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introduction kalman filtering matlab de kovvali narayan (13 résultats)
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An Introduction to Kalman Filtering with MATLAB Examples (Synthesis Lectures on Signal Processing)
Vendeur : Books From California, Simi Valley, CA, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
EUR 28,01
Autre deviseEUR 12,63 expédition depuis Etats-Unis vers FranceQuantité disponible : 1 disponible(s)
Ajouter au panierpaperback. Etat : Good. Cover shows minor shelf wear, some light indentations. Pages are clean, text and pictures are intact and unmarred.
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An Introduction to Kalman Filtering with MATLAB Examples (Synthesis Lectures on Signal Processing)
Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 38,36
Autre deviseEUR 4,67 expédition depuis Royaume-Uni vers FranceQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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An Introduction to Kalman Filtering with MATLAB Examples
Edité par Springer International Publishing, Springer International Publishing, 2013
ISBN 10 : 3031014081 ISBN 13 : 9783031014086
Langue: anglais
Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 35,30
Autre deviseEUR 10,99 expédition depuis Allemagne vers FranceQuantité disponible : 1 disponible(s)
Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The Kalman filter is the Bayesian optimum solution to the problem of sequentially estimating the states of a dynamical system in which the state evolution and measurement processes are both linear and Gaussian. Given the ubiquity of such systems, the Kalman filter finds use in a variety of applications, e.g., target tracking, guidance and navigation, and communications systems. The purpose of this book is to present a brief introduction to Kalman filtering. The theoretical framework of the Kalman filter is first presented, followed by examples showing its use in practical applications. Extensions of the method to nonlinear problems and distributed applications are discussed. A software implementation of the algorithm in the MATLAB programming language is provided, as well as MATLAB code for several example applications discussed in the manuscript.
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An Introduction to Kalman Filtering with MATLAB Examples (Synthesis Lectures on Signal Processing)
Vendeur : California Books, Miami, FL, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 43,06
Autre deviseEUR 6,97 expédition depuis Etats-Unis vers FranceQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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An Introduction to Kalman Filtering with MATLAB Examples (Paperback or Softback)
Vendeur : BargainBookStores, Grand Rapids, MI, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 40,08
Autre deviseEUR 10,89 expédition depuis Etats-Unis vers FranceQuantité disponible : 5 disponible(s)
Ajouter au panierPaperback or Softback. Etat : New. An Introduction to Kalman Filtering with MATLAB Examples 0.35. Book.
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An Introduction to Kalman Filtering with MATLAB Examples
Edité par Springer International Publishing, Springer International Publishing Okt 2013, 2013
ISBN 10 : 3031014081 ISBN 13 : 9783031014086
Langue: anglais
Vendeur : buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 35,30
Autre deviseEUR 15 expédition depuis Allemagne vers FranceQuantité disponible : 2 disponible(s)
Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. Neuware -The Kalman filter is the Bayesian optimum solution to the problem of sequentially estimating the states of a dynamical system in which the state evolution and measurement processes are both linear and Gaussian. Given the ubiquity of such systems, the Kalman filter finds use in a variety of applications, e.g., target tracking, guidance and navigation, and communications systems. The purpose of this book is to present a brief introduction to Kalman filtering. The theoretical framework of the Kalman filter is first presented, followed by examples showing its use in practical applications. Extensions of the method to nonlinear problems and distributed applications are discussed. A software implementation of the algorithm in the MATLAB programming language is provided, as well as MATLAB code for several example applications discussed in the manuscript.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 84 pp. Englisch.
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An Introduction to Kalman Filtering with MATLAB Examples
Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 37,70
Autre deviseEUR 17,41 expédition depuis Etats-Unis vers FranceQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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An Introduction to Kalman Filtering with MATLAB Examples
Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 38,34
Autre deviseEUR 17,54 expédition depuis Royaume-Uni vers FranceQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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An Introduction to Kalman Filtering with MATLAB Examples
Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 40,19
Autre deviseEUR 17,41 expédition depuis Etats-Unis vers FranceQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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An Introduction to Kalman Filtering with MATLAB Examples
Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 43,53
Autre deviseEUR 17,54 expédition depuis Royaume-Uni vers FranceQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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An Introduction to Kalman Filtering with MATLAB Examples (Synthesis Lectures on Signal Processing)
Vendeur : Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 37,29
Autre deviseEUR 65,32 expédition depuis Etats-Unis vers FranceQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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An Introduction to Kalman Filtering with MATLAB Examples
Edité par Springer, Berlin|Springer International Publishing|Morgan & Claypool|Springer, 2013
ISBN 10 : 3031014081 ISBN 13 : 9783031014086
Langue: anglais
EUR 32,69
Autre deviseEUR 9,70 expédition depuis Allemagne vers FranceQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Ajouter au panierKartoniert / Broschiert. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. The Kalman filter is the Bayesian optimum solution to the problem of sequentially estimating the states of a dynamical system in which the state evolution and measurement processes are both linear and Gaussian. Given the ubiquity of such systems, the Kalman.
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An Introduction to Kalman Filtering with MATLAB Examples
Edité par Springer International Publishing Okt 2013, 2013
ISBN 10 : 3031014081 ISBN 13 : 9783031014086
Langue: anglais
Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 35,30
Autre deviseEUR 11 expédition depuis Allemagne vers FranceQuantité disponible : 2 disponible(s)
Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The Kalman filter is the Bayesian optimum solution to the problem of sequentially estimating the states of a dynamical system in which the state evolution and measurement processes are both linear and Gaussian. Given the ubiquity of such systems, the Kalman filter finds use in a variety of applications, e.g., target tracking, guidance and navigation, and communications systems. The purpose of this book is to present a brief introduction to Kalman filtering. The theoretical framework of the Kalman filter is first presented, followed by examples showing its use in practical applications. Extensions of the method to nonlinear problems and distributed applications are discussed. A software implementation of the algorithm in the MATLAB programming language is provided, as well as MATLAB code for several example applications discussed in the manuscript. 84 pp. Englisch.
