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Machine Learning on Kubernetes: A practical handbook for building and using a complete open source machine learning platform on Kubernetes
Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 46,56
EUR 2,27 expédition vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Machine Learning on Kubernetes: A practical handbook for building and using a complete open source machine learning platform on Kubernetes (Paperback or Softback)
Edité par Packt Publishing 6/24/2022, 2022
ISBN 10 : 1803241802 ISBN 13 : 9781803241807
Langue: anglais
Vendeur : BargainBookStores, Grand Rapids, MI, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 48,90
Gratuit expédition vers Etats-UnisQuantité disponible : 5 disponible(s)
Ajouter au panierPaperback or Softback. Etat : New. Machine Learning on Kubernetes: A practical handbook for building and using a complete open source machine learning platform on Kubernetes. Book.
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Machine Learning on Kubernetes: A practical handbook for building and using a complete open source machine learning platform on Kubernetes
Vendeur : Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 45,98
EUR 3,44 expédition vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Machine Learning on Kubernetes: A practical handbook for building and using a complete open source machine learning platform on Kubernetes
Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 52,62
EUR 2,27 expédition vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Machine Learning on Kubernetes: A practical handbook for building and using a complete open source machine learning platform on Kubernetes
Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 53,24
EUR 13,57 expédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Machine Learning on Kubernetes: A practical handbook for building and using a complete open source machine learning platform on Kubernetes
Edité par Packt Publishing 2022-06, 2022
ISBN 10 : 1803241802 ISBN 13 : 9781803241807
Langue: anglais
Vendeur : Chiron Media, Wallingford, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
EUR 49,87
EUR 17,55 expédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 10 disponible(s)
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Machine Learning on Kubernetes: A practical handbook for building and using a complete open source machine learning platform on Kubernetes
Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 52,77
EUR 16,99 expédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Machine Learning on Kubernetes: A practical handbook for building and using a complete open source machine learning platform on Kubernetes
Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 57,98
EUR 16,99 expédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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EUR 66,65
EUR 70 expédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 5 disponible(s)
Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. Machine Learning on Kubernetes | A practical handbook for building and using a complete open source machine learning platform on Kubernetes | Faisal Masood (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | 2022 | Packt Publishing | EAN 9781803241807 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.
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Machine Learning on Kubernetes : A practical handbook for building and using a complete open source machine learning platform on Kubernetes
Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 75,28
EUR 63,58 expédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Build a Kubernetes-based self-serving, agile data science and machine learning ecosystem for your organization using reliable and secure open source technologiesKey Features:Build a complete machine learning platform on KubernetesImprove the agility and velocity of your team by adopting the self-service capabilities of the platformReduce time-to-market by automating data pipelines and model training and deploymentBook Description:MLOps is an emerging field that aims to bring repeatability, automation, and standardization of the software engineering domain to data science and machine learning engineering. By implementing MLOps with Kubernetes, data scientists, IT professionals, and data engineers can collaborate and build machine learning solutions that deliver business value for their organization.You'll begin by understanding the different components of a machine learning project. Then, you'll design and build a practical end-to-end machine learning project using open source software. As you progress, you'll understand the basics of MLOps and the value it can bring to machine learning projects. You will also gain experience in building, configuring, and using an open source, containerized machine learning platform. In later chapters, you will prepare data, build and deploy machine learning models, and automate workflow tasks using the same platform. Finally, the exercises in this book will help you get hands-on experience in Kubernetes and open source tools, such as JupyterHub, MLflow, and Airflow.By the end of this book, you'll have learned how to effectively build, train, and deploy a machine learning model using the machine learning platform you built.What You Will Learn:Understand the different stages of a machine learning projectUse open source software to build a machine learning platform on KubernetesImplement a complete ML project using the machine learning platform presented in this bookImprove on your organization's collaborative journey toward machine learningDiscover how to use the platform as a data engineer, ML engineer, or data scientistFind out how to apply machine learning to solve real business problemsWho this book is for:This book is for data scientists, data engineers, IT platform owners, AI product owners, and data architects who want to build their own platform for ML development. Although this book starts with the basics, a solid understanding of Python and Kubernetes, along with knowledge of the basic concepts of data science and data engineering will help you grasp the topics covered in this book in a better way.
