Learning quantify par esuli andrea (21 résultats)
Langue : anglais
Edité par Springer, 2023
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Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-UnisGreatBookPrices
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EUR 43,74
EUR 2,27 expéditionExpédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Langue : anglais
Edité par Springer, 2023
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EUR 50,11
EUR 2,27 expéditionExpédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Etat : As New. Unread book in perfect condition.
Learning to Quantify (The Information Retrieval Series)
Esuli, Andrea; Fabris, Alessandro; Moreo, Alejandro; Sebastiani, Fabrizio
Langue : anglais
Edité par Springer, 2023
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Vendeur : California Books, Miami, FL, Etats-UnisCalifornia Books
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Frais de port gratuitsExpédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Etat : New.
Learning to Quantify (The Information Retrieval Series)
Esuli, Andrea; Fabris, Alessandro; Moreo, Alejandro; Sebastiani, Fabrizio
Langue : anglais
Edité par Springer, 2023
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Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-UniRia Christie Collections
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EUR 48,72
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Etat : New. In.
Langue : anglais
Edité par Springer, 2023
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Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-UniRia Christie Collections
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Etat : New. In.
Langue : anglais
Edité par Springer, 2023
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Etat : As New. Unread book in perfect condition.
Langue : anglais
Edité par Springer, 2023
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Etat : New.
Langue : anglais
Edité par Springer, 2023
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Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-UniGreatBookPricesUK
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EUR 56,58
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Etat : New.
Langue : anglais
Edité par Springer-Nature New York Inc, 2023
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Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-UniRevaluation Books
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Paperback. Etat : Brand New. 153 pages. 9.25x6.10x0.33 inches. In Stock.
Langue : anglais
Edité par Springer, 2023
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Vendeur : Kennys Bookstore, Olney, MD, Etats-UnisKennys Bookstore
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EUR 76,31
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Etat : New.
Langue : anglais
Edité par Springer, 2023
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Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AllemagneAHA-BUCH GmbH
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EUR 47,51
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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This open access book provides an introduction and an overview of learning to quantify (a.k.a. 'quantification'), i.e. the task of training estimators of class proportions in unlabeled data by means of supervised learning. In data science, learning to…quantify is a task of its own related to classification yet different from it, since estimating class proportions by simply classifying all data and counting the labels assigned by the classifier is known to often return inaccurate ('biased') class proportion estimates.The book introduces learning to quantify by looking at the supervised learning methods that can be used to perform it, at the evaluation measures and evaluation protocols that should be used for evaluating the quality of the returned predictions, at the numerous fields of human activity in which the use of quantification techniques may provide improved results with respect to the naive use of classification techniques, and at advanced topics in quantification research.The book is suitable to researchers, data scientists, or PhD students, who want to come up to speed with the state of the art in learning to quantify, but also to researchers wishing to apply data science technologies to fields of human activity (e.g., the social sciences, political science, epidemiology, market research) which focus on aggregate ('macro') data rather than on individual ('micro') data.
Autres imagesLangue : anglais
Edité par Springer, 2023
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Vendeur : preigu, Osnabrück, Allemagnepreigu
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EUR 70,00 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 5 disponible(s)
Taschenbuch. Etat : Neu. Learning to Quantify | Andrea Esuli (u. a.) | Taschenbuch | The Information Retrieval Series | xvi | Englisch | 2023 | Springer | EAN 9783031204661 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Langue : anglais
Edité par Springer, 2023
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Vendeur : Buchpark, Trebbin, AllemagneBuchpark
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EUR 33,82
EUR 105,00 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Etat : Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This open access book provides an introduction and an overview of learning to quantify (a.k.a. ¿quantification¿), i.e. the task of training estimators of class proportions in unlabeled data by means of supervised learning. In data science, lear…ning to quantify is a task of its own related to classification yet different from it, since estimating class proportions by simply classifying all data and counting the labels assigned by the classifier is known to often return inaccurate (¿biased¿) class proportion estimates. The book introduces learning to quantify by looking at the supervised learning methods that can be used to perform it, at the evaluation measures and evaluation protocols that should be used for evaluating the quality of the returned predictions, at the numerous fields of human activity in which the use of quantification techniques may provide improved results with respect to the naive use of classification techniques, and at advanced topics in quantification research. The book is suitable to researchers, data scientists, or PhD students, who want to come up to speed with the state of the art in learning to quantify, but also to researchers wishing to apply data science technologies to fields of human activity (e.g., the social sciences, political science, epidemiology, market research) which focus on aggregate (¿macrö) data rather than on individual (¿micrö) data.
Langue : anglais
Edité par Springer, 2023
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Vendeur : Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, ItalieBrook Bookstore On Demand
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EUR 38,22
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Langue : anglais
Edité par Springer Nature B.V., 2023
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Vendeur : PBShop.store US, Wood Dale, IL, Etats-UnisPBShop.store US
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PAP. Etat : New. New Book. Shipped from UK. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.
Langue : anglais
Edité par Springer Nature B.V., 2023
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Vendeur : PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Royaume-UniPBShop.store UK
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Langue : anglais
Edité par Springer International Publishing Mrz 2023, 2023
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Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AllemagneBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This open access book provides an introduction and an overview of learning to quantify (a.k.a. 'quantification'), i.e. the task of training estimators of class proportions in unlabeled data by means of supervised learning. In data scien…ce, learning to quantify is a task of its own related to classification yet different from it, since estimating class proportions by simply classifying all data and counting the labels assigned by the classifier is known to often return inaccurate ('biased') class proportion estimates.The book introduces learning to quantify by looking at the supervised learning methods that can be used to perform it, at the evaluation measures and evaluation protocols that should be used for evaluating the quality of the returned predictions, at the numerous fields of human activity in which the use of quantification techniques may provide improved results with respect to the naive use of classification techniques, and at advanced topics in quantification research.The book is suitable to researchers, data scientists, or PhD students, who want to come up to speed with the state of the art in learning to quantify, but also to researchers wishing to apply data science technologies to fields of human activity (e.g., the social sciences, political science, epidemiology, market research) which focus on aggregate ('macro') data rather than on individual ('micro') data. 156 pp. Englisch.
Learning to Quantify: 47 (The Information Retrieval Series)
Esuli, Andrea; Fabris, Alessandro; Moreo, Alejandro; Sebastiani, Fabrizio
Langue : anglais
Edité par Springer, 2023
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Vendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-UniMajestic Books
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EUR 61,16
EUR 7,58 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 4 disponible(s)
Etat : New. Print on Demand.
Learning to Quantify: 47 (The Information Retrieval Series)
Esuli, Andrea; Fabris, Alessandro; Moreo, Alejandro; Sebastiani, Fabrizio
Langue : anglais
Edité par Springer, 2023
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Vendeur : Biblios, frankfurt am main, HESSE, AllemagneBiblios
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Langue : anglais
Edité par Springer, Berlin|Springer International Publishing|Istituto di Scienza e Tecnologie dell'Informazione|Springer, 2023
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This open access book provides an introduction and an overview of learning to quantify (a.k.a. quantification ), i.e. the task of training estimators of class proportions in unlabeled data by means of supervised learning.… In data science, learning to qu.
Langue : anglais
Edité par Springer, Palgrave Macmillan Mär 2023, 2023
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This open access book provides an introduction and an overview of learning to quantify (a.k.a. ¿quantification¿), i.e. the task of training estimators of class proportions in unlabeled data by means of supervised learning. In data science,…learning to quantify is a task of its own related to classification yet different from it, since estimating class proportions by simply classifying all data and counting the labels assigned by the classifier is known to often return inaccurate (¿biased¿) class proportion estimates.The book introduces learning to quantify by looking at the supervised learning methods that can be used to perform it, at the evaluation measures and evaluation protocols that should be used for evaluating the quality of the returned predictions, at the numerous fields of human activity in which the use of quantification techniques may provide improved results with respect to the naive use of classification techniques, and at advanced topics in quantification research.The book is suitable to researchers, data scientists, or PhD students, who want to come up to speed with the state of the art in learning to quantify, but also to researchers wishing to apply data science technologies to fields of human activity (e.g., the social sciences, political science, epidemiology, market research) which focus on aggregate (¿macrö) data rather than on individual (¿micrö) data.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 156 pp. Englisch.
