Machine learning deep cybersecurity (50 résultats)
Langue : anglais
Edité par Springer, 2022
Série : Livre 14 sur 60 - SpringerBriefs in Computer Science
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Langue : anglais
Edité par Springer, 2022
Série : Livre 14 sur 60 - SpringerBriefs in Computer Science
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Langue : anglais
Edité par Springer 2022-09-25, 2022
Série : Livre 14 sur 60 - SpringerBriefs in Computer Science
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Langue : anglais
Edité par Springer, 2022
Série : Livre 14 sur 60 - SpringerBriefs in Computer Science
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Langue : anglais
Edité par Springer, 2022
Série : Livre 14 sur 60 - SpringerBriefs in Computer Science
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Langue : anglais
Edité par Springer, 2022
Série : Livre 14 sur 60 - SpringerBriefs in Computer Science
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Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-UniGreatBookPricesUK
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Langue : anglais
Edité par Springer, 2022
Série : Livre 14 sur 60 - SpringerBriefs in Computer Science
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Etat : New. 1st ed. 2022 edition NO-PA16APR2015-KAP.
Langue : anglais
Edité par Springer-Nature New York Inc, 2022
Série : Livre 14 sur 60 - SpringerBriefs in Computer Science
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Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-UniRevaluation Books
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Paperback. Etat : Brand New. 56 pages. 9.25x6.10x0.12 inches. In Stock.
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Langue : anglais
Edité par Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland, 2022
Série : Livre 14 sur 60 - SpringerBriefs in Computer Science
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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This SpringerBrief presents the underlying principles of machine learning and how to deploy various deep learning tools and techniques to tackle and solve certain challenges facing the cybersecurity industry.By implementing innovative deep learning sol…utions, cybersecurity researchers, students and practitioners can analyze patterns and learn how to prevent cyber-attacks and respond to changing malware behavior.The knowledge and tools introduced in this brief can also assist cybersecurity teams to become more proactive in preventing threats and responding to active attacks in real time. It can reduce the amount of time spent on routinetasks and enable organizations to use their resources more strategically. In short, the knowledge and techniques provided in this brief can help make cybersecurity simpler, more proactive, less expensive and far more effectiveAdvanced-level students in computer science studying machine learning with a cybersecurity focus will find this SpringerBrief useful as a study guide. Researchers and cybersecurity professionals focusing on the applicationof machine learning tools and techniques to the cybersecurity domain will also want to purchase this SpringerBrief.
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Etat : New.
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Vendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-UniMajestic Books
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Etat : New.
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Vendeur : Biblios, frankfurt am main, HESSE, AllemagneBiblios
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EUR 9,95 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Etat : New.
Langue : anglais
Edité par Springer International Publishing AG, Cham, 2025
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Frais de port gratuitsExpédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Hardcover. Etat : new. Hardcover. This book addresses a variety of problems that arise at the interface between AI techniques and challenging problems in cybersecurity. The book covers many of the issues that arise when applying AI and deep learning algorithms to inherently difficult problems in the security domain, such as malw…are detection and analysis, intrusion detection, spam detection, and various other subfields of cybersecurity. The book places particular attention on data driven approaches, where minimal expert domain knowledge is required.This book bridges some of the gaps that exist between deep learning/AI research and practical problems in cybersecurity. The proposed topics cover a wide range of deep learning and AI techniques, including novel frameworks and development tools enabling the audience to innovate with these cutting-edge research advancements in various security-related use cases. The book is timely since it is not common to find clearly elucidated research that applies the latest developments in AI to problems in cybersecurity. This book addresses a variety of problems that arise at the interface between AI techniques and challenging problems in cybersecurity. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-UnisGreatBookPrices
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EUR 201,33
EUR 2,32 expéditionExpédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Etat : New.
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Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-UniRia Christie Collections
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EUR 193,30
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Etat : New. In.
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EUR 17,55 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-UnisGreatBookPrices
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EUR 216,51
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Vendeur : preigu, Osnabrück, Allemagnepreigu
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EUR 70,00 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 5 disponible(s)
Taschenbuch. Etat : Neu. Machine Learning, Deep Learning and AI for Cybersecurity | Mark Stamp (u. a.) | Taschenbuch | ix | Englisch | 2026 | Springer | EAN 9783031831591 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Vendeur : Rarewaves.com USA, London, LONDO, Royaume-UniRarewaves.com USA
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EUR 240,32
Frais de port gratuitsExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Paperback. Etat : New.
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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book addresses a variety of problems that arise at the interface between AI techniques and challenging problems in cybersecurity. The book covers many of the issues that arise when applying AI and deep learning algorithms to inherently difficult p…roblems in the security domain, such as malware detection and analysis, intrusion detection, spam detection, and various other subfields of cybersecurity. The book places particular attention on data driven approaches, where minimal expert domain knowledge is required.This book bridges some of the gaps that exist between deep learning/AI research and practical problems in cybersecurity. The proposed topics cover a wide range of deep learning and AI techniques, including novel frameworks and development tools enabling the audience to innovate with these cutting-edge research advancements in various security-related use cases. The book is timely since it is not common to find clearly elucidated research that applies the latest developments in AI to problems in cybersecurity.
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Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AllemagneAHA-BUCH GmbH
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EUR 181,52
EUR 66,31 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Buch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book addresses a variety of problems that arise at the interface between AI techniques and challenging problems in cybersecurity. The book covers many of the issues that arise when applying AI and deep learning algorithms to inherently difficult problems… in the security domain, such as malware detection and analysis, intrusion detection, spam detection, and various other subfields of cybersecurity. The book places particular attention on data driven approaches, where minimal expert domain knowledge is required.This book bridges some of the gaps that exist between deep learning/AI research and practical problems in cybersecurity. The proposed topics cover a wide range of deep learning and AI techniques, including novel frameworks and development tools enabling the audience to innovate with these cutting-edge research advancements in various security-related use cases. The book is timely since it is not common to find clearly elucidated research that applies the latest developments in AI to problems in cybersecurity.
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EUR 264,31
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EUR 252,54
EUR 14,02 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-UniGreatBookPricesUK
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EUR 252,53
EUR 17,55 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-UnisGreatBookPrices
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Langue : anglais
Edité par Springer International Publishing AG, Cham, 2025
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Vendeur : AussieBookSeller, Truganina, VIC, AustralieAussieBookSeller
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Hardcover. Etat : new. Hardcover. This book addresses a variety of problems that arise at the interface between AI techniques and challenging problems in cybersecurity. The book covers many of the issues that arise when applying AI and deep learning algorithms to inherently difficult problems in the security domain, such as malw…are detection and analysis, intrusion detection, spam detection, and various other subfields of cybersecurity. The book places particular attention on data driven approaches, where minimal expert domain knowledge is required.This book bridges some of the gaps that exist between deep learning/AI research and practical problems in cybersecurity. The proposed topics cover a wide range of deep learning and AI techniques, including novel frameworks and development tools enabling the audience to innovate with these cutting-edge research advancements in various security-related use cases. The book is timely since it is not common to find clearly elucidated research that applies the latest developments in AI to problems in cybersecurity. This book addresses a variety of problems that arise at the interface between AI techniques and challenging problems in cybersecurity. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.
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Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-UniGreatBookPricesUK
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EUR 17,55 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Vendeur : Rarewaves.com UK, London, Royaume-UniRarewaves.com UK
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EUR 224,51
EUR 76,06 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Vendeur : Rarewaves.com USA, London, LONDO, Royaume-UniRarewaves.com USA
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EUR 308,69
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Hardback. Etat : New.











