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Phytoremediation of Domestic Wastewater With the Internet of Things and Machine Learning Techniques
Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 56,82
Expédition à EUR 2,28
Expédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : 10 disponible(s)
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Phytoremediation of Domestic Wastewater With the Internet of Things and Machine Learning Techniques
Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 67,16
Expédition à EUR 2,28
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Phytoremediation of Domestic Wastewater With the Internet of Things and Machine Learning Techniques
Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 60,23
Expédition à EUR 17,38
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Phytoremediation of Domestic Wastewater With the Internet of Things and Machine Learning Techniques
Vendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
EUR 72,37
Expédition à EUR 7,53
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Phytoremediation of Domestic Wastewater With the Internet of Things and Machine Learning Techniques
Vendeur : Books Puddle, New York, NY, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
EUR 82,26
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Phytoremediation of Domestic Wastewater With the Internet of Things and Machine Learning Techniques
Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
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Phytoremediation of Domestic Wastewater with the Internet of Things and Machine Learning Techniques
Vendeur : Basi6 International, Irving, TX, Etats-Unis
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Phytoremediation of Domestic Wastewater with the Internet of Things and Machine Learning Techniques
Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni
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Phytoremediation of Domestic Wastewater With the Internet of Things and Machine Learning Techniques
Vendeur : Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Allemagne
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Phytoremediation of Domestic Wastewater With the Internet of Things and Machine Learning Techniques
Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 106,01
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Phytoremediation of Domestic Wastewater With the Internet of Things and Machine Learning Techniques
Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni
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EUR 91,58
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Phytoremediation of Domestic Wastewater With the Internet of Things and Machine Learning Techniques
Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 98,93
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Ajouter au panierPaperback. Etat : Brand New. 162 pages. 9.18x6.12x9.21 inches. In Stock.
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Phytoremediation of Domestic Wastewater With the Internet of Things and Machine Learning Techniques
Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 115,50
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Phytoremediation of Domestic Wastewater with the Internet of Things and Machine Learning Techniques
Vendeur : Books Puddle, New York, NY, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
EUR 114,31
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Phytoremediation of Domestic Wastewater with the Internet of Things and Machine Learning Techniques
Vendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
EUR 111,41
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Phytoremediation of Domestic Wastewater with the Internet of Things and Machine Learning Techniques
Vendeur : THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Royaume-Uni
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Phytoremediation of Domestic Wastewater With the Internet of Things and Machine Learning Techniques
Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni
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Learning Techniques for the Internet of Things
Vendeur : Books From California, Simi Valley, CA, Etats-Unis
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EUR 124,03
Expédition à EUR 4,31
Expédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
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Phytoremediation of Domestic Wastewater with the Internet of Things and Machine Learning Techniques
Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 121,09
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Learning Techniques for the Internet of Things
Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
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EUR 146,88
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LEARNING TECHNIQUES FOR THE INTERNET OF THINGS (HB 2024)
Vendeur : Basi6 International, Irving, TX, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 149,24
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Learning Techniques for the Internet of Things
Vendeur : Books Puddle, New York, NY, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
EUR 161,84
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Ajouter au panierEtat : New. 1st ed. 2024 edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Phytoremediation of Domestic Wastewater With the Internet of Things and Machine Learning Techniques
Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 155,03
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Ajouter au panierHardcover. Etat : Brand New. 176 pages. 9.19x6.13x0.59 inches. In Stock.
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Learning Techniques for the Internet of Things
Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
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Learning Techniques for the Internet of Things
Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 153,62
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Learning Techniques for the Internet of Things
Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 171
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Learning Techniques for the Internet of Things
Vendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-Uni
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EUR 169,81
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Learning Techniques for the Internet of Things
Vendeur : Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Allemagne
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EUR 167,31
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Learning Techniques for the Internet of Things (Hardcover)
Langue: anglais
Edité par Springer International Publishing AG, Cham, 2024
ISBN 10 : 3031505131 ISBN 13 : 9783031505133
Vendeur : Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 185,28
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Expédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Ajouter au panierHardcover. Etat : new. Hardcover. The book is structured into thirteen chapters; each comes with its own dedicated contributions and future research directions. Chapter 1 introduces IoT and the use of Edge computing, particularly cloud computing, and mobile edge computing. This chapter also mentions the use of edge computing in various real-time applications such as healthcare, manufacturing, agriculture, and transportation. Chapter 2 motivates mathematical modeling for federated learning systems with respect to IoT and its applications. Further Chapter 3 extends the discussion of federated learning for IoT, which has emerged as a privacy-preserving distributed machine learning approach. Chapter 4 provides various machine learning techniques in Industrial IoT to deliver rapid and accurate data analysis, essential for enhancing production quality, sustainability, and safety. Chapter discusses the potential role of data-driven technologies, such as Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning, focuses on their integration with IoT communication technologies. Chapter 6 presents the requirements and challenges to realize IoT deployments in smart cities, including sensing infrastructure, Artificial Intelligence, computing platforms, and enabling communications technologies such as 5G networks. To highlight these challenges in practice, the chapter also presents a real-world case study of a city-scale deployment of IoT air quality monitoring within Helsinki city. Chapter 7 uses digital twins within smart cities to enhance economic progress and facilitate prompt decision-making regarding situational awareness. Chapter 8 provides insights into using Multi-Objective reinforcement learning in future IoT networks, especially for an efficient decision-making system. Chapter 9 offers a comprehensive review of intelligent inference approaches, with a specific emphasis on reducing inference time and minimizing transmitted bandwidth between IoT devices and the cloud. Chapter 10 summarizes the applications of deep learning models in various IoT fields. This chapter also presents an in-depth study of these techniques to examine new horizons of applications of deep learning models in different areas of IoT. Chapter 11 explores the integration of Quantum Key Distribution (QKD) into IoT systems. It delves into the potential benefits, challenges, and practical considerations of incorporating QKD into IoT networks. In chapter 12, a comprehensive overview regarding the current state of quantum IoT in the context of smart healthcare is presented, along with its applications, benefits, challenges, and prospects for the future. Chapter 13 proposes a blockchain-based architecture for securing and managing IoT data in intelligent transport systems, offering advantages like immutability, decentralization, and enhanced security. Chapter discusses the potential role of data-driven technologies, such as Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning, focuses on their integration with IoT communication technologies. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Learning Techniques for the Internet of Things
Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 171,82
Expédition à EUR 17,38
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