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Kernel-based Approximation Methods Using Matlab
Livre 7 sur 9 : Interdisciplinary Mathematical SciencesLangue: anglais
Edité par World Scientific Publishing Company, 2015
ISBN 10 : 9814630136 ISBN 13 : 9789814630139
Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
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KERNEL-BASED APPROXIMATION METHODS USING MATLAB (Interdisciplinary Mathematical Sciences)
Livre 7 sur 9 : Interdisciplinary Mathematical SciencesLangue: anglais
Edité par World Scientific Publishing Company, 2015
ISBN 10 : 9814630136 ISBN 13 : 9789814630139
Vendeur : California Books, Miami, FL, Etats-Unis
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KERNEL-BASED APPROXIMATION METHODS USING MATLAB (Interdisciplinary Mathematical Sciences)
Livre 7 sur 9 : Interdisciplinary Mathematical SciencesLangue: anglais
Edité par World Scientific Publishing Company, 2015
ISBN 10 : 9814630136 ISBN 13 : 9789814630139
Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni
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Kernel-based Approximation Methods Using Matlab
Livre 7 sur 9 : Interdisciplinary Mathematical SciencesLangue: anglais
Edité par World Scientific Publishing Company, 2015
ISBN 10 : 9814630136 ISBN 13 : 9789814630139
Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni
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Kernel-based Approximation Methods Using Matlab
Livre 7 sur 9 : Interdisciplinary Mathematical SciencesLangue: anglais
Edité par World Scientific Publishing Co Pte Ltd, SG, 2015
ISBN 10 : 9814630136 ISBN 13 : 9789814630139
Vendeur : Rarewaves.com USA, London, LONDO, Royaume-Uni
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Ajouter au panierHardback. Etat : New. In an attempt to introduce application scientists and graduate students to the exciting topic of positive definite kernels and radial basis functions, this book presents modern theoretical results on kernel-based approximation methods and demonstrates their implementation in various settings. The authors explore the historical context of this fascinating topic and explain recent advances as strategies to address long-standing problems. Examples are drawn from fields as diverse as function approximation, spatial statistics, boundary value problems, machine learning, surrogate modeling and finance. Researchers from those and other fields can recreate the results within using the documented MATLAB code, also available through the online library. This combination of a strong theoretical foundation and accessible experimentation empowers readers to use positive definite kernels on their own problems of interest.
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Kernel-based Approximation Methods Using Matlab
Livre 7 sur 9 : Interdisciplinary Mathematical SciencesLangue: anglais
Edité par World Scientific Pub Co Inc, 2015
ISBN 10 : 9814630136 ISBN 13 : 9789814630139
Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
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Kernel-based Approximation Methods Using Matlab
Livre 7 sur 9 : Interdisciplinary Mathematical SciencesLangue: anglais
Edité par World Scientific Publishing Company, 2015
ISBN 10 : 9814630136 ISBN 13 : 9789814630139
Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni
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KERNEL-BASED APPROXIMATION METHODS USING MATLAB (Interdisciplinary Mathematical Sciences)
Livre 7 sur 9 : Interdisciplinary Mathematical SciencesLangue: anglais
Edité par World Scientific Publishing Company, 2015
ISBN 10 : 9814630136 ISBN 13 : 9789814630139
Vendeur : Mispah books, Redhill, SURRE, Royaume-Uni
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Kernel-based Approximation Methods Using Matlab
Livre 7 sur 9 : Interdisciplinary Mathematical SciencesLangue: anglais
Edité par World Scientific Publishing Company, 2015
ISBN 10 : 9814630136 ISBN 13 : 9789814630139
Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
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Kernel-based Approximation Methods Using Matlab
Livre 7 sur 9 : Interdisciplinary Mathematical SciencesLangue: anglais
Edité par World Scientific Publishing Co Pte Ltd, SG, 2015
ISBN 10 : 9814630136 ISBN 13 : 9789814630139
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Ajouter au panierHardback. Etat : New. In an attempt to introduce application scientists and graduate students to the exciting topic of positive definite kernels and radial basis functions, this book presents modern theoretical results on kernel-based approximation methods and demonstrates their implementation in various settings. The authors explore the historical context of this fascinating topic and explain recent advances as strategies to address long-standing problems. Examples are drawn from fields as diverse as function approximation, spatial statistics, boundary value problems, machine learning, surrogate modeling and finance. Researchers from those and other fields can recreate the results within using the documented MATLAB code, also available through the online library. This combination of a strong theoretical foundation and accessible experimentation empowers readers to use positive definite kernels on their own problems of interest.
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Kernel-Based Approximation Methods Using Matlab
Livre 7 sur 9 : Interdisciplinary Mathematical SciencesLangue: anglais
Edité par World Scientific Publishing Company, 2015
ISBN 10 : 9814630136 ISBN 13 : 9789814630139
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Ajouter au panierEtat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. KlappentextIn an attempt to introduce application scientists and graduate students to the exciting topic of positive definite kernels and radial basis functions, this book presents modern theoretical results on kernel-based approximation.
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KERNEL-BASED APPROXIMATION METHODS USING MATLAB
Livre 7 sur 9 : Interdisciplinary Mathematical SciencesEUR 135,85
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Ajouter au panierBuch. Etat : Neu. KERNEL-BASED APPROXIMATION METHODS USING MATLAB | Fasshauer Gregory | Buch | Gebunden | Englisch | 2015 | World Scientific | EAN 9789814630139 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.
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KERNEL-BASED APPROXIMATION METHODS USING MATLAB
Livre 7 sur 9 : Interdisciplinary Mathematical SciencesVendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne
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Ajouter au panierBuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - In an attempt to introduce application scientists and graduate students to the exciting topic of positive definite kernels and radial basis functions, this book presents modern theoretical results on kernel-based approximation methods and demonstrates their implementation in a variety of fields of application. With the aim of providing researchers involved in function approximation, boundary value problems, spatial statistics and machine learning with the flexible and high-order tools developed using kernels, the authors explore their historical context and explain recent advances as strategies to address long-standing problems.
