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metamorph face maker using de kumar aravind (10 résultats)
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METAMORPH FACE MAKER USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Langue: anglais
Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing, 2024
ISBN 10 : 6207652487 ISBN 13 : 9786207652488
Vendeur : California Books, Miami, FL, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
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METAMORPH FACE MAKER USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Langue: anglais
Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing, 2024
ISBN 10 : 6207652487 ISBN 13 : 9786207652488
Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 44,17
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METAMORPH FACE MAKER USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Langue: anglais
Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing, 2024
ISBN 10 : 6207652487 ISBN 13 : 9786207652488
Vendeur : Books Puddle, New York, NY, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
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Metamorph Face Maker Using Artificial Intelligence
Langue: anglais
Edité par KS Omniscriptum Publishing, 2024
ISBN 10 : 6207652487 ISBN 13 : 9786207652488
Vendeur : PBShop.store US, Wood Dale, IL, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
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Metamorph Face Maker Using Artificial Intelligence
Langue: anglais
Edité par KS Omniscriptum Publishing, 2024
ISBN 10 : 6207652487 ISBN 13 : 9786207652488
Vendeur : PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
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METAMORPH FACE MAKER USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Langue: anglais
Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing Jun 2024, 2024
ISBN 10 : 6207652487 ISBN 13 : 9786207652488
Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
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METAMORPH FACE MAKER USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Langue: anglais
Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing, 2024
ISBN 10 : 6207652487 ISBN 13 : 9786207652488
Vendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
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METAMORPH FACE MAKER USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Langue: anglais
Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing, 2024
ISBN 10 : 6207652487 ISBN 13 : 9786207652488
Vendeur : Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Allemagne
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
EUR 63,15
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METAMORPH FACE MAKER USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Langue: anglais
Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing Jun 2024, 2024
ISBN 10 : 6207652487 ISBN 13 : 9786207652488
Vendeur : buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 43,90
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Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Face morphing attack is proved to be a serious threat to the existing face recognition systems. Although a few face morphing detection methods have been put forward, the face morphing accomplice's facial restoration remains a challenging problem. In this paper, a face de- morphing generative adversarial network (FD-GAN) is proposed to restore the accomplice's facial image. It utilizes a symmetric dual network architecture and two levels of restoration losses to separate the identity feature of the morphing accomplice. By exploiting the captured facial image (containing the criminal's identity) from the face recognition system and the morphed image stored in the e-passport system (containing both criminal and accomplice's identities), the FD-GAN can effectively restore the accomplice's facial image. Experimental results and analysis demonstrate the effectiveness of the proposed scheme. It has great potential to be applied for tracing the identity of face morphing attack's accomplice in criminal investigation and judicial forensics.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 72 pp. Englisch.
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METAMORPH FACE MAKER USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Langue: anglais
Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing, 2024
ISBN 10 : 6207652487 ISBN 13 : 9786207652488
Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 44,59
Expédition à EUR 60,63
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Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Face morphing attack is proved to be a serious threat to the existing face recognition systems. Although a few face morphing detection methods have been put forward, the face morphing accomplice's facial restoration remains a challenging problem. In this paper, a face de- morphing generative adversarial network (FD-GAN) is proposed to restore the accomplice's facial image. It utilizes a symmetric dual network architecture and two levels of restoration losses to separate the identity feature of the morphing accomplice. By exploiting the captured facial image (containing the criminal's identity) from the face recognition system and the morphed image stored in the e-passport system (containing both criminal and accomplice's identities), the FD-GAN can effectively restore the accomplice's facial image. Experimental results and analysis demonstrate the effectiveness of the proposed scheme. It has great potential to be applied for tracing the identity of face morphing attack's accomplice in criminal investigation and judicial forensics.
