Machine learning disease detection (65 résultats)
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Taschenbuch. Etat : Neu. DETECTION OF AUTISM DISEASE USING MACHINE LEARNING ALGORITHMS | Autism Disease Detection | Nirmalakumari K (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | 2020 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786203025378 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mai…l[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Etat : Neu. Application of Machine Learning for Detection of Heart Disease | S. Ramacharan | Taschenbuch | Englisch | 2023 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786206740513 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preig…u.
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Taschenbuch. Etat : Neu. Automated Sugarcane Leaf Disease Detection Using AI Models | Comparative Analysis of Machine Learning and Deep Learning Models for Sugarcane Health | Kevin Sitati | Taschenbuch | Englisch | 2026 | GlobeEdit | EAN 9786209544873 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gat…ve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Etat : Neu. Image-Based Plant Disease Detection | A Machine Learning Perspective | Jayapriya Palanisamy | Taschenbuch | Englisch | 2025 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786208429010 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]v…dm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Etat : Neu. Early Detection of Disease in Tomatoes | Using Artificial Intelligence and Machine Learning | Azeezat Ojoogun | Taschenbuch | Englisch | 2024 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786208011864 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]…preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Etat : Neu. Machine Learning based Analysis and Detection of Malaria Disease | Malaria Disease Detection | Samir Kumar Bandyopadhyay | Taschenbuch | 172 S. | Englisch | 2020 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786202524308 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078… Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
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Etat : Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 542 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.
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Bio-inspired Algorithms in Machine Learning and Deep Learning for Disease Detection
Balasubramaniam, S. (EDT); Kadry, Seifedine (EDT); Tk, Manoj Kumar (EDT); Kumar, K. Satheesh (EDT)
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Bio-inspired Algorithms in Machine Learning and Deep Learning for Disease Detection
Balasubramaniam, S. (EDT); Kadry, Seifedine (EDT); Tk, Manoj Kumar (EDT); Kumar, K. Satheesh (EDT)
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Langue : anglais
Edité par Springer Nature Singapore, Springer Nature Singapore Jun 2025 2025
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Vendeur : Rheinberg-Buch Andreas Meier eK, Bergisch Gladbach, , AllemagneRheinberg-Buch Andreas Meier eK
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Buch. Etat : Neu. Neuware -The book Machine Learning for Disease Detection, Prediction, and Diagnosis can be a comprehensive guide to the novel concepts, techniques, and frameworks essential for improving the viability of existing machine-learning practices. It provides an in-depth analysis of how these new technologies are help…ful to detect, predict and diagnose diseases more accurately. The book covers various topics such as image classification algorithms, supervised learning methods like support vector machines (SVM), deep neural networks (DNNs), convolutional neural networks (CNNs), etc. unsupervised approaches such as clustering algorithms as well as reinforcement learning strategies.This book is an invaluable resource for anyone interested in machine-learning applications related to disease detection or diagnosis. It explains different concepts and provides practical examples of how they can it implements using real-world data sets from medical imaging datasets or public health records databases, among others. Furthermore, it offers insights into recent advances made by researchers which have enabled automated decision-making systems based on AI models with improved accuracy over traditional methods. This text also discusses ways through which current models could improve further by incorporating domain knowledge during the model training phase, thereby increasing their efficacy even further.Overall, this book serves as a great source of information about the latest advancements made in the field of Machine Learning & Artificial Intelligence towards efficient building systems capable enough detecting & diagnosing diseases automatically while avoiding human errors resulting due manual intervention at any stage along process pipeline thus ensuring better outcomes overall. Moreover, it helps readers understand the underlying principles behind each technique discussed so that they may apply them according to their own application scenarios efficiently without worrying much about the implementation details required to get the job done the right way the first time around itself! 404 pp. Englisch.
Bio-inspired Algorithms in Machine Learning and Deep Learning for Disease Detection
Balasubramaniam, S. (EDT); Kadry, Seifedine (EDT); Tk, Manoj Kumar (EDT); Kumar, K. Satheesh (EDT)
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EUR 2,28 expéditionExpédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : 10 disponible(s)
Etat : As New. Unread book in perfect condition.
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Vendeur : moluna, Greven, , Allemagnemoluna
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Bio-inspired Algorithms in Machine Learning and Deep Learning for Disease Detection
Balasubramaniam, S. (EDT); Kadry, Seifedine (EDT); Tk, Manoj Kumar (EDT); Kumar, K. Satheesh (EDT)
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Vendeur : preigu, Osnabrück, Allemagnepreigu
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EUR 70,00 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Buch. Etat : Neu. Machine Learning for Disease Detection, Prediction, and Diagnosis | Challenges and Opportunities | Tanupriya Choudhury (u. a.) | Buch | xviii | Englisch | 2025 | Springer | EAN 9789819642403 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]s…pringer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Vendeur : Majestic Books, Hounslow, , Royaume-UniMajestic Books
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Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-UniRia Christie Collections
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Etat : New. In.
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Vendeur : Revaluation Books, Exeter, , Royaume-UniRevaluation Books
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Hardcover. Etat : Brand New. 542 pages. In Stock.
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Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AllemagneAHA-BUCH GmbH
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Buch. Etat : Neu. Neuware - The book Machine Learning for Disease Detection, Prediction, and Diagnosis can be a comprehensive guide to the novel concepts, techniques, and frameworks essential for improving the viability of existing machine-learning practices. It provides an in-depth analysis of how these new technologies are hel…pful to detect, predict and diagnose diseases more accurately. The book covers various topics such as image classification algorithms, supervised learning methods like support vector machines (SVM), deep neural networks (DNNs), convolutional neural networks (CNNs), etc. unsupervised approaches such as clustering algorithms as well as reinforcement learning strategies.This book is an invaluable resource for anyone interested in machine-learning applications related to disease detection or diagnosis. It explains different concepts and provides practical examples of how they can it implements using real-world data sets from medical imaging datasets or public health records databases, among others. Furthermore, it offers insights into recent advances made by researchers which have enabled automated decision-making systems based on AI models with improved accuracy over traditional methods. This text also discusses ways through which current models could improve further by incorporating domain knowledge during the model training phase, thereby increasing their efficacy even further.Overall, this book serves as a great source of information about the latest advancements made in the field of Machine Learning & Artificial Intelligence towards efficient building systems capable enough detecting & diagnosing diseases automatically while avoiding human errors resulting due manual intervention at any stage along process pipeline thus ensuring better outcomes overall. Moreover, it helps readers understand the underlying principles behind each technique discussed so that they may apply them according to their own application scenarios efficiently without worrying much about the implementation details required to get the job done the right way the first time around itself.
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- Édition internationale
Vendeur : UK BOOKS STORE, London, LONDO, Royaume-UniUK BOOKS STORE
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