Mathematical statistical methods actuarial (235 résultats)
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23.5 cm x 15.5 cm. XVI, 518 p. Softcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Sprache: Englisch.
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Mathematical and Statistical Methods for Actuarial Sciences and Finance: MAF 2018
Corazza, Marco|Durbán, María|Grané, Aurea|Perna, Cira|Sibillo, Marilena
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Hardcover. Etat : Wie neu. 1. Auflage. privately owned book. as new from the publisher. - The interaction between mathematicians, statisticians and econometricians working in actuarial sciences and finance is producing numerous meaningful scientific results. This volume introduces new ideas, in the form of four-page papers, pres…ented at the international conference Mathematical and Statistical Methods for Actuarial Sciences and Finance (MAF), held at Universidad Carlos III de Madrid (Spain), 4th-6th April 2018. The book covers a wide variety of subjects in actuarial science and financial fields, all discussed in the context of the cooperation between the three quantitative approaches. The topics include: actuarial models; analysis of high frequency financial data; behavioural finance; carbon and green finance; credit risk methods and models; dynamic optimization in finance; financial econometrics; forecasting of dynamical actuarial and financial phenomena; fund performance evaluation; insurance portfolio risk analysis; interest rate models; longevity risk; machine learning and soft-computing in finance; management in insurance business; models and methods for financial time series analysis, models for financial derivatives; multivariate techniques for financial markets analysis; optimization in insurance; pricing; probability in actuarial sciences, insurance and finance; real world finance; risk management; solvency analysis; sovereign risk; static and dynamic portfolio selection and management; trading systems.This book is a valuable resource for academics, PhD students, practitioners, professionals and researchers, and is also of interest to other readers with quantitative background knowledge. 518 pp. Englisch.
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Etat : New. pp. 332.
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Paperback. Etat : Brand New. reprint edition. 332 pages. 9.25x6.10x0.75 inches. In Stock.
Mathematical and Statistical Methods for Actuarial Sciences and Finance Maf 2016 : Maf 2016
Corazza, Marco (EDT); Legros, Florence (EDT); Perna, Cira (EDT); Sibillo, Marilena (EDT)
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Taschenbuch. Etat : Neu. Mathematical and Statistical Methods for Actuarial Sciences and Finance | Marco Corazza (u. a.) | Taschenbuch | xv | Englisch | 2016 | Springer | EAN 9788847039063 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | An…bieter: preigu.
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Etat : Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 324 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | The interaction between mathematicians and statisticians has been shown to be an e¿ective approach for dealing with actuarial, insurance and ¿nancial problems, both from an academic perspective and from an operative one. The collection of… original papers presented in this volume pursues precisely this purpose. It covers a wide variety of subjects in actuarial, insurance and ¿nance ¿elds, all treated in the light of the successful cooperation between the above two quantitative approaches. The papers published in this volume present theoretical and methodological contributions and their applications to real contexts. With respect to the theoretical and methodological contributions, some of the considered areas of investigation are: actuarial models; alternative testing approaches; behavioral ¿nance; clustering techniques; coherent and non-coherent risk measures; credit scoring approaches; data envelopment analysis; dynamic stochastic programming; ¿nancial contagion models; ¿nancial ratios; intelligent ¿nancial trading systems; mixture normality approaches; Monte Carlo-based methods; multicriteria methods; nonlinear parameter estimation techniques; nonlinear threshold models; particle swarm optimization; performance measures; portfolio optimization; pricing methods for structured and non-structured derivatives; risk management; skewed distribution analysis; solvency analysis; stochastic actuarial valuation methods; variable selection models; time series analysis tools. As regards the applications, they are related to real problems associated, among the others, to: banks; collateralized fund obligations; credit portfolios; de¿ned bene¿t pension plans; double-indexed pension annuities; ef¿cient-market hypothesis; exchange markets; ¿nancial time series; ¿rms; hedge funds; non-life insurance companies; returns distributions; socially responsible mutual funds; unit-linked contracts. This book is aimed at academics, Ph.D.students, practitioners, professionals and researchers. But it will also be of interest to readers with some quantitative background knowledge.
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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The interaction between mathematicians and statisticians reveals to be an effective approach for dealing with actuarial, insurance and financial problems, both in an academic and in an operative perspective. The international conference MAF 2008, held…at the University Ca' Foscari of Venezia (Italy) in 2008, had precisely this purpose, and the collection here published gathers a selection of about the one hundred papers presented at the conference and successively referred and reviewed to this aim. They cover a wide variety of subjects in actuarial, insurance and financial fields, all treated in light of the successful cooperation between the two quantitative approaches.
Mathematical and Statistical Methods for Actuarial Sciences and Finance Maf 2016 : Maf 2016
Corazza, Marco (EDT); Legros, Florence (EDT); Perna, Cira (EDT); Sibillo, Marilena (EDT)
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Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-UniGreatBookPricesUK
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Mathematical and Statistical Methods for Actuarial Sciences and Finance Maf 2016 : Maf 2016
Corazza, Marco (EDT); Legros, Florence (EDT); Perna, Cira (EDT); Sibillo, Marilena (EDT)
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