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Model Optimization Methods for Efficient and Edge Ai : Federated Learning Architectures, Frameworks and Applications
Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 127,28
Expédition à EUR 2,27
Expédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Model Optimization Methods for Efficient and Edge Ai: Federated Learning Architectures, Frameworks and Applications
Vendeur : Books Puddle, New York, NY, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
EUR 126,09
Expédition à EUR 3,43
Expédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
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Model Optimization Methods for Efficient and Edge AI: Federated Learning Architectures, Frameworks and Applications (eng)
Vendeur : Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italie
Évaluation du vendeur 3 sur 5 étoiles
EUR 126,39
Expédition à EUR 8
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Model Optimization Methods for Efficient and Edge AI
Vendeur : PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
EUR 130,60
Expédition à EUR 7,82
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Model Optimization Methods for Efficient and Edge Ai : Federated Learning Architectures, Frameworks and Applications
Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 142,44
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Expédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Model Optimization Methods for Efficient and Edge Ai : Federated Learning Architectures, Frameworks and Applications
Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 129,95
Expédition à EUR 17,34
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Model Optimization Methods for Efficient and Edge AI: Federated Learning Architectures, Frameworks and Applications
Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 137,94
Expédition à EUR 13,85
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Model Optimization Methods for Efficient and Edge Ai : Federated Learning Architectures, Frameworks and Applications
Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 149,42
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Model Optimization Methods for Efficient and Edge AI: Federated Learning Architectures, Frameworks and Applications
Vendeur : THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 150,41
Expédition à EUR 25,07
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Model Optimization Methods for Efficient and Edge AI: Federated Learning Architectures, Frameworks and Applications
Vendeur : Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlande
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
Edition originale
EUR 174,04
Expédition à EUR 10,50
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EUR 141,79
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Edition internationaleMODEL OPTIMIZATION METHODS FOR EFFICIENT AND EDGE AI FEDERATED LEARNING ARCHITECTURES FRAMEWORKS AND APPLICATIONS (HB 2024)
Langue: anglais
Edité par JOHN WILEY NP (ORIGINAL)45, 2024
ISBN 10 : 1394219210 ISBN 13 : 9781394219216
Vendeur : UK BOOKS STORE, London, LONDO, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 208
Expédition à EUR 6,93
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Model Optimization Methods for Efficient and Edge AI: Federated Learning Architectures, Frameworks and Applications
Vendeur : Kennys Bookstore, Olney, MD, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 223,28
Expédition à EUR 9,02
Expédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Model Optimization Methods for Efficient and Edge AI : Federated Learning Architectures, Frameworks and Applications
Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 184,45
Expédition à EUR 64,77
Expédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 2 disponible(s)
Ajouter au panierBuch. Etat : Neu. Neuware - Comprehensive overview of the fledgling domain of federated learning (FL), explaining emerging FL methods, architectural approaches, enabling frameworks, and applications.
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Model Optimization Methods for Efficient and Edge AI (Hardcover)
Vendeur : Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 150,08
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Expédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Ajouter au panierHardcover. Etat : new. Hardcover. Comprehensive overview of the fledgling domain of federated learning (FL), explaining emerging FL methods, architectural approaches, enabling frameworks, and applications Model Optimization Methods for Efficient and Edge AI explores AI model engineering, evaluation, refinement, optimization, and deployment across multiple cloud environments (public, private, edge, and hybrid). It presents key applications of the AI paradigm, including computer vision (CV) and Natural Language Processing (NLP), explaining the nitty-gritty of federated learning (FL) and how the FL method is helping to fulfill AI model optimization needs. The book also describes tools that vendors have created, including FL frameworks and platforms such as PySyft, Tensor Flow Federated (TFF), FATE (Federated AI Technology Enabler), Tensor/IO, and more. The first part of the text covers popular AI and ML methods, platforms, and applications, describing leading AI frameworks and libraries in order to clearly articulate how these tools can help with visualizing and implementing highly flexible AI models quickly. The second part focuses on federated learning, discussing its basic concepts, applications, platforms, and its potential in edge systems (such as IoT). Other topics covered include: Building AI models that are destined to solve several problems, with a focus on widely articulated classification, regression, association, clustering, and other prediction problemsGenerating actionable insights through a variety of AI algorithms, platforms, parallel processing, and other enablersCompressing AI models so that computational, memory, storage, and network requirements can be substantially reducedAddressing crucial issues such as data confidentiality, data access rights, data protection, and access to heterogeneous dataOvercoming cyberattacks on mission-critical software systems by leveraging federated learning Written in an accessible manner and containing a helpful mix of both theoretical concepts and practical applications, Model Optimization Methods for Efficient and Edge AI is an essential reference on the subject for graduate and postgraduate students, researchers, IT professionals, and business leaders. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Model Optimization Methods for Efficient and Edge AI (Hardcover)
Vendeur : CitiRetail, Stevenage, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 147,67
Expédition à EUR 42,78
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Ajouter au panierHardcover. Etat : new. Hardcover. Comprehensive overview of the fledgling domain of federated learning (FL), explaining emerging FL methods, architectural approaches, enabling frameworks, and applications Model Optimization Methods for Efficient and Edge AI explores AI model engineering, evaluation, refinement, optimization, and deployment across multiple cloud environments (public, private, edge, and hybrid). It presents key applications of the AI paradigm, including computer vision (CV) and Natural Language Processing (NLP), explaining the nitty-gritty of federated learning (FL) and how the FL method is helping to fulfill AI model optimization needs. The book also describes tools that vendors have created, including FL frameworks and platforms such as PySyft, Tensor Flow Federated (TFF), FATE (Federated AI Technology Enabler), Tensor/IO, and more. The first part of the text covers popular AI and ML methods, platforms, and applications, describing leading AI frameworks and libraries in order to clearly articulate how these tools can help with visualizing and implementing highly flexible AI models quickly. The second part focuses on federated learning, discussing its basic concepts, applications, platforms, and its potential in edge systems (such as IoT). Other topics covered include: Building AI models that are destined to solve several problems, with a focus on widely articulated classification, regression, association, clustering, and other prediction problemsGenerating actionable insights through a variety of AI algorithms, platforms, parallel processing, and other enablersCompressing AI models so that computational, memory, storage, and network requirements can be substantially reducedAddressing crucial issues such as data confidentiality, data access rights, data protection, and access to heterogeneous dataOvercoming cyberattacks on mission-critical software systems by leveraging federated learning Written in an accessible manner and containing a helpful mix of both theoretical concepts and practical applications, Model Optimization Methods for Efficient and Edge AI is an essential reference on the subject for graduate and postgraduate students, researchers, IT professionals, and business leaders. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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Model Optimization Methods for Efficient and Edge AI: Federated Learning Architectures, Frameworks and Applications
Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 180,11
Expédition à EUR 14,45
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Ajouter au panierHardcover. Etat : Brand New. 432 pages. 7.00x0.94x10.00 inches. In Stock. This item is printed on demand.
