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IoT-Enabled Convolutional Neural Networks : Techniques and Applications
Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
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IoT-Enabled Convolutional Neural Networks : Techniques and Applications
Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni
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EUR 132,28
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IoT-Enabled Convolutional Neural Networks : Techniques and Applications
Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
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EUR 146,81
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IoT-enabled Convolutional Neural Networks: Techniques and Applications (River Publisher Series in Automation, Control and Robotics)
Vendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-Uni
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IoT-enabled Convolutional Neural Networks: Techniques and Applications (River Publisher Series in Automation, Control and Robotics)
Vendeur : Books Puddle, New York, NY, Etats-Unis
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IoT-enabled Convolutional Neural Networks: Techniques and Applications (River Publisher Series in Automation, Control and Robotics)
Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni
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IoT-Enabled Convolutional Neural Networks : Techniques and Applications
Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni
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IoT-enabled Convolutional Neural Networks: Techniques and Applications
Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-Uni
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IoT-enabled Convolutional Neural Networks: Techniques and Applications
Vendeur : PBShop.store US, Wood Dale, IL, Etats-Unis
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IoT-enabled Convolutional Neural Networks: Techniques and Applications
Vendeur : PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Royaume-Uni
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IoT-enabled Convolutional Neural Networks: Techniques and Applications (River Publisher Series in Automation, Control and Robotics)
Vendeur : Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Allemagne
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IoT-enabled Convolutional Neural Networks : Techniques and Applications
Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne
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Ajouter au panierBuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Convolutional neural networks (CNNs), a type of deep neural network that has become dominant in a variety of computer vision tasks, in recent years, CNNs have attracted interest across a variety of domains due to their high efficiency at extracting meaningful information from visual imagery. CNNs excel at a wide range of machine learning and deep learning tasks. As sensor-enabled internet of things (IoT) devices pervade every aspect of modern life, it is becoming increasingly critical to run CNN inference, a computationally intensive application, on resource-constrained devices.Through this edited volume, we aim to provide a structured presentation of CNN-enabled IoT applications in vision, speech, and natural language processing. This book discusses a variety of CNN techniques and applications, including but not limited to, IoT enabled CNN for speech denoising, a smart app for visually impaired people, disease detection, ECG signal analysis, weather monitoring, texture analysis, etc.Unlike other books on the market, this book covers the tools, techniques, and challenges associated with the implementation of CNN algorithms, computation time, and the complexity associated with reasoning and modelling various types of data. We have included CNNs' current research trends and future directions.
