in classification tasks. Therefore, several classes can be assigned to one output neuron. This book introduces a novel approach to assign multiple classes to numerous MVNs in the output layer. It was found that classes that possess similarities should be allocated to the same neuron and arranged adjacent to each other on the unit circle. Since MLMVNs require input data located on the unit circle, two employed transformations are reevaluated. The min-max scaler utilizing the exponential function, and the 2D discrete Fourier transform restricting to the phase information for image recognition. The evaluation was performed on the Sensorless Drive Diagnosis dataset and the Fashion MNIST dataset.
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Impact of Class Assignment on Multinomial Classification Using Multi-Valued Neurons
Edité par Springer Fachmedien Wiesbaden, 2022
ISBN 10 : 3658389540 ISBN 13 : 9783658389543
Langue: anglais
EUR 82,80
EUR 70 expédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 5 disponible(s)
Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. Impact of Class Assignment on Multinomial Classification Using Multi-Valued Neurons | Julian Knaup | Taschenbuch | xii | Englisch | 2022 | Springer Fachmedien Wiesbaden | EAN 9783658389543 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Vieweg in Springer Science + Business Media, Abraham-Lincoln-Str. 46, 65189 Wiesbaden, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Impact of Class Assignment on Multinomial Classification Using Multi-Valued Neurons
Edité par Springer Fachmedien Wiesbaden Aug 2022, 2022
ISBN 10 : 3658389540 ISBN 13 : 9783658389543
Langue: anglais
Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 90,94
EUR 23 expédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 2 disponible(s)
Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Multilayer neural networks based on multi-valued neurons (MLMVNs) have been proposed to combine the advantages of complex-valued neural networks with a plain derivative-free learning algorithm. In addition, multi-valued neurons (MVNs) offer a multi-valued threshold logic resulting in the ability to replace multiple conventional output neurons in classification tasks. Therefore, several classes can be assigned to one output neuron. This book introduces a novel approach to assign multiple classes to numerous MVNs in the output layer. It was found that classes that possess similarities should be allocated to the same neuron and arranged adjacent to each other on the unit circle. Since MLMVNs require input data located on the unit circle, two employed transformations are reevaluated. The min-max scaler utilizing the exponential function, and the 2D discrete Fourier transform restricting to the phase information for image recognition. The evaluation was performed on the Sensorless Drive Diagnosis dataset and the Fashion MNIST dataset. 92 pp. Englisch.
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Impact of Class Assignment on Multinomial Classification Using Multi-Valued Neurons
Edité par Springer, Berlin|Springer Fachmedien Wiesbaden|Springer Vieweg, 2022
ISBN 10 : 3658389540 ISBN 13 : 9783658389543
Langue: anglais
EUR 79,10
EUR 48,99 expédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Ajouter au panierKartoniert / Broschiert. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Multilayer neural networks based on multi-valued neurons (MLMVNs) have been proposed to combine the advantages of complex-valued neural networks with a plain derivative-free learning algorithm. In addition, multi-valued neurons (MVNs) offer a multi-valued t.
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Impact of Class Assignment on Multinomial Classification Using Multi-Valued Neurons
Vendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
EUR 132,78
EUR 7,40 expédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 4 disponible(s)
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Impact of Class Assignment on Multinomial Classification Using Multi-Valued Neurons
Vendeur : Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Allemagne
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
EUR 133,09
EUR 9,95 expédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 4 disponible(s)
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