Modeling stochastic programming par king alan (33 résultats)
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Edité par Springer 2014
Série : Springer Series in Operations Research and Financial Engineering, Livre 18 sur 43. Livre 18 sur 43 - Springer Series in Operations Research and Financial Engineering
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Edité par Springer, Berlin|Springer International Publishing|Springer 2024
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Edité par Springer 2011
Série : Springer Series in Operations Research and Financial Engineering, Livre 18 sur 43. Livre 18 sur 43 - Springer Series in Operations Research and Financial Engineering
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Paperback. Etat : Brand New. 192 pages. 9.25x6.10x0.44 inches. In Stock.
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Langue : anglais
Edité par Springer 2014
Série : Springer Series in Operations Research and Financial Engineering, Livre 18 sur 43. Livre 18 sur 43 - Springer Series in Operations Research and Financial Engineering
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Taschenbuch. Etat : Neu. Modeling with Stochastic Programming | Alan J. King (u. a.) | Taschenbuch | xvi | Englisch | 2014 | Springer | EAN 9781489992123 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Edité par Springer, Copernicus 2014
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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - While there are several texts on how to solve and analyze stochastic programs, this is the first text to address basic questions about how to model uncertainty, and how to reformulate a deterministic model so that it can be analyzed in a stochastic set…ting. This text would be suitable as a stand-alone or supplement for a second course in OR/MS or in optimization-oriented engineering disciplines where the instructor wants to explain where models come from and what the fundamental issues are.The book is easy-to-read, highly illustrated with lots of examples and discussions. It will be suitable for graduate students and researchers working in operations research, mathematics, engineering and related departments where there is interest in learning how to model uncertainty.Alan King is a Research Staff Member at IBM's Thomas J. Watson Research Center in New York.Stein W. Wallace is a Professor of Operational Research at Lancaster University Management School in England.
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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This is an updated version of what is still the only text to address basic questions about how tomodel uncertainty in mathematical programming, including how to reformulate a deterministic model so that it can be analyzed in a stochastic setting. This…second edition has important extensions regarding how to representrandom phenomena in the models (also called scenario generation) as well as a new chapter on multi-stage models.This text would be suitable as astand-alone or supplement for a second course in OR/MS or in optimization-oriented engineering disciplines where the instructor wants to explain where models come from and what the fundamental modeling issues are.The book is easy-to-read, highly illustrated with lots of examples and discussions. It will be suitable for graduate students and researchers working in operations research, mathematics, engineering and related departments where there is interest in learning how to model uncertainty.Alan King is a Research Staff Member at IBM's Thomas J. Watson Research Center in New York.Stein W. Wallace is a Professor of Operational Research and head of Center for Shipping and Logistics at NHH Norwegian School of Economics, Bergen, Norway.
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Taschenbuch. Etat : Neu. Modeling with Stochastic Programming | Alan J. King (u. a.) | Taschenbuch | Springer Series in Operations Research and Financial Engineering | xviii | Englisch | 2025 | Springer | EAN 9783031545528 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot…]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Buch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This is an updated version of what is still the only text to address basic questions about how tomodel uncertainty in mathematical programming, including how to reformulate a deterministic model so that it can be analyzed in a stochastic setting. This second…edition has important extensions regarding how to representrandom phenomena in the models (also called scenario generation) as well as a new chapter on multi-stage models.This text would be suitable as astand-alone or supplement for a second course in OR/MS or in optimization-oriented engineering disciplines where the instructor wants to explain where models come from and what the fundamental modeling issues are.The book is easy-to-read, highly illustrated with lots of examples and discussions. It will be suitable for graduate students and researchers working in operations research, mathematics, engineering and related departments where there is interest in learning how to model uncertainty.Alan King is a Research Staff Member at IBM's Thomas J. Watson Research Center in New York.Stein W. Wallace is a Professor of Operational Research and head of Center for Shipping and Logistics at NHH Norwegian School of Economics, Bergen, Norway.
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. The first and only book discussing how to model stochastic programsMostly non-technical and focuses on the concepts Written by two of the key international researchersWhile there are several texts on how to solve and anal…yze stoc.
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