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Kernel Mode Decomposition and the Programming of Kernels
Livre 9 sur 9 : Surveys and Tutorials in the Applied Mathematical SciencesVendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
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Kernel Mode Decomposition and the Programming of Kernels
Livre 9 sur 9 : Surveys and Tutorials in the Applied Mathematical SciencesVendeur : Basi6 International, Irving, TX, Etats-Unis
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Kernel Mode Decomposition and the Programming of Kernels
Livre 9 sur 9 : Surveys and Tutorials in the Applied Mathematical SciencesVendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
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Kernel Mode Decomposition and the Programming of Kernels
Livre 9 sur 9 : Surveys and Tutorials in the Applied Mathematical SciencesVendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni
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Kernel Mode Decomposition and the Programming of Kernels (Surveys and Tutorials in the Applied Mathematical Sciences)
Livre 9 sur 9 : Surveys and Tutorials in the Applied Mathematical SciencesVendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni
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Kernel Mode Decomposition and the Programming of Kernels
Livre 9 sur 9 : Surveys and Tutorials in the Applied Mathematical SciencesVendeur : Chiron Media, Wallingford, Royaume-Uni
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Kernel Mode Decomposition and the Programming of Kernels
Livre 9 sur 9 : Surveys and Tutorials in the Applied Mathematical SciencesVendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni
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Kernel Mode Decomposition and the Programming of Kernels (Surveys and Tutorials in the Applied Mathematical Sciences)
Livre 9 sur 9 : Surveys and Tutorials in the Applied Mathematical SciencesVendeur : Books Puddle, New York, NY, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
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Kernel Mode Decomposition and the Programming of Kernels
Livre 9 sur 9 : Surveys and Tutorials in the Applied Mathematical SciencesVendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-Uni
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Kernel Mode Decomposition and the Programming of Kernels
Livre 9 sur 9 : Surveys and Tutorials in the Applied Mathematical SciencesLangue: anglais
Edité par Springer, Berlin|Springer International Publishing|Springer, 2021
ISBN 10 : 3030821706 ISBN 13 : 9783030821708
EUR 78,56
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Ajouter au panierEtat : New. This monograph demonstrates a new approach to the classical mode decomposition problem through nonlinear regression models, which achieve near-machine precision in the recovery of the modes.This monograph demonstrates a new approach to the classical .
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Kernel Mode Decomposition and the Programming of Kernels
Livre 9 sur 9 : Surveys and Tutorials in the Applied Mathematical SciencesLangue: anglais
Edité par Springer International Publishing, Springer International Publishing, 2021
ISBN 10 : 3030821706 ISBN 13 : 9783030821708
Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne
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EUR 80,24
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Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This monograph demonstrates a new approach to the classical mode decomposition problem through nonlinear regression models, which achieve near-machine precision in the recovery of the modes. The presentation includes a review of generalized additive models, additive kernels/Gaussian processes, generalized Tikhonov regularization, empirical mode decomposition, and Synchrosqueezing, which are all related to and generalizable under the proposed framework.Although kernel methods have strong theoretical foundations, they require the prior selection of a good kernel. While the usual approach to this kernel selection problem is hyperparameter tuning, the objective of this monograph is to present an alternative (programming) approach to the kernel selection problem while using mode decomposition as a prototypical pattern recognition problem. In this approach, kernels are programmed for the task at hand through the programming of interpretable regression networks in the contextof additive Gaussian processes.It is suitable for engineers, computer scientists, mathematicians, and students in these fields working on kernel methods, pattern recognition, and mode decomposition problems.
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Kernel Mode Decomposition and the Programming of Kernels
Livre 9 sur 9 : Surveys and Tutorials in the Applied Mathematical SciencesEUR 72,75
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Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. Kernel Mode Decomposition and the Programming of Kernels | Houman Owhadi (u. a.) | Taschenbuch | Surveys and Tutorials in the Applied Mathematical Sciences | x | Englisch | 2021 | Springer | EAN 9783030821708 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Kernel Mode Decomposition and the Programming of Kernels (eng)
Livre 9 sur 9 : Surveys and Tutorials in the Applied Mathematical SciencesVendeur : Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italie
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EUR 66,23
Expédition à EUR 4
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Kernel Mode Decomposition and the Programming of Kernels
Livre 9 sur 9 : Surveys and Tutorials in the Applied Mathematical SciencesLangue: anglais
Edité par Springer International Publishing Dez 2021, 2021
ISBN 10 : 3030821706 ISBN 13 : 9783030821708
Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Allemagne
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Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This monograph demonstrates a new approach to the classical mode decomposition problem through nonlinear regression models, which achieve near-machine precision in the recovery of the modes. The presentation includes a review of generalized additive models, additive kernels/Gaussian processes, generalized Tikhonov regularization, empirical mode decomposition, and Synchrosqueezing, which are all related to and generalizable under the proposed framework.Although kernel methods have strong theoretical foundations, they require the prior selection of a good kernel. While the usual approach to this kernel selection problem is hyperparameter tuning, the objective of this monograph is to present an alternative (programming) approach to the kernel selection problem while using mode decomposition as a prototypical pattern recognition problem. In this approach, kernels are programmed for the task at hand through the programming of interpretable regression networks in the contextof additive Gaussian processes.It is suitable for engineers, computer scientists, mathematicians, and students in these fields working on kernel methods, pattern recognition, and mode decomposition problems. 128 pp. Englisch.
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Kernel Mode Decomposition and the Programming of Kernels (Surveys and Tutorials in the Applied Mathematical Sciences)
Livre 9 sur 9 : Surveys and Tutorials in the Applied Mathematical SciencesVendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-Uni
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EUR 112,65
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Kernel Mode Decomposition and the Programming of Kernels (Surveys and Tutorials in the Applied Mathematical Sciences)
Livre 9 sur 9 : Surveys and Tutorials in the Applied Mathematical SciencesVendeur : Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Allemagne
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EUR 113,35
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Kernel Mode Decomposition and the Programming of Kernels
Livre 9 sur 9 : Surveys and Tutorials in the Applied Mathematical SciencesLangue: anglais
Edité par Springer, Palgrave Macmillan Dez 2021, 2021
ISBN 10 : 3030821706 ISBN 13 : 9783030821708
Vendeur : buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Allemagne
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Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This monograph demonstrates a new approach to the classical mode decomposition problem through nonlinear regression models, which achieve near-machine precision in the recovery of the modes. The presentation includes a review of generalized additive models, additive kernels/Gaussian processes, generalized Tikhonov regularization, empirical mode decomposition, and Synchrosqueezing, which are all related to and generalizable under the proposed framework.Although kernel methods have strong theoretical foundations, they require the prior selection of a good kernel. While the usual approach to this kernel selection problem is hyperparameter tuning, the objective of this monograph is to present an alternative (programming) approach to the kernel selection problem while using mode decomposition as a prototypical pattern recognition problem. In this approach, kernels are programmed for the task at hand through the programming of interpretable regression networks in the contextof additive Gaussian processes.It is suitable for engineers, computer scientists, mathematicians, and students in these fields working on kernel methods, pattern recognition, and mode decomposition problems.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 128 pp. Englisch.
