Missing data analysis practice par raghunathan trivellore (34 résultats)
Langue : anglais
Edité par Chapman and Hall/CRC 2020-12-18, 2020
Série : Livre 25 sur 45 - Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary Statistics
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Edité par Routledge, 2020
Série : Livre 25 sur 45 - Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary Statistics
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Edité par Routledge, 2020
Série : Livre 25 sur 45 - Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary Statistics
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Edité par CRC Press LLC, 2015
Série : Livre 25 sur 45 - Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary Statistics
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Langue : anglais
Edité par Routledge, 2020
Série : Livre 25 sur 45 - Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary Statistics
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Langue : anglais
Edité par Routledge, 2020
Série : Livre 25 sur 45 - Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary Statistics
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Edité par Routledge, 2020
Série : Livre 25 sur 45 - Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary Statistics
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Edité par Taylor & Francis Ltd, 2020
Série : Livre 25 sur 45 - Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary Statistics
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Edité par Routledge, 2020
Série : Livre 25 sur 45 - Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary Statistics
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Langue : anglais
Edité par Routledge, 2020
Série : Livre 25 sur 45 - Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary Statistics
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Langue : anglais
Edité par Routledge, 2020
Série : Livre 25 sur 45 - Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary Statistics
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Langue : anglais
Edité par Routledge, 2020
Série : Livre 25 sur 45 - Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary Statistics
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Langue : anglais
Edité par Chapman & Hall, 2020
Série : Livre 25 sur 45 - Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary Statistics
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Langue : anglais
Edité par Chapman and Hall/CRC 2015-10-29, 2015
Série : Livre 25 sur 45 - Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary Statistics
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Edité par Chapman and Hall/CRC, 2015
Série : Livre 25 sur 45 - Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary Statistics
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Missing Data Analysis in Practice
Trivellore Raghunathan (University of Michigan, Institute of Social Research, Ann Arbor, USA)
Langue : anglais
Edité par CRC Press, 2020
Série : Livre 25 sur 45 - Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary Statistics
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Einband - flex.(Paperback). Etat : New. Trivellore Raghunathan is the director of the Survey Research Center in the Institute for Social Research and professor of biostatistics in the School of Public Health at the University of Michigan. He has published numerous papers in a .
Langue : anglais
Edité par Taylor & Francis Ltd (Sales), 2020
Série : Livre 25 sur 45 - Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary Statistics
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Vendeur : preigu, Osnabrück, Allemagnepreigu
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Taschenbuch. Etat : Neu. Missing Data Analysis in Practice | Trivellore Raghunathan | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2020 | Taylor & Francis Ltd (Sales) | EAN 9780367737665 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu.…
Langue : anglais
Edité par Chapman and Hall/CRC, 2015
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Edité par Chapman and Hall/CRC, 2015
Série : Livre 25 sur 45 - Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary Statistics
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Edité par Taylor & Francis Group, 2015
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Edité par Chapman and Hall/CRC, 2015
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Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-UniGreatBookPricesUK
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Edité par Apple Academic Press Inc., 2015
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Edité par Taylor & Francis Group, 2015
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Edité par Chapman and Hall/CRC, 2015
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Edité par Taylor & Francis Group, 2015
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Edité par Chapman and Hall/CRC, 2015
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Edité par Taylor & Francis, Chapman And Hall/CRC, 2020
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Edité par CRC Press, 2020
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Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Missing Data Analysis in Practice provides practical methods for analyzing missing data along with the heuristic reasoning for understanding the theoretical underpinnings. Drawing on his 25 years of experience researching, teaching, and consulting in quantitative areas, the author presents both frequentist and Bayesian perspectives. He describes easy-to-implement approaches, the underlying assumptions, and practical means for assessing these assumptions. Actual and simulated data sets illustrate important concepts, with the data sets and codes available online.The book underscores the development of missing data methods and their adaptation to practical problems. It mainly focuses on the traditional missing data problem. The author also shows how to use the missing data framework in many other statistical problems, such as measurement error, finite population inference, disclosure limitation, combing information from multiple data sources, and causal inference.…
