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introduction robust combinatorial optimization de goerigk marc (7 résultats)
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An Introduction to Robust Combinatorial Optimization
Vendeur : Basi6 International, Irving, TX, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 101,52
Autre deviseGratuit expédition vers Etats-UnisQuantité disponible : 2 disponible(s)
Ajouter au panierEtat : Brand New. New. US edition. Expediting shipping for all USA and Europe orders excluding PO Box. Excellent Customer Service.
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An Introduction to Robust Combinatorial Optimization: Concepts, Models and Algorithms for Decision Making under Uncertainty (International Series in Operations Research & Management Science, 361)
Vendeur : Books Puddle, New York, NY, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
EUR 116,69
Autre deviseEUR 3,56 expédition vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Ajouter au panierEtat : New. 2024th edition NO-PA16APR2015-KAP.
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An Introduction to Robust Combinatorial Optimization: Concepts, Models and Algorithms for Decision Making under Uncertainty (International Series in Operations Research & Management Science, 361)
Vendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 120,42
Autre deviseEUR 7,73 expédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
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An Introduction to Robust Combinatorial Optimization: Concepts, Models and Algorithms for Decision Making under Uncertainty (International Series in Operations Research & Management Science, 361)
Vendeur : Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 119,77
Autre deviseEUR 9,95 expédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
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An Introduction to Robust Combinatorial Optimization (Hardcover)
Edité par Springer International Publishing AG, Cham, 2024
ISBN 10 : 3031612604 ISBN 13 : 9783031612602
Langue: anglais
Vendeur : Grand Eagle Retail, Fairfield, OH, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 155,26
Autre deviseGratuit expédition vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Ajouter au panierHardcover. Etat : new. Hardcover. This book offers a self-contained introduction to the world of robust combinatorial optimization. It explores decision-making using the min-max and min-max regret criteria, while also delving into the two-stage and recoverable robust optimization paradigms. It begins by introducing readers to general results for interval, discrete, and budgeted uncertainty sets, and subsequently provides a comprehensive examination of specific combinatorial problems, including the selection, shortest path, spanning tree, assignment, knapsack, and traveling salesperson problems.The book equips both students and newcomers to the field with a grasp of the fundamental questions and ongoing advancements in robust optimization. Based on the authors years of teaching and refining numerous courses, it not only offers essential tools but also highlights the open questions that define this subject area. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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An Introduction to Robust Combinatorial Optimization: Concepts, Models and Algorithms for Decision Making Under Uncertainty
Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 188,54
Autre deviseEUR 11,89 expédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Ajouter au panierHardcover. Etat : Brand New. 320 pages. 9.25x6.10x9.49 inches. In Stock.
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An Introduction to Robust Combinatorial Optimization
Edité par Springer, Berlin|Springer Nature Switzerland|Springer, 2024
ISBN 10 : 3031612604 ISBN 13 : 9783031612602
Langue: anglais
EUR 107,09
Autre deviseEUR 48,99 expédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Ajouter au panierEtat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This book offers a self-contained introduction to the world of robust combinatorial optimization. It explores decision-making using the min-max and min-max regret criteria, while also delving into the two-stage and recoverable robust optimization paradig.
