Machine learning hybridization optimization (26 résultats)
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PAP. Etat : New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
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Vendeur : Biblios, frankfurt am main, HESSE, AllemagneBiblios
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EUR 3,50 expéditionExpédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : 3 disponible(s)
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Machine Learning Hybridization And Optimization For Intelligent Applications
Sardar, Tanvir Habib (Editor)/ Pandey, Bishwajeet Kumar (Editor)
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Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-UniRevaluation Books
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EUR 14,65 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 2 disponible(s)
Paperback. Etat : Brand New. 338 pages. 6.14x0.76x9.21 inches. In Stock.
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Etat : New. Tanvir Habib Sardar is an Assistant Professor in the department of CSE at GITAM University, Bengaluru campus. He has more than fifteen years of experience in industry and academia. His research domain is big data, machine learning, fuzzy logic, and distr.
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Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AllemagneAHA-BUCH GmbH
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Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware - This book discusses state-of-the-art reviews of the existing machine learning techniques and algorithms including hybridizations and optimizations. It covers applications of machine learning via artificial intelligence (AI) prediction tools, discovery of drugs, neuroscience, diagnosis in multip…le imaging modalities, pattern recognition approaches to functional magnetic resonance imaging, image and speech recognition, automatic language translation, medical diagnostic, stock market prediction, traffic prediction, and product automation.Features: - Focuses on hybridization and optimization of machine learning techniques - Reviews supervised, unsupervised, and reinforcement learning using case study-based applications - Covers the latest machine learning applications in as diverse domains as the Internet of Things, data science, cloud computing, and distributed and parallel computing - Explains computing models using real-world examples and dataset-based experiments - Includes case study-based explanations and usage for machine learning technologies and applications This book is aimed at graduate students and researchers in machine learning, artificial intelligence, and electrical engineering.
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Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-UnisGreatBookPrices
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EUR 2,32 expéditionExpédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Vendeur : California Books, Miami, FL, Etats-UnisCalifornia Books
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Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-UniGreatBookPricesUK
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EUR 17,58 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-UniGreatBookPricesUK
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EUR 17,58 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Vendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-UniMajestic Books
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EUR 7,62 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 3 disponible(s)
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Vendeur : PBShop.store US, Wood Dale, IL, Etats-UnisPBShop.store US
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Frais de port gratuitsExpédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Vendeur : PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Royaume-UniPBShop.store UK
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EUR 6,88 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
HRD. Etat : New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
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Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-UniRia Christie Collections
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EUR 14,04 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Etat : New. In.
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Vendeur : Books Puddle, New York, NY, Etats-UnisBooks Puddle
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EUR 3,50 expéditionExpédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : 4 disponible(s)
Etat : New. 1st edition NO-PA16APR2015-KAP.
Machine Learning Hybridization and Optimization for Intelligent Applications
Sardar, Tanvir Habib (Editor)/ Pandey, Bishwajeet Kumar (Editor)
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Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-UniRevaluation Books
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Hardcover. Etat : Brand New. 384 pages. 9.18x6.12x9.21 inches. In Stock.
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Paperback. Etat : new. Paperback. This book discusses state-of-the-art reviews of the existing machine learning techniques and algorithms including hybridizations and optimizations. It covers applications of machine learning via artificial intelligence (AI) prediction tools, discovery of drugs, neuroscience, diagnosis in multipl…e imaging modalities, pattern recognition approaches to functional magnetic resonance imaging, image and speech recognition, automatic language translation, medical diagnostic, stock market prediction, traffic prediction, and product automation.Features:Focuses on hybridization and optimization of machine learning techniquesReviews supervised, unsupervised, and reinforcement learning using case study-based applicationsCovers the latest machine learning applications in as diverse domains as the Internet of Things, data science, cloud computing, and distributed and parallel computingExplains computing models using real-world examples and dataset-based experimentsIncludes case study-based explanations and usage for machine learning technologies and applicationsThis book is aimed at graduate students and researchers in machine learning, artificial intelligence, and electrical engineering. This book discusses state-of-the-art reviews of the existing machine-learning techniques and algorithms including hybridizations and optimizations. It is aimed at graduate students and researchers in machine learning, artificial intelligence, and electrical engineering. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Vendeur : CitiRetail, Stevenage, Royaume-UniCitiRetail
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Paperback. Etat : new. Paperback. This book discusses state-of-the-art reviews of the existing machine learning techniques and algorithms including hybridizations and optimizations. It covers applications of machine learning via artificial intelligence (AI) prediction tools, discovery of drugs, neuroscience, diagnosis in multipl…e imaging modalities, pattern recognition approaches to functional magnetic resonance imaging, image and speech recognition, automatic language translation, medical diagnostic, stock market prediction, traffic prediction, and product automation.Features:Focuses on hybridization and optimization of machine learning techniquesReviews supervised, unsupervised, and reinforcement learning using case study-based applicationsCovers the latest machine learning applications in as diverse domains as the Internet of Things, data science, cloud computing, and distributed and parallel computingExplains computing models using real-world examples and dataset-based experimentsIncludes case study-based explanations and usage for machine learning technologies and applicationsThis book is aimed at graduate students and researchers in machine learning, artificial intelligence, and electrical engineering. This book discusses state-of-the-art reviews of the existing machine-learning techniques and algorithms including hybridizations and optimizations. It is aimed at graduate students and researchers in machine learning, artificial intelligence, and electrical engineering. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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Paperback. Etat : new. Paperback. This book discusses state-of-the-art reviews of the existing machine learning techniques and algorithms including hybridizations and optimizations. It covers applications of machine learning via artificial intelligence (AI) prediction tools, discovery of drugs, neuroscience, diagnosis in multipl…e imaging modalities, pattern recognition approaches to functional magnetic resonance imaging, image and speech recognition, automatic language translation, medical diagnostic, stock market prediction, traffic prediction, and product automation.Features:Focuses on hybridization and optimization of machine learning techniquesReviews supervised, unsupervised, and reinforcement learning using case study-based applicationsCovers the latest machine learning applications in as diverse domains as the Internet of Things, data science, cloud computing, and distributed and parallel computingExplains computing models using real-world examples and dataset-based experimentsIncludes case study-based explanations and usage for machine learning technologies and applicationsThis book is aimed at graduate students and researchers in machine learning, artificial intelligence, and electrical engineering. This book discusses state-of-the-art reviews of the existing machine-learning techniques and algorithms including hybridizations and optimizations. It is aimed at graduate students and researchers in machine learning, artificial intelligence, and electrical engineering. This item is printed on demand. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.
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