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Information and Complexity in Statistical Modeling (Information Science and Statistics)
Vendeur : Books From California, Simi Valley, CA, Etats-Unis
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Information and Complexity in Statistical Modeling
Vendeur : Books Puddle, New York, NY, Etats-Unis
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Information and Complexity in Statistical Modeling
Vendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-Uni
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Information and Complexity in Statistical Modeling
Vendeur : Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Allemagne
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Information And Complexity In Statistical Modeling
Vendeur : Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, Etats-Unis
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Information And Complexity In Statistical Modeling
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Information And Complexity In Statistical Modeling
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Information and Complexity in Statistical Modeling
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Information and Complexity in Statistical Modeling (Information Science and Statistics)
Vendeur : Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Etats-Unis
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Information and Complexity in Statistical Modeling
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Information and Complexity in Statistical Modeling (Information Science and Statistics)
Vendeur : Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Etats-Unis
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Information and Complexity in Statistical Modeling
Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
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Information and Complexity in Statistical Modeling (Information Science and Statistics)
Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni
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Information and Complexity in Statistical Modeling
Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni
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Information and Complexity in Statistical Modeling
Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni
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Information and Complexity in Statistical Modeling (Hardback or Cased Book)
Vendeur : BargainBookStores, Grand Rapids, MI, Etats-Unis
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Information and Complexity in Statistical Modeling
Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni
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Information and Complexity in Statistical Modeling
Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-Uni
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Information and Complexity in Statistical Modeling (Information Science and Statistics)
Vendeur : BennettBooksLtd, San Diego, NV, Etats-Unis
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Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. Information and Complexity in Statistical Modeling | Jorma Rissanen | Taschenbuch | viii | Englisch | 2010 | Springer | EAN 9781441922670 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Information and Complexity in Statistical Modeling
Edité par Springer New York, Springer US, 2010
ISBN 10 : 1441922679 ISBN 13 : 9781441922670
Langue: anglais
Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne
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Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - No statistical model is 'true' or 'false,' 'right' or 'wrong'; the models just have varying performance, which can be assessed. The main theme in this book is to teach modeling based on the principle that the objective is to extract the information from data that can be learned with suggested classes of probability models. The intuitive and fundamental concepts of complexity, learnable information, and noise are formalized, which provides a firm information theoretic foundation for statistical modeling. Inspired by Kolmogorov's structure function in the algorithmic theory of complexity, this is accomplished by finding the shortest code length, called the stochastic complexity, with which the data can be encoded when advantage is taken of the models in a suggested class, which amounts to the MDL (Minimum Description Length) principle. The complexity, in turn, breaks up into the shortest code length for the optimal model in a set of models that can be optimally distinguished from the given data and the rest, which defines 'noise' as the incompressible part in the data without useful information.Such a view of the modeling problem permits a unified treatment of any type of parameters, their number, and even their structure. Since only optimally distinguished models are worthy of testing, we get a logically sound and straightforward treatment of hypothesis testing, in which for the first time the confidence in the test result can be assessed. Although the prerequisites include only basic probability calculus and statistics, a moderate level of mathematical proficiency would be beneficial. The different and logically unassailable view of statistical modelling should provide excellent grounds for further research and suggest topics for graduate students in all fields of modern engineering, including and not restricted to signal and image processing, bioinformatics, pattern recognition, and machine learning to mention just a few.
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Information and Complexity in Statistical Modeling (Information Science and Statistics)
Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni
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EUR 108,78
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Information and Complexity in Statistical Modeling
Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 106,58
EUR 17,06 expédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Information and Complexity in Statistical Modeling (Information Science and Statistics)
Vendeur : Mispah books, Redhill, SURRE, Royaume-Uni
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EUR 97,22
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Information and Complexity in Statistical Modeling
Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
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Information and Complexity in Statistical Modeling
Edité par Springer New York Jan 2007, 2007
ISBN 10 : 0387366105 ISBN 13 : 9780387366104
Langue: anglais
Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne
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EUR 82,49
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Ajouter au panierBuch. Etat : Neu. Neuware - No statistical model is 'true' or 'false,' 'right' or 'wrong'; the models just have varying performance, which can be assessed. The main theme in this book is to teach modeling based on the principle that the objective is to extract the information from data that can be learned with suggested classes of probability models. The intuitive and fundamental concepts of complexity, learnable information, and noise are formalized, which provides a firm information theoretic foundation for statistical modeling. Inspired by Kolmogorov's structure function in the algorithmic theory of complexity, this is accomplished by finding the shortest code length, called the stochastic complexity, with which the data can be encoded when advantage is taken of the models in a suggested class, which amounts to the MDL (Minimum Description Length) principle. The complexity, in turn, breaks up into the shortest code length for the optimal model in a set of models that can be optimally distinguished from the given data and the rest, which defines 'noise' as the incompressible part in the data without useful information.Such a view of the modeling problem permits a unified treatment of any type of parameters, their number, and even their structure. Since only optimally distinguished models are worthy of testing, we get a logically sound and straightforward treatment of hypothesis testing, in which for the first time the confidence in the test result can be assessed. Although the prerequisites include only basic probability calculus and statistics, a moderate level of mathematical proficiency would be beneficial. The different and logically unassailable view of statistical modelling should provide excellent grounds for further research and suggest topics for graduate students in all fields of modern engineering, including and not restricted to signal and image processing, bioinformatics, pattern recognition, and machine learning to mention just a few.
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Information and Complexity in Statistical Modeling (Information Science and Statistics)
Vendeur : Mispah books, Redhill, SURRE, Royaume-Uni
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EUR 142,90
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Ajouter au panierHardcover. Etat : Like New. LIKE NEW. SHIPS FROM MULTIPLE LOCATIONS. book.
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Information and Complexity in Statistical Modeling
Edité par Springer New York, Springer Nov 2010, 2010
ISBN 10 : 1441922679 ISBN 13 : 9781441922670
Langue: anglais
Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Allemagne
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EUR 53,49
EUR 23 expédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 2 disponible(s)
Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -No statistical model is 'true' or 'false,' 'right' or 'wrong'; the models just have varying performance, which can be assessed. The main theme in this book is to teach modeling based on the principle that the objective is to extract the information from data that can be learned with suggested classes of probability models. The intuitive and fundamental concepts of complexity, learnable information, and noise are formalized, which provides a firm information theoretic foundation for statistical modeling. Inspired by Kolmogorov's structure function in the algorithmic theory of complexity, this is accomplished by finding the shortest code length, called the stochastic complexity, with which the data can be encoded when advantage is taken of the models in a suggested class, which amounts to the MDL (Minimum Description Length) principle. The complexity, in turn, breaks up into the shortest code length for the optimal model in a set of models that can be optimally distinguished from the given data and the rest, which defines 'noise' as the incompressible part in the data without useful information.Such a view of the modeling problem permits a unified treatment of any type of parameters, their number, and even their structure. Since only optimally distinguished models are worthy of testing, we get a logically sound and straightforward treatment of hypothesis testing, in which for the first time the confidence in the test result can be assessed. Although the prerequisites include only basic probability calculus and statistics, a moderate level of mathematical proficiency would be beneficial. The different and logically unassailable view of statistical modelling should provide excellent grounds for further research and suggest topics for graduate students in all fields of modern engineering, including and not restricted to signal and image processing, bioinformatics, pattern recognition, and machine learning to mention just a few. 152 pp. Englisch.
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Information and Complexity in Statistical Modeling
Edité par Springer-Verlag New York Inc., 2007
ISBN 10 : 0387366105 ISBN 13 : 9780387366104
Langue: anglais
Vendeur : THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Royaume-Uni
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EUR 17,14 expédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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