Massively parallel evolutionary computation (28 résultats)
Langue : anglais
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Edité par Springer, 2016
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Edité par Springer, 2016
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Edité par Springer Berlin Heidelberg, 2013
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Buch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Evolutionary algorithms (EAs) are metaheuristics that learn from natural collective behavior and are applied to solve optimization problems in domains such as scheduling, engineering, bioinformatics, and finance. Such applications demand acceptable solutions…with high-speed execution using finite computational resources. Therefore, there have been many attempts to develop platforms for running parallel EAs using multicore machines, massively parallel cluster machines, or grid computing environments. Recent advances in general-purpose computing on graphics processing units (GPGPU) have opened up this possibility for parallel EAs, and this is the first book dedicated to this exciting development. The three chapters of Part I are tutorials, representing a comprehensive introduction to the approach, explaining the characteristics of the hardware used, and presenting a representative project to develop a platform for automatic parallelization of evolutionary computing (EC) on GPGPUs. The 10 chapters in Part II focus on how to consider key EC approaches in the light of this advanced computational technique, in particular addressing generic local search, tabu search, genetic algorithms, differential evolution, swarm optimization, ant colony optimization, systolic genetic search, genetic programming, and multiobjective optimization. The 6 chapters in Part III present successful results from real-world problems in data mining, bioinformatics, drug discovery, crystallography, artificial chemistries, and sudoku. Although the parallelism of EAs is suited to the single-instruction multiple-data (SIMD)-based GPU, there are many issues to be resolved in design and implementation, and a key feature of the contributions is the practical engineering advice offered. This book will be of value to researchers, practitioners,and graduate students in the areas of evolutionary computation and scientific computing.
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Edité par Springer, 2016
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Taschenbuch. Etat : Neu. Massively Parallel Evolutionary Computation on GPGPUs | Shigeyoshi Tsutsui (u. a.) | Taschenbuch | Natural Computing Series | xii | Englisch | 2016 | Springer | EAN 9783662513453 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]spring…er[dot]com | Anbieter: preigu.
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Edité par Springer-Verlag New York Inc, 2016
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Paperback. Etat : Brand New. reprint edition. 468 pages. 9.30x6.20x1.10 inches. In Stock.
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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Evolutionary algorithms (EAs) are metaheuristics that learn from natural collective behavior and are applied to solve optimization problems in domains such as scheduling, engineering, bioinformatics, and finance. Such applications demand acceptable sol…utions with high-speed execution using finite computational resources. Therefore, there have been many attempts to develop platforms for running parallel EAs using multicore machines, massively parallel cluster machines, or grid computing environments. Recent advances in general-purpose computing on graphics processing units (GPGPU) have opened up this possibility for parallel EAs, and this is the first book dedicated to this exciting development. The three chapters of Part I are tutorials, representing a comprehensive introduction to the approach, explaining the characteristics of the hardware used, and presenting a representative project to develop a platform for automatic parallelization of evolutionary computing (EC) on GPGPUs. The 10 chapters in Part II focus on how to consider key EC approaches in the light of this advanced computational technique, in particular addressing generic local search, tabu search, genetic algorithms, differential evolution, swarm optimization, ant colony optimization, systolic genetic search, genetic programming, and multiobjective optimization. The 6 chapters in Part III present successful results from real-world problems in data mining, bioinformatics, drug discovery, crystallography, artificial chemistries, and sudoku. Although the parallelism of EAs is suited to the single-instruction multiple-data (SIMD)-based GPU, there are many issues to be resolved in design and implementation, and a key feature of the contributions is the practical engineering advice offered. This book will be of value to researchers, practitioners,and graduate students in the areas of evolutionary computation and scientific computing.
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Edité par Springer, 2016
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Edité par Springer, 2016
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Edité par Springer Berlin Heidelberg Aug 2016, 2016
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Evolutionary algorithms (EAs) are metaheuristics that learn from natural collective behavior and are applied to solve optimization problems in domains such as scheduling, engineering, bioinformatics, and finance. Such applications deman…d acceptable solutions with high-speed execution using finite computational resources. Therefore, there have been many attempts to develop platforms for running parallel EAs using multicore machines, massively parallel cluster machines, or grid computing environments. Recent advances in general-purpose computing on graphics processing units (GPGPU) have opened up this possibility for parallel EAs, and this is the first book dedicated to this exciting development. The three chapters of Part I are tutorials, representing a comprehensive introduction to the approach, explaining the characteristics of the hardware used, and presenting a representative project to develop a platform for automatic parallelization of evolutionary computing (EC) on GPGPUs. The 10 chapters in Part II focus on how to consider key EC approaches in the light of this advanced computational technique, in particular addressing generic local search, tabu search, genetic algorithms, differential evolution, swarm optimization, ant colony optimization, systolic genetic search, genetic programming, and multiobjective optimization. The 6 chapters in Part III present successful results from real-world problems in data mining, bioinformatics, drug discovery, crystallography, artificial chemistries, and sudoku. Although the parallelism of EAs is suited to the single-instruction multiple-data (SIMD)-based GPU, there are many issues to be resolved in design and implementation, and a key feature of the contributions is the practical engineering advice offered. This book will be of value to researchers, practitioners, and graduate students in the areas of evolutionary computation and scientific computing. 468 pp. Englisch.
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Edité par Springer Berlin Heidelberg Dez 2013, 2013
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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Evolutionary algorithms (EAs) are metaheuristics that learn from natural collective behavior and are applied to solve optimization problems in domains such as scheduling, engineering, bioinformatics, and finance. Such applications demand accep…table solutions with high-speed execution using finite computational resources. Therefore, there have been many attempts to develop platforms for running parallel EAs using multicore machines, massively parallel cluster machines, or grid computing environments. Recent advances in general-purpose computing on graphics processing units (GPGPU) have opened up this possibility for parallel EAs, and this is the first book dedicated to this exciting development. The three chapters of Part I are tutorials, representing a comprehensive introduction to the approach, explaining the characteristics of the hardware used, and presenting a representative project to develop a platform for automatic parallelization of evolutionary computing (EC) on GPGPUs. The 10 chapters in Part II focus on how to consider key EC approaches in the light of this advanced computational technique, in particular addressing generic local search, tabu search, genetic algorithms, differential evolution, swarm optimization, ant colony optimization, systolic genetic search, genetic programming, and multiobjective optimization. The 6 chapters in Part III present successful results from real-world problems in data mining, bioinformatics, drug discovery, crystallography, artificial chemistries, and sudoku. Although the parallelism of EAs is suited to the single-instruction multiple-data (SIMD)-based GPU, there are many issues to be resolved in design and implementation, and a key feature of the contributions is the practical engineering advice offered. This book will be of value to researchers, practitioners, and graduate students in the areas of evolutionary computation and scientific computing. 468 pp. Englisch.
Langue : anglais
Edité par Springer, 2013
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Etat : New. Print on Demand pp. 468.
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Vendeur : Biblios, frankfurt am main, HESSE, AllemagneBiblios
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Etat : New. PRINT ON DEMAND pp. 468.
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Vendeur : moluna, Greven, Allemagnemoluna
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EUR 48,99 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Gebunden. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. First book dedicated to exciting new approachContent characterized by emphasis on solving practical problemsValuable for researchers, practitioners, and graduate studentsProf. Shigeyoshi Tsutsui received his B.E…ng. and M.Eng. in .
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. First book dedicated to exciting new approachContent characterized by emphasis on solving practical problemsValuable for researchers, practitioners, and graduate studentsProf. Shigeyoshi Tsutsui received his B.Eng. and M.…Eng. in .
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Vendeur : buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Allemagnebuchversandmimpf2000
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EUR 60,00 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Evolutionary algorithms (EAs) are metaheuristics that learn from natural collective behavior and are applied to solve optimization problems in domains such as scheduling, engineering, bioinformatics, and finance. Such applications demand acceptabl…e solutions with high-speed execution using finite computational resources. Therefore, there have been many attempts to develop platforms for running parallel EAs using multicore machines, massively parallel cluster machines, or grid computing environments. Recent advances in general-purpose computing on graphics processing units (GPGPU) have opened up this possibility for parallel EAs, and this is the first book dedicated to this exciting development.The three chapters of Part I are tutorials, representing a comprehensive introduction to the approach, explaining the characteristics of the hardware used, and presenting a representative project to develop a platform for automatic parallelization of evolutionary computing (EC) on GPGPUs. The 10 chapters in Part II focus on how to consider key EC approaches in the light of this advanced computational technique, in particular addressing generic local search, tabu search, genetic algorithms, differential evolution, swarm optimization, ant colony optimization, systolic genetic search, genetic programming, and multiobjective optimization. The 6 chapters in Part III present successful results from real-world problems in data mining, bioinformatics, drug discovery, crystallography, artificial chemistries, and sudoku.Although the parallelism of EAs is suited to the single-instruction multiple-data (SIMD)-based GPU, there are many issues to be resolved in design and implementation, and a key feature of the contributions is the practical engineering advice offered. This book will be of value to researchers, practitioners,and graduate students in the areas of evolutionary computation and scientific computing.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 468 pp. Englisch.
Langue : anglais
Edité par Springer, Springer Aug 2016, 2016
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Vendeur : buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Allemagnebuchversandmimpf2000
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EUR 70,00 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 5 disponible(s)
Buch. Etat : Neu. Massively Parallel Evolutionary Computation on GPGPUs | Shigeyoshi Tsutsui (u. a.) | Buch | Natural Computing Series | xii | Englisch | 2013 | Springer | EAN 9783642379581 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | A…nbieter: preigu Print on Demand.
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EUR 151,78
EUR 7,59 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 4 disponible(s)
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