Mathematical statistical methods imaging (19 résultats)
Mathematical and Statistical Methods for Multistatic Imaging.
Ammari, Habib; Garnier, Josselin; Jing, Wenjia; Kang, Hyeonbae; Lim, Mikyoung; Solna, Knut; Wang, Han
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235 mm x 155 mm. 350 S. in 1 Teil, Approx. 350 p. 27 illus., 27 schw.-w. Ill. Softcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Lectu…re Notes in Mathematics ; 2098. Sprache: Englisch.
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Mathematical and Statistical Methods for Multistatic Imaging (Lecture Notes in Mathematics, 2098)
Ammari, Habib; Garnier, Josselin; Jing, Wenjia; Kang, Hyeonbae; Lim, Mikyoung; Sølna, Knut; Wang, Han
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Langue : anglais
Edité par CRC Press, 2024
Série : Chapman & Hall/CRC Mathematical and Computational Imaging Sciences, Livre 3 sur 8. Livre 3 sur 8 - Chapman & Hall/CRC Mathematical and Computational Imaging Sciences
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Etat : New. pp. 384.
Langue : anglais
Edité par CRC Press, 2024
Série : Chapman & Hall/CRC Mathematical and Computational Imaging Sciences, Livre 3 sur 8. Livre 3 sur 8 - Chapman & Hall/CRC Mathematical and Computational Imaging Sciences
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Langue : anglais
Edité par CRC Press, 2024
Série : Chapman & Hall/CRC Mathematical and Computational Imaging Sciences, Livre 3 sur 8. Livre 3 sur 8 - Chapman & Hall/CRC Mathematical and Computational Imaging Sciences
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Mathematical and Statistical Methods for Multistatic Imaging
Ammari, Habib/ Garnier, Josselin/ Jing, Wenjia/ Kang, Hyeonbae/ Lim, Mikyoung
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Langue : anglais
Edité par Springer International Publishing, Springer International Publishing, 2013
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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book covers recent mathematical, numerical, and statistical approaches for multistatic imaging of targets with waves at single or multiple frequencies. The waves can be acoustic, elastic or electromagnetic. They are generated by point sources on a… transmitter array and measured on a receiver array. An important problem in multistatic imaging is to quantify and understand the trade-offs between data size, computational complexity, signal-to-noise ratio, and resolution. Another fundamental problem is to have a shape representation well suited to solving target imaging problems from multistatic data.In this book the trade-off between resolution and stability when the data are noisy is addressed. Efficient imaging algorithms are provided and their resolution and stability with respect to noise in the measurements analyzed. It also shows that high-order polarization tensors provide an accurate representation of the target. Moreover, a dictionary-matching technique based on new invariants for the generalized polarization tensors is introduced. Matlab codes for the main algorithms described in this book are provided. Numerical illustrations using these codes in order to highlight the performance and show the limitations of numerical approaches for multistatic imaging are presented.
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Taschenbuch. Etat : Neu. Mathematical and Statistical Methods for Multistatic Imaging | Habib Ammari (u. a.) | Taschenbuch | Lecture Notes in Mathematics | xvii | Englisch | 2013 | Springer | EAN 9783319025841 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]…springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Langue : anglais
Edité par CRC Press, 2013
Série : Chapman & Hall/CRC Mathematical and Computational Imaging Sciences, Livre 3 sur 8. Livre 3 sur 8 - Chapman & Hall/CRC Mathematical and Computational Imaging Sciences
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Langue : anglais
Edité par Springer International Publishing Dez 2013, 2013
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book covers recent mathematical, numerical, and statistical approaches for multistatic imaging of targets with waves at single or multiple frequencies. The waves can be acoustic, elastic or electromagnetic. They are generated by po…int sources on a transmitter array and measured on a receiver array. An important problem in multistatic imaging is to quantify and understand the trade-offs between data size, computational complexity, signal-to-noise ratio, and resolution. Another fundamental problem is to have a shape representation well suited to solving target imaging problems from multistatic data.In this book the trade-off between resolution and stability when the data are noisy is addressed. Efficient imaging algorithms are provided and their resolution and stability with respect to noise in the measurements analyzed. It also shows that high-order polarization tensors provide an accurate representation of the target. Moreover, a dictionary-matching technique based on new invariants for the generalized polarization tensors is introduced. Matlab codes for the main algorithms described in this book are provided. Numerical illustrations using these codes in order to highlight the performance and show the limitations of numerical approaches for multistatic imaging are presented. 384 pp. Englisch.
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Etat : New. PRINT ON DEMAND pp. 384.
Mathematical and Statistical Methods for Multistatic Imaging
Habib Ammari|Josselin Garnier|Wenjia Jing|Hyeonbae Kang|Mikyoung Lim|Knut Sølna|Han Wang
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Fundamental contributions to multistatic imagingNew dictionary-matching techniques for imagingMatlab codes for the main algorithms described in the book are providedFundamental contributions to multistatic imaging.
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book covers recent mathematical, numerical, and statistical approaches for multistatic imaging of targets with waves at single or multiple frequencies. The waves can be acoustic, elastic or electromagnetic. They are generated by point…sources on a transmitter array and measured on a receiver array. An important problem in multistatic imaging is to quantify and understand the trade-offs between data size, computational complexity, signal-to-noise ratio, and resolution. Another fundamental problem is to have a shape representation well suited to solving target imaging problems from multistatic data.In this book the trade-off between resolution and stability when the data are noisy is addressed. Efficient imaging algorithms are provided and their resolution and stability with respect to noise in the measurements analyzed. It also shows that high-order polarization tensors provide an accurate representation of the target. Moreover, a dictionary-matching technique based on new invariants for the generalized polarization tensors is introduced. Matlab codes for the main algorithms described in this book are provided. Numerical illustrations using these codes in order to highlight the performance and show the limitations of numerical approaches for multistatic imaging are presented.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 384 pp. Englisch.
