Modelling application stochastic processes (32 résultats)
Langue : anglais
Edité par Kluwer Academic Publishers, Norwell, MA, U.S.A., 1986
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Etat : New. Editor(s): Desai, Uday B. Num Pages: 288 pages, biography. BIC Classification: PHDS. Category: (P) Professional & Vocational; (UP) Postgraduate, Research & Scholarly. Dimension: 235 x 155 x 19. Weight in Grams: 643. . 1986. Hardback. . . . .
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Gebunden. Etat : New. The subject of modelling and application of stochastic processes is too vast to be exhausted in a single volume. In this book, attention is focused on a small subset of this vast subject. The primary emphasis is on realization and approximation of stochasti.
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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The subject of modelling and application of stochastic processes is too vast to be exhausted in a single volume. In this book, attention is focused on a small subset of this vast subject. The primary emphasis is on realization and approximation of stoc…hastic systems. Recently there has been considerable interest in the stochastic realization problem, and hence, an attempt has been made here to collect in one place some of the more recent approaches and algorithms for solving the stochastic realiza tion problem. Various different approaches for realizing linear minimum-phase systems, linear nonminimum-phase systems, and bilinear systems are presented. These approaches range from time-domain methods to spectral-domain methods. An overview of the chapter contents briefly describes these approaches. Also, in most of these chapters special attention is given to the problem of developing numerically ef ficient algorithms for obtaining reduced-order (approximate) stochastic realizations. On the application side, chapters on use of Markov random fields for modelling and analyzing image signals, use of complementary models for the smoothing problem with missing data, and nonlinear estimation are included. Chapter 1 by Klein and Dickinson develops the nested orthogonal state space realization for ARMA processes. As suggested by the name, nested orthogonal realizations possess two key properties; (i) the state variables are orthogonal, and (ii) the system matrices for the (n + l)st order realization contain as their 'upper' n-th order blocks the system matrices from the n-th order realization (nesting property).
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Etat : New. Editor(s): Desai, Uday B. Num Pages: 288 pages, biography. BIC Classification: PHDS. Category: (P) Professional & Vocational; (UP) Postgraduate, Research & Scholarly. Dimension: 235 x 155 x 19. Weight in Grams: 643. . 1986. Hardback. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Buch. Etat : Neu. Neuware - The subject of modelling and application of stochastic processes is too vast to be exhausted in a single volume. In this book, attention is focused on a small subset of this vast subject. The primary emphasis is on realization and approximation of stochastic systems. Recently there has been considerab…le interest in the stochastic realization problem, and hence, an attempt has been made here to collect in one place some of the more recent approaches and algorithms for solving the stochastic realiza tion problem. Various different approaches for realizing linear minimum-phase systems, linear nonminimum-phase systems, and bilinear systems are presented. These approaches range from time-domain methods to spectral-domain methods. An overview of the chapter contents briefly describes these approaches. Also, in most of these chapters special attention is given to the problem of developing numerically ef ficient algorithms for obtaining reduced-order (approximate) stochastic realizations. On the application side, chapters on use of Markov random fields for modelling and analyzing image signals, use of complementary models for the smoothing problem with missing data, and nonlinear estimation are included. Chapter 1 by Klein and Dickinson develops the nested orthogonal state space realization for ARMA processes. As suggested by the name, nested orthogonal realizations possess two key properties; (i) the state variables are orthogonal, and (ii) the system matrices for the (n + l)st order realization contain as their 'upper' n-th order blocks the system matrices from the n-th order realization (nesting property).
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The subject of modelling and application of stochastic processes is too vast to be exhausted in a single volume. In this book, attention is focused on a small subset of this vast subject. The primary emphasis is on realization and appro…ximation of stochastic systems. Recently there has been considerable interest in the stochastic realization problem, and hence, an attempt has been made here to collect in one place some of the more recent approaches and algorithms for solving the stochastic realiza tion problem. Various different approaches for realizing linear minimum-phase systems, linear nonminimum-phase systems, and bilinear systems are presented. These approaches range from time-domain methods to spectral-domain methods. An overview of the chapter contents briefly describes these approaches. Also, in most of these chapters special attention is given to the problem of developing numerically ef ficient algorithms for obtaining reduced-order (approximate) stochastic realizations. On the application side, chapters on use of Markov random fields for modelling and analyzing image signals, use of complementary models for the smoothing problem with missing data, and nonlinear estimation are included. Chapter 1 by Klein and Dickinson develops the nested orthogonal state space realization for ARMA processes. As suggested by the name, nested orthogonal realizations possess two key properties; (i) the state variables are orthogonal, and (ii) the system matrices for the (n + l)st order realization contain as their 'upper' n-th order blocks the system matrices from the n-th order realization (nesting property). 308 pp. Englisch.
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. The subject of modelling and application of stochastic processes is too vast to be exhausted in a single volume. In this book, attention is focused on a small subset of this vast subject. The primary emphasis is on realiz…ation and approximation of stochasti.
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Taschenbuch. Etat : Neu. Modelling and Application of Stochastic Processes | Uday B. Desai | Taschenbuch | xiv | Englisch | 2011 | Springer | EAN 9781461294009 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu Print on Deman…d.
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -The subject of modelling and application of stochastic processes is too vast to be exhausted in a single volume. In this book, attention is focused on a small subset of this vast subject. The primary emphasis is on realization and approxima…tion of stochastic systems. Recently there has been considerable interest in the stochastic realization problem, and hence, an attempt has been made here to collect in one place some of the more recent approaches and algorithms for solving the stochastic realiza tion problem. Various different approaches for realizing linear minimum-phase systems, linear nonminimum-phase systems, and bilinear systems are presented. These approaches range from time-domain methods to spectral-domain methods. An overview of the chapter contents briefly describes these approaches. Also, in most of these chapters special attention is given to the problem of developing numerically ef ficient algorithms for obtaining reduced-order (approximate) stochastic realizations. On the application side, chapters on use of Markov random fields for modelling and analyzing image signals, use of complementary models for the smoothing problem with missing data, and nonlinear estimation are included. Chapter 1 by Klein and Dickinson develops the nested orthogonal state space realization for ARMA processes. As suggested by the name, nested orthogonal realizations possess two key properties; (i) the state variables are orthogonal, and (ii) the system matrices for the (n + l)st order realization contain as their 'upper' n-th order blocks the system matrices from the n-th order realization (nesting property).Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 308 pp. Englisch.
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EUR 7,60 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 4 disponible(s)
Etat : New. Print on Demand pp. 308 52:B&W 6.14 x 9.21in or 234 x 156mm (Royal 8vo) Case Laminate on White w/Gloss Lam.
