Model selection error estimation par oneto luca (21 résultats)
Langue : anglais
Edité par Springer, 2019
Série : Livre 11 sur 14 - Modeling and Optimization in Science and Technologies
- Couverture rigide
- Édition originale
Vendeur : SpringBooks, Berlin, AllemagneSpringBooks
Contacter le vendeurVendeur avec une évaluation de 3 étoilesEtat: Occasion - Comme neuf
EUR 45,02
EUR 39,90 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Hardcover. Etat : As New. 1. Auflage. from Germany, will be dispatched immediately.
Langue : anglais
Edité par Springer, 2020
Série : Livre 11 sur 14 - Modeling and Optimization in Science and Technologies
- Couverture souple
Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-UniRia Christie Collections
Contacter le vendeurVendeur avec une évaluation de 5 étoilesEtat: Neuf
EUR 114,58
EUR 13,97 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Etat : New. In.
Langue : anglais
Edité par Springer 2020-08, 2020
Série : Livre 11 sur 14 - Modeling and Optimization in Science and Technologies
- Couverture souple
Vendeur : Chiron Media, Wallingford, Royaume-UniChiron Media
Contacter le vendeurVendeur avec une évaluation de 5 étoilesEtat: Neuf
EUR 113,43
EUR 18,06 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 10 disponible(s)
PF. Etat : New.
Langue : anglais
Edité par Springer, 2020
Série : Livre 11 sur 14 - Modeling and Optimization in Science and Technologies
- Couverture souple
Vendeur : Books Puddle, New York, NY, Etats-UnisBooks Puddle
Contacter le vendeurVendeur avec une évaluation de 4 étoilesEtat: Neuf
EUR 142,58
EUR 3,44 expéditionExpédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : 4 disponible(s)
Etat : New. pp. 132 1st ed. 2020 edition NO-PA16APR2015-KAP.
Langue : anglais
Edité par Springer, 2019
Série : Livre 11 sur 14 - Modeling and Optimization in Science and Technologies
- Couverture rigide
Vendeur : Books Puddle, New York, NY, Etats-UnisBooks Puddle
Contacter le vendeurVendeur avec une évaluation de 4 étoilesEtat: Neuf
EUR 143,94
EUR 3,44 expéditionExpédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : 4 disponible(s)
Etat : New. 1st ed. 2020 edition NO-PA16APR2015-KAP.
Langue : anglais
Edité par Springer Nature, 2020
Série : Livre 11 sur 14 - Modeling and Optimization in Science and Technologies
- Couverture souple
Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-UniRevaluation Books
Contacter le vendeurVendeur avec une évaluation de 5 étoilesEtat: Neuf
EUR 149,71
EUR 11,66 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 2 disponible(s)
Paperback. Etat : Brand New. 148 pages. 9.25x6.10x0.34 inches. In Stock.
Autres imagesLangue : anglais
Edité par Springer, 2020
Série : Livre 11 sur 14 - Modeling and Optimization in Science and Technologies
- Couverture souple
Vendeur : preigu, Osnabrück, Allemagnepreigu
Contacter le vendeurVendeur avec une évaluation de 5 étoilesEtat: Neuf
EUR 95,25
EUR 70,00 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 5 disponible(s)
Taschenbuch. Etat : Neu. Model Selection and Error Estimation in a Nutshell | Luca Oneto | Taschenbuch | Modeling and Optimization in Science and Technologies | xiii | Englisch | 2020 | Springer | EAN 9783030243616 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartman…n[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Langue : anglais
Edité par Springer International Publishing, 2020
Série : Livre 11 sur 14 - Modeling and Optimization in Science and Technologies
- Couverture souple
Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AllemagneAHA-BUCH GmbH
Contacter le vendeurVendeur avec une évaluation de 5 étoilesEtat: Neuf
EUR 106,99
EUR 61,18 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - How can we select the best performing data-driven model How can we rigorously estimate its generalization error Statistical learning theory answers these questions by deriving non-asymptotic bounds on the generalization error of a model or, in other wo…rds, by upper bounding the true error of the learned model based just on quantities computed on the available data. However, for a long time, Statistical learning theory has been considered only an abstract theoretical framework, useful for inspiring new learning approaches, but with limited applicability to practical problems. The purpose of this book is to give an intelligible overview of the problems of model selection and error estimation, by focusing on the ideas behind the different statistical learning theory approaches and simplifying most of the technical aspects with the purpose of making them more accessible and usable in practice. The book starts by presenting the seminal works of the 80's and includes the most recent results. It discusses open problems and outlines future directions for research.
Langue : anglais
Edité par Springer International Publishing, 2019
Série : Livre 11 sur 14 - Modeling and Optimization in Science and Technologies
- Couverture rigide
Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AllemagneAHA-BUCH GmbH
Contacter le vendeurVendeur avec une évaluation de 5 étoilesEtat: Neuf
EUR 106,99
EUR 61,98 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Buch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - How can we select the best performing data-driven model How can we rigorously estimate its generalization error Statistical learning theory answers these questions by deriving non-asymptotic bounds on the generalization error of a model or, in other words, by… upper bounding the true error of the learned model based just on quantities computed on the available data. However, for a long time, Statistical learning theory has been considered only an abstract theoretical framework, useful for inspiring new learning approaches, but with limited applicability to practical problems. The purpose of this book is to give an intelligible overview of the problems of model selection and error estimation, by focusing on the ideas behind the different statistical learning theory approaches and simplifying most of the technical aspects with the purpose of making them more accessible and usable in practice. The book starts by presenting the seminal works of the 80's and includes the most recent results. It discusses open problems and outlines future directions for research.
Langue : anglais
Edité par Springer Nature Switzerland AG, 2019
Série : Livre 11 sur 14 - Modeling and Optimization in Science and Technologies
- Couverture rigide
- impression à la demande
Vendeur : Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, ItalieBrook Bookstore On Demand
Contacter le vendeurVendeur avec une évaluation de 5 étoilesEtat: Neuf
EUR 86,24
EUR 5,50 expéditionExpédition depuis Italie vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Etat : new. Questo è un articolo print on demand.
Langue : anglais
Edité par Springer, 2020
Série : Livre 11 sur 14 - Modeling and Optimization in Science and Technologies
- Couverture souple
- impression à la demande
Vendeur : Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, ItalieBrook Bookstore On Demand
Contacter le vendeurVendeur avec une évaluation de 5 étoilesEtat: Neuf
EUR 86,24
EUR 5,50 expéditionExpédition depuis Italie vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Etat : new. Questo è un articolo print on demand.
Langue : anglais
Edité par Springer International Publishing Aug 2020, 2020
Série : Livre 11 sur 14 - Modeling and Optimization in Science and Technologies
- Couverture souple
- impression à la demande
Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AllemagneBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
Contacter le vendeurVendeur avec une évaluation de 5 étoilesEtat: Neuf
EUR 106,99
EUR 23,00 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 2 disponible(s)
Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -How can we select the best performing data-driven model How can we rigorously estimate its generalization error Statistical learning theory answers these questions by deriving non-asymptotic bounds on the generalization error of a model… or, in other words, by upper bounding the true error of the learned model based just on quantities computed on the available data. However, for a long time, Statistical learning theory has been considered only an abstract theoretical framework, useful for inspiring new learning approaches, but with limited applicability to practical problems. The purpose of this book is to give an intelligible overview of the problems of model selection and error estimation, by focusing on the ideas behind the different statistical learning theory approaches and simplifying most of the technical aspects with the purpose of making them more accessible and usable in practice. The book starts by presenting the seminal works of the 80's and includes the most recent results. It discusses open problems and outlines future directions for research. 148 pp. Englisch.
Langue : anglais
Edité par Springer International Publishing Jul 2019, 2019
Série : Livre 11 sur 14 - Modeling and Optimization in Science and Technologies
- Couverture rigide
- impression à la demande
Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AllemagneBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
Contacter le vendeurVendeur avec une évaluation de 5 étoilesEtat: Neuf
EUR 106,99
EUR 23,00 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 2 disponible(s)
Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -How can we select the best performing data-driven model How can we rigorously estimate its generalization error Statistical learning theory answers these questions by deriving non-asymptotic bounds on the generalization error of a model or, in… other words, by upper bounding the true error of the learned model based just on quantities computed on the available data. However, for a long time, Statistical learning theory has been considered only an abstract theoretical framework, useful for inspiring new learning approaches, but with limited applicability to practical problems. The purpose of this book is to give an intelligible overview of the problems of model selection and error estimation, by focusing on the ideas behind the different statistical learning theory approaches and simplifying most of the technical aspects with the purpose of making them more accessible and usable in practice. The book starts by presenting the seminal works of the 80's and includes the most recent results. It discusses open problems and outlines future directions for research. 148 pp. Englisch.
Langue : anglais
Edité par Springer International Publishing, 2020
Série : Livre 11 sur 14 - Modeling and Optimization in Science and Technologies
- Couverture souple
- impression à la demande
Vendeur : moluna, Greven, Allemagnemoluna
Contacter le vendeurVendeur avec une évaluation de 5 étoilesEtat: Neuf
EUR 92,27
EUR 48,99 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Reviews the main approaches to problems of model selection and error estimation Simplifies most of the technical aspects focusing on the applicability of the approachesPresents the intuitions behind the methods, the forma…lism, and practical al.
Langue : anglais
Edité par Springer International Publishing, 2019
Série : Livre 11 sur 14 - Modeling and Optimization in Science and Technologies
- Couverture rigide
- impression à la demande
Vendeur : moluna, Greven, Allemagnemoluna
Contacter le vendeurVendeur avec une évaluation de 5 étoilesEtat: Neuf
EUR 92,27
EUR 48,99 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Reviews the main approaches to problems of model selection and error estimation Simplifies most of the technical aspects focusing on the applicability of the approachesPresents the intuitions behind the methods, the forma…lism, and practical al.
Langue : anglais
Edité par Springer, 2020
Série : Livre 11 sur 14 - Modeling and Optimization in Science and Technologies
- Couverture souple
- impression à la demande
Vendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-UniMajestic Books
Contacter le vendeurVendeur avec une évaluation de 4 étoilesEtat: Neuf
EUR 147,69
EUR 7,58 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 4 disponible(s)
Etat : New. Print on Demand pp. 132.
Langue : anglais
Edité par Springer, 2019
Série : Livre 11 sur 14 - Modeling and Optimization in Science and Technologies
- Couverture rigide
- impression à la demande
Vendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-UniMajestic Books
Contacter le vendeurVendeur avec une évaluation de 4 étoilesEtat: Neuf
EUR 148,47
EUR 7,58 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 4 disponible(s)
Etat : New. Print on Demand.
Langue : anglais
Edité par Springer, 2020
Série : Livre 11 sur 14 - Modeling and Optimization in Science and Technologies
- Couverture souple
- impression à la demande
Vendeur : Biblios, frankfurt am main, HESSE, AllemagneBiblios
Contacter le vendeurVendeur avec une évaluation de 4 étoilesEtat: Neuf
EUR 151,80
EUR 9,95 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 4 disponible(s)
Etat : New. PRINT ON DEMAND pp. 132.
Langue : anglais
Edité par Springer, 2019
Série : Livre 11 sur 14 - Modeling and Optimization in Science and Technologies
- Couverture rigide
- impression à la demande
Vendeur : Biblios, frankfurt am main, HESSE, AllemagneBiblios
Contacter le vendeurVendeur avec une évaluation de 4 étoilesEtat: Neuf
EUR 152,36
EUR 9,95 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 4 disponible(s)
Etat : New. PRINT ON DEMAND.
Langue : anglais
Edité par Springer, Springer Aug 2020, 2020
Série : Livre 11 sur 14 - Modeling and Optimization in Science and Technologies
- Couverture souple
- impression à la demande
Vendeur : buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Allemagnebuchversandmimpf2000
Contacter le vendeurVendeur avec une évaluation de 5 étoilesEtat: Neuf
EUR 106,99
EUR 60,00 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -How can we select the best performing data-driven model How can we rigorously estimate its generalization error Statistical learning theory answers these questions by deriving non-asymptotic bounds on the generalization error of a model or,… in other words, by upper bounding the true error of the learned model based just on quantities computed on the available data. However, for a long time, Statistical learning theory has been considered only an abstract theoretical framework, useful for inspiring new learning approaches, but with limited applicability to practical problems. The purpose of this book is to give an intelligible overview of the problems of model selection and error estimation, by focusing on the ideas behind the different statistical learning theory approaches and simplifying most of the technical aspects with the purpose of making them more accessible and usable in practice. The book starts by presenting the seminal works of the 80¿s and includes the most recent results. It discusses open problems and outlines future directions for research.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 148 pp. Englisch.
Langue : anglais
Edité par Springer, Springer Jul 2019, 2019
Série : Livre 11 sur 14 - Modeling and Optimization in Science and Technologies
- Couverture rigide
- impression à la demande
Vendeur : buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Allemagnebuchversandmimpf2000
Contacter le vendeurVendeur avec une évaluation de 5 étoilesEtat: Neuf
EUR 106,99
EUR 60,00 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -How can we select the best performing data-driven model How can we rigorously estimate its generalization error Statistical learning theory answers these questions by deriving non-asymptotic bounds on the generalization error of a model or, in oth…er words, by upper bounding the true error of the learned model based just on quantities computed on the available data. However, for a long time, Statistical learning theory has been considered only an abstract theoretical framework, useful for inspiring new learning approaches, but with limited applicability to practical problems. The purpose of this book is to give an intelligible overview of the problems of model selection and error estimation, by focusing on the ideas behind the different statistical learning theory approaches and simplifying most of the technical aspects with the purpose of making them more accessible and usable in practice. The book starts by presenting the seminal works of the 80¿s and includes the most recent results. It discusses open problems and outlines future directions for research.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 148 pp. Englisch.
