Machine learning drone enabled iot (13 résultats)
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Taschenbuch. Etat : Neu. Machine Learning for Drone-Enabled IoT Networks | Opportunities, Developments, and Trends | Jahan Hassan (u. a.) | Taschenbuch | Advances in Science, Technology & Innovation | ix | Englisch | 2026 | Springer | EAN 9783031809637 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17,… 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Buch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book aims to explore the latest developments, challenges, and opportunities in the application of machine learning techniques to enhance the performance and efficiency of IoT networks assisted by aerial unmanned vehicles (UAVs), commonly known as drones.… The book aims to include cutting edge research and development on a number of areas within the topic including but not limited to: -Machine learning algorithms for drone-enabled IoT networks -Sensing and data collection with drones for IoT applications -Data analysis and processing for IoT networks assisted by drones -Energy-efficient and scalable solutions for drone-assisted IoT networks -Security and privacy issuesin drone-enabled IoT networks -Emerging trends and future directions in ML for drone-assisted IoT networks.
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book aims to explore the latest developments, challenges, and opportunities in the application of machine learning techniques to enhance the performance and efficiency of IoT networks assisted by aerial unmanned vehicles (UAVs), co…mmonly known as drones. The book aims to include cutting edge research and development on a number of areas within the topic including but not limited to: -Machine learning algorithms for drone-enabled IoT networks -Sensing and data collection with drones for IoT applications -Data analysis and processing for IoT networks assisted by drones -Energy-efficient and scalable solutions for drone-assisted IoT networks -Security and privacy issuesin drone-enabled IoT networks -Emerging trends and future directions in ML for drone-assisted IoT networks. 220 pp. Englisch.
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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book aims to explore the latest developments, challenges, and opportunities in the application of machine learning techniques to enhance the performance and efficiency of IoT networks assisted by aerial unmanned vehicles (UAVs), commonly…known as drones. The book aims to include cutting edge research and development on a number of areas within the topic including but not limited to: -Machine learning algorithms for drone-enabled IoT networks -Sensing and data collection with drones for IoT applications -Data analysis and processing for IoT networks assisted by drones -Energy-efficient and scalable solutions for drone-assisted IoT networks -Security and privacy issuesin drone-enabled IoT networks -Emerging trends and future directions in ML for drone-assisted IoT networks. 220 pp. Englisch.
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Buch. Etat : Neu. Machine Learning for Drone-Enabled IoT Networks | Opportunities, Developments, and Trends | Jahan Hassan (u. a.) | Buch | Advances in Science, Technology & Innovation | ix | Englisch | 2025 | Springer | EAN 9783031809606 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelb…erg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu Print on Demand.
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book aims to explore the latest developments, challenges, and opportunities in the application of machine learning techniques to enhance the performance and efficiency of IoT networks assisted by aerial unmanned vehicles (UAVs), common…ly known as drones. The book aims to include cutting edge research and development on a number of areas within the topic including but not limited to: ¿Machine learning algorithms for drone-enabled IoT networks ¿Sensing and data collection with drones for IoT applications ¿Data analysis and processing for IoT networks assisted by drones ¿Energy-efficient and scalable solutions for drone-assisted IoT networks ¿Security and privacy issuesin drone-enabled IoT networks ¿Emerging trends and future directions in ML for drone-assisted IoT networks.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 220 pp. Englisch.
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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book aims to explore the latest developments, challenges, and opportunities in the application of machine learning techniques to enhance the performance and efficiency of IoT networks assisted by aerial unmanned vehicles (UAVs), commonly know…n as drones. The book aims to include cutting edge research and development on a number of areas within the topic including but not limited to: ¿Machine learning algorithms for drone-enabled IoT networks ¿Sensing and data collection with drones for IoT applications ¿Data analysis and processing for IoT networks assisted by drones ¿Energy-efficient and scalable solutions for drone-assisted IoT networks ¿Security and privacy issuesSpringer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 220 pp. Englisch.
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Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book aims to explore the latest developments, challenges, and opportunities in the application of machine learning techniques to enhance the performance and efficiency of IoT networks assisted by aerial unmanned vehicles (UAVs), commonl…y known as drones. The book aims to include cutting edge research and development on a number of areas within the topic including but not limited to: -Machine learning algorithms for drone-enabled IoT networks -Sensing and data collection with drones for IoT applications -Data analysis and processing for IoT networks assisted by drones -Energy-efficient and scalable solutions for drone-assisted IoT networks -Security and privacy issuesin drone-enabled IoT networks -Emerging trends and future directions in ML for drone-assisted IoT networks.
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