Machine learning robotics urban (22 résultats)

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    Edité par Igi Global Scientific Publishing, 2025

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    Edité par Igi Global Scientific Publishing, 2025

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    Edité par Igi Global Scientific Publishing, 2025

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    Edité par IGI Global, US, 2025

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    Taschenbuch. Etat : Neu. Machine Learning and Robotics in Urban Planning and Management | Kamalesh Ravesangar (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | 2025 | IGI Global | EAN 9798369394113 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand. …

  • Langue : anglais

    Edité par IGI Global, 2025

    9798369394106

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    Vendeur : preigu, Osnabrück, Allemagnepreigu

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    EUR 199,75

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    Buch. Etat : Neu. Machine Learning and Robotics in Urban Planning and Management | Kamalesh Ravesangar (u. a.) | Buch | Englisch | 2025 | IGI Global | EAN 9798369394106 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.…

  • Langue : anglais

    Edité par IGI Global, 2025

    9798369394113

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    Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AllemagneAHA-BUCH GmbH

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    Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The integration of advanced technologies has led to drastic changes in the field of urban planning and management. When using large amounts of data from numerous sources, machine learning models can mimic past scenarios which predict future events. Urban planners use these predictions when making infrastructure or administrative decisions geared towards a highly efficient and sustainable urban environment. Machine learning algorithms can reduce the wait times at intersections, stop-and-go traffic, and overall congestion by adjusting signal timings on a real-time basis according to live density of vehicles. Conventional bottlenecks are identified and possible route changes proposed to generate improved traffic flow across regions. Further research may continue encouraging urban planning and management innovation. Machine Learning and Robotics in Urban Planning and Management explores the integration of machine learning and robotics technology in urban and regional development. It examines solutions for traffic management, infrastructure improvements, and prediction models using intelligent technology. This book covers topics such as neural networks, smart cities, and transportation systems, and is a useful resource for urban developers, business owners, scientists, civil engineers, academicians, and researchers.…

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    Edité par IGI Global, 2025

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    Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AllemagneAHA-BUCH GmbH

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    EUR 368,62

    EUR 35,00 expédition 
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    Buch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The integration of advanced technologies has led to drastic changes in the field of urban planning and management. When using large amounts of data from numerous sources, machine learning models can mimic past scenarios which predict future events. Urban planners use these predictions when making infrastructure or administrative decisions geared towards a highly efficient and sustainable urban environment. Machine learning algorithms can reduce the wait times at intersections, stop-and-go traffic, and overall congestion by adjusting signal timings on a real-time basis according to live density of vehicles. Conventional bottlenecks are identified and possible route changes proposed to generate improved traffic flow across regions. Further research may continue encouraging urban planning and management innovation. Machine Learning and Robotics in Urban Planning and Management explores the integration of machine learning and robotics technology in urban and regional development. It examines solutions for traffic management, infrastructure improvements, and prediction models using intelligent technology. This book covers topics such as neural networks, smart cities, and transportation systems, and is a useful resource for urban developers, business owners, scientists, civil engineers, academicians, and researchers.…

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