modellbildung simulation identifikation dynamischer de möller dietmar (18 résultats)

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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Modelle von komplexen, dynamischen Systemen findet man heute nicht nur innerhalb der Nachrichten- und Regelungstechnik, sondern auch in den anderen technischen Disziplinen, den Natur-, Sozial-, Wirtschafts- und Umweltwissenschaften.Seitdem größere elektronische Rechnerkapazitäten verfügbar sind, ermöglicht die numerische Simulation die Systemanalyse anhand dieser Modelle.Dieses Lehrbuch führt in die Simulationsmethode ein, nachdem der notwendige erste Schritt, die Modellbildung ausführlich behandelt wurde.Ein umfangreiches Kapitel ist der Identifikation gewidmet, bei der aufgrund vorhandener Messdaten Struktur und Parameter von Modellen festgelegt werden.Als Beispiele zur Illustration dieser interdisziplinären Methoden werden zwar natürliche und technische Systeme verwendet, der Lernstoff wird jedoch unabhängig von speziellen Anwendungen formuliert. Mathematikkenntnisse entsprechend dem Vordiplom in den Ingenieurwissenschaften werden zwar vorausgesetzt, der Autor, selbst Ingenieur, bemüht sich jedoch, auch die notwendig abstrakten Inhalte für Nicht-Mathematiker verständlich darzustellen.

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Paperback. Etat : Brand New. 242 pages. German language. 9.25x6.10x0.55 inches. In Stock.

Taschenbuch. Etat : Neu. Modellbildung, Simulation und Identifikation dynamischer Systeme | Dietmar P. F. Möller | Taschenbuch | xii | Deutsch | 1992 | Springer-Verlag GmbH | EAN 9783540551553 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.

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Paperback. Etat : new. Paperback. Modelle von komplexen, dynamischen Systemen findet man heute nicht nur innerhalb der Nachrichten- und Regelungstechnik, sondern auch in den anderentechnischen Disziplinen, den Natur-, Sozial-, Wirtschafts- und Umweltwissenschaften. Seitdem gr|~ere elektronische Rechnerkapazit{ten verf}gbar sind, erm|glicht die numerische Simulation die Systemanalyse anhand dieser Modelle. Dieses Lehrbuch f}hrt in die Simulationsmethode ein, nachdem der notwendige erste Schritt, die Modellbildung ausf}hrlich behandelt wurde. Ein umfangreiches Kapitel istder Identifikation gewidmet, bei der aufgrund vorhandener Me~daten Struktur und Parameter von Modellen festgelegt werden. Als Beispiele zur Illustration dieser interdisziplin{ren Me- thoden werden zwar nat}rliche undtechnische Systeme verwen- det, der Lernstoff wird jedoch unabh{ngig von speziellen An- wendungen formuliert. Mathematikkenntnisse entsprechend dem Vordiplom in den Ingenieurwissenschaften werden zwar voraus- gesetzt, der Autor, selbst Ingenieur, bem}ht sich jedoch, auch die notwendig abstrakten Inhalte f}r Nicht-Mathematiker verst{ndlich darzustellen. Modelle von komplexen, dynamischen Systemen findet man heutenicht nur innerhalb der Nachrichten- und Regelungstechnik,sondern auch in den anderentechnischen Disziplinen, denNatur-, Sozial-, Wirtschafts- und Umweltwissenschaften.Seitdem gr|~ere elektronische Rechnerkapazit{ten verf}gbarsind, erm|glicht die numerische Simulation die Systemanalyseanhand dieser Modelle.Dieses Lehrbuch f}hrt in die Simulationsmethode ein, nachdemder notwendige erste Schritt, die Modellbildung ausf}hrlichbehandelt wurde.Ein umfangreiches Kapitel istder Identifikation gewidmet,bei der aufgrund vorhandener Me~daten Struktur und Parametervon Modellen festgelegt werden.Als Beispiele zur Illustration dieser interdisziplin{ren Me-thoden werden zwar nat}rliche undtechnische Systeme verwen-det, der Lernstoff wird jedoch unabh{ngig von speziellen An-wendungen formuliert. Mathematikkenntnisse entsprechend demVordiplom in den Ingenieurwissenschaften werden zwar voraus-gesetzt, der Autor, selbst Ingenieur, bem}ht sich jedoch,auch die notwendig abstrakten Inhalte f}r Nicht-Mathematikerverst{ndlich darzustellen. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.

Paperback. Etat : new. Paperback. Modelle von komplexen, dynamischen Systemen findet man heute nicht nur innerhalb der Nachrichten- und Regelungstechnik, sondern auch in den anderentechnischen Disziplinen, den Natur-, Sozial-, Wirtschafts- und Umweltwissenschaften. Seitdem gr|~ere elektronische Rechnerkapazit{ten verf}gbar sind, erm|glicht die numerische Simulation die Systemanalyse anhand dieser Modelle. Dieses Lehrbuch f}hrt in die Simulationsmethode ein, nachdem der notwendige erste Schritt, die Modellbildung ausf}hrlich behandelt wurde. Ein umfangreiches Kapitel istder Identifikation gewidmet, bei der aufgrund vorhandener Me~daten Struktur und Parameter von Modellen festgelegt werden. Als Beispiele zur Illustration dieser interdisziplin{ren Me- thoden werden zwar nat}rliche undtechnische Systeme verwen- det, der Lernstoff wird jedoch unabh{ngig von speziellen An- wendungen formuliert. Mathematikkenntnisse entsprechend dem Vordiplom in den Ingenieurwissenschaften werden zwar voraus- gesetzt, der Autor, selbst Ingenieur, bem}ht sich jedoch, auch die notwendig abstrakten Inhalte f}r Nicht-Mathematiker verst{ndlich darzustellen. Modelle von komplexen, dynamischen Systemen findet man heutenicht nur innerhalb der Nachrichten- und Regelungstechnik,sondern auch in den anderentechnischen Disziplinen, denNatur-, Sozial-, Wirtschafts- und Umweltwissenschaften.Seitdem gr|~ere elektronische Rechnerkapazit{ten verf}gbarsind, erm|glicht die numerische Simulation die Systemanalyseanhand dieser Modelle.Dieses Lehrbuch f}hrt in die Simulationsmethode ein, nachdemder notwendige erste Schritt, die Modellbildung ausf}hrlichbehandelt wurde.Ein umfangreiches Kapitel istder Identifikation gewidmet,bei der aufgrund vorhandener Me~daten Struktur und Parametervon Modellen festgelegt werden.Als Beispiele zur Illustration dieser interdisziplin{ren Me-thoden werden zwar nat}rliche undtechnische Systeme verwen-det, der Lernstoff wird jedoch unabh{ngig von speziellen An-wendungen formuliert. Mathematikkenntnisse entsprechend demVordiplom in den Ingenieurwissenschaften werden zwar voraus-gesetzt, der Autor, selbst Ingenieur, bem}ht sich jedoch,auch die notwendig abstrakten Inhalte f}r Nicht-Mathematikerverst{ndlich darzustellen. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.

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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. 1. Klassifikation dynamischer Systeme.- 1.1 Einleitung.- 1.2 Systembegriff.- 1.3 Klassifikation von Systemen.- 1.3.1 Zeitabhaengigkeit der Attribute.- 1.3.2 Zeitverteilung der Attribute.- 1.3.2.1 Stetige und unstetige Systeme.- 1.3.2.2 Kontinuierliche und di.

Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Modelle von komplexen, dynamischen Systemen findet man heute nicht nur innerhalb der Nachrichten- und Regelungstechnik, sondern auch in den anderen technischen Disziplinen, den Natur-, Sozial-, Wirtschafts- und Umweltwissenschaften.Seitdem größere elektronische Rechnerkapazitäten verfügbar sind, ermöglicht die numerische Simulation die Systemanalyse anhand dieser Modelle.Dieses Lehrbuch führt in die Simulationsmethode ein, nachdem der notwendige erste Schritt, die Modellbildung ausführlich behandelt wurde.Ein umfangreiches Kapitel ist der Identifikation gewidmet, bei der aufgrund vorhandener Messdaten Struktur und Parameter von Modellen festgelegt werden.Als Beispiele zur Illustration dieser interdisziplinären Methoden werden zwar natürliche und technische Systeme verwendet, der Lernstoff wird jedoch unabhängig von speziellen Anwendungen formuliert. Mathematikkenntnisse entsprechend dem Vordiplom in den Ingenieurwissenschaften werden zwar vorausgesetzt, der Autor, selbst Ingenieur, bemüht sich jedoch, auch die notwendig abstrakten Inhalte für Nicht-Mathematiker verständlich darzustellen. 244 pp. Deutsch.

Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Modelle von komplexen, dynamischen Systemen findet man heutenicht nur innerhalb der Nachrichten- und Regelungstechniksondern auch in den anderentechnischen Disziplinen, denNatur-, Sozial-, Wirtschafts- und Umweltwissenschaften.Seitdem gr|~ere elektronische Rechnerkapazit{ten verf}gbarsind, erm|glicht die numerische Simulation die Systemanalyseanhand dieser Modelle.Dieses Lehrbuch f}hrt in die Simulationsmethode ein, nachdemder notwendige erste Schritt, die Modellbildung ausf}hrlichbehandelt wurde.Ein umfangreiches Kapitel istder Identifikation gewidmetbei der aufgrund vorhandener Me~daten Struktur und Parametervon Modellen festgelegt werden.Als Beispiele zur Illustration dieser interdisziplin{ren Methoden werden zwar nat}rliche undtechnische Systeme verwendet, der Lernstoff wird jedoch unabh{ngig von speziellen Anwendungen formuliert. Mathematikkenntnisse entsprechend demVordiplom in den Ingenieurwissenschaften werden zwar vorausgesetzt, der Autor, selbst Ingenieur, bem}ht sich jedochauch die notwendig abstrakten Inhalte f}r Nicht-Mathematikerverst{ndlich darzustellen.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 244 pp. Deutsch.