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Machine Learning Classification of Epileptic Seizures Based on EEG: using Third-Ordered Cumulants and Adaptive Fractal Analysis Techniques
Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing, 2023
ISBN 10 : 6206152960 ISBN 13 : 9786206152965
Langue: anglais
Vendeur : Best Price, Torrance, CA, Etats-Unis
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Machine Learning Classification of Epileptic Seizures Based on EEG: using Third-Ordered Cumulants and Adaptive Fractal Analysis Techniques
Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing, 2023
ISBN 10 : 6206152960 ISBN 13 : 9786206152965
Langue: anglais
Vendeur : California Books, Miami, FL, Etats-Unis
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Machine Learning Classification of Epileptic Seizures Based on EEG: using Third-Ordered Cumulants and Adaptive Fractal Analysis Techniques
Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing, 2023
ISBN 10 : 6206152960 ISBN 13 : 9786206152965
Langue: anglais
Vendeur : Books Puddle, New York, NY, Etats-Unis
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Machine Learning Classification of Epileptic Seizures Based on EEG: using Third-Ordered Cumulants and Adaptive Fractal Analysis Techniques
Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing, 2023
ISBN 10 : 6206152960 ISBN 13 : 9786206152965
Langue: anglais
Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni
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Machine Learning Classification of Epileptic Seizures Based on EEG
Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing Mär 2023, 2023
ISBN 10 : 6206152960 ISBN 13 : 9786206152965
Langue: anglais
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Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. Neuware -Machine Learning Classification of Epileptic Seizures Based on Electroencephalogram using Third-Ordered Cumulants and Adaptive Fractal Analysis Techniques1 IntroductionEpilepsy is one of the serious neurological diseases in the world. Indeed, early detection of epileptic seizures will extend the life span of epileptic patients. In this regard, a lot of efforts has been done to predict epileptic seizures based on electroencephalography (EEG) signals. In literature, there are many feature-based seizure classification methods quoted. No method is proved perfectly in capturing a standard set of features with the dynamics of signals. It is a common neurological disorder caused by the abnormally rapid release of brain nerve cells that is characterized by seizures. The scalp or intracranial Electroencephalogram (EEG) signals obtained in the clinic typically exhibit characteristics such as chaos, nonlinearity, etc.Deep neural networks have made significant advances in the field of machine learning during the last era. The model can learn effective representations from raw data in both supervised and unsupervised contexts by creating a hierarchical or 'deep' structure.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 128 pp. Englisch.
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Machine Learning Classification of Epileptic Seizures Based on EEG: using Third-Ordered Cumulants and Adaptive Fractal Analysis Techniques
Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing, 2023
ISBN 10 : 6206152960 ISBN 13 : 9786206152965
Langue: anglais
Vendeur : Mispah books, Redhill, SURRE, Royaume-Uni
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Machine Learning Classification of Epileptic Seizures Based on EEG
Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing, 2023
ISBN 10 : 6206152960 ISBN 13 : 9786206152965
Langue: anglais
Vendeur : PBShop.store US, Wood Dale, IL, Etats-Unis
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Machine Learning Classification of Epileptic Seizures Based on EEG
Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing, 2023
ISBN 10 : 6206152960 ISBN 13 : 9786206152965
Langue: anglais
Vendeur : PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Royaume-Uni
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Machine Learning Classification of Epileptic Seizures Based on EEG: using Third-Ordered Cumulants and Adaptive Fractal Analysis Techniques
Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing, 2023
ISBN 10 : 6206152960 ISBN 13 : 9786206152965
Langue: anglais
Vendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-Uni
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Machine Learning Classification of Epileptic Seizures Based on EEG: using Third-Ordered Cumulants and Adaptive Fractal Analysis Techniques
Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing, 2023
ISBN 10 : 6206152960 ISBN 13 : 9786206152965
Langue: anglais
Vendeur : Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Allemagne
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Machine Learning Classification of Epileptic Seizures Based on EEG
Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing Mrz 2023, 2023
ISBN 10 : 6206152960 ISBN 13 : 9786206152965
Langue: anglais
Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Allemagne
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Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Machine Learning Classification of Epileptic Seizures Based on Electroencephalogram using Third-Ordered Cumulants and Adaptive Fractal Analysis Techniques1 IntroductionEpilepsy is one of the serious neurological diseases in the world. Indeed, early detection of epileptic seizures will extend the life span of epileptic patients. In this regard, a lot of efforts has been done to predict epileptic seizures based on electroencephalography (EEG) signals. In literature, there are many feature-based seizure classification methods quoted. No method is proved perfectly in capturing a standard set of features with the dynamics of signals. It is a common neurological disorder caused by the abnormally rapid release of brain nerve cells that is characterized by seizures. The scalp or intracranial Electroencephalogram (EEG) signals obtained in the clinic typically exhibit characteristics such as chaos, nonlinearity, etc.Deep neural networks have made significant advances in the field of machine learning during the last era. The model can learn effective representations from raw data in both supervised and unsupervised contexts by creating a hierarchical or 'deep' structure. 128 pp. Englisch.
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Machine Learning Classification of Epileptic Seizures Based on EEG
Edité par LAP Lambert Academic Publishing, 2023
ISBN 10 : 6206152960 ISBN 13 : 9786206152965
Langue: anglais
EUR 49,92
Autre deviseEUR 48,99 expédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Machine Learning Classification of Epileptic Seizures Based on EEG : using Third-Ordered Cumulants and Adaptive Fractal Analysis Techniques
Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing, 2023
ISBN 10 : 6206152960 ISBN 13 : 9786206152965
Langue: anglais
Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne
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Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Machine Learning Classification of Epileptic Seizures Based on Electroencephalogram using Third-Ordered Cumulants and Adaptive Fractal Analysis Techniques1 IntroductionEpilepsy is one of the serious neurological diseases in the world. Indeed, early detection of epileptic seizures will extend the life span of epileptic patients. In this regard, a lot of efforts has been done to predict epileptic seizures based on electroencephalography (EEG) signals. In literature, there are many feature-based seizure classification methods quoted. No method is proved perfectly in capturing a standard set of features with the dynamics of signals. It is a common neurological disorder caused by the abnormally rapid release of brain nerve cells that is characterized by seizures. The scalp or intracranial Electroencephalogram (EEG) signals obtained in the clinic typically exhibit characteristics such as chaos, nonlinearity, etc.Deep neural networks have made significant advances in the field of machine learning during the last era. The model can learn effective representations from raw data in both supervised and unsupervised contexts by creating a hierarchical or 'deep' structure.
