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multi modal face presentation attack de wan jun (22 résultats)
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Multi-modal Face Presentation Attack Detection
Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 10,66
Expédition à EUR 2,33
Expédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
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Multi-Modal Face Presentation Attack Detection (Synthesis Lectures on Computer Vision)
Langue: anglais
Edité par Morgan & Claypool Publishers, 2020
ISBN 10 : 1681739224 ISBN 13 : 9781681739229
Vendeur : suffolkbooks, Center moriches, NY, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 16,33
Expédition à EUR 3,51
Expédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : 3 disponible(s)
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Multi-modal Face Presentation Attack Detection (Synthesis Lectures on Computer Vision)
Vendeur : suffolkbooks, Center moriches, NY, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 18,11
Expédition à EUR 3,51
Expédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : 2 disponible(s)
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Multi-modal Face Presentation Attack Detection
Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 36,32
Expédition à EUR 2,33
Expédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
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Multi-Modal Face Presentation Attack Detection
Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 44,11
Expédition à EUR 2,33
Expédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : 2 disponible(s)
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Multi-Modal Face Presentation Attack Detection (Synthesis Lectures on Computer Vision)
Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 39,87
Expédition à EUR 13,89
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Multi-Modal Face Presentation Attack Detection
Vendeur : Chiron Media, Wallingford, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 35,36
Expédition à EUR 17,96
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Multi-Modal Face Presentation Attack Detection (Synthesis Lectures on Computer Vision)
Vendeur : Books Puddle, New York, NY, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
EUR 51,33
Expédition à EUR 3,51
Expédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : 4 disponible(s)
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Multi-modal Face Presentation Attack Detection
Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 37,43
Expédition à EUR 17,39
Expédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Multi-modal Face Presentation Attack Detection
Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 43,05
Expédition à EUR 17,39
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Multi-modal Face Presentation Attack Det
Vendeur : Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlande
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 48,29
Expédition à EUR 10,50
Expédition depuis Irlande vers Etats-UnisQuantité disponible : 15 disponible(s)
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Multi-modal Face Presentation Attack Det
Vendeur : Kennys Bookstore, Olney, MD, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 60,69
Expédition à EUR 9,25
Expédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : 15 disponible(s)
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Multi-Modal Face Presentation Attack Detection
Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 73,49
Expédition à EUR 2,33
Expédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : 2 disponible(s)
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Multi-Modal Face Presentation Attack Detection
Langue: anglais
Edité par Springer-Nature New York Inc, 2023
ISBN 10 : 3031329058 ISBN 13 : 9783031329050
Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 66,09
Expédition à EUR 11,59
Expédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 2 disponible(s)
Ajouter au panierHardcover. Etat : Brand New. 2nd edition. 119 pages. 9.45x6.61x0.51 inches. In Stock.
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Multi-Modal Face Presentation Attack Detection
Langue: anglais
Edité par Springer International Publishing, 2020
ISBN 10 : 3031006968 ISBN 13 : 9783031006968
Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 35,30
Expédition à EUR 60,95
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Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - For the last ten years, face biometric research has been intensively studied by the computer vision community. Face recognition systems have been used in mobile, banking, and surveillance systems. For face recognition systems, face spoofing attack detection is a crucial stage that could cause severe security issues in government sectors. Although effective methods for face presentation attack detection have been proposed so far, the problem is still unsolved due to the difficulty in the design of features and methods that can work for new spoofing attacks. In addition, existing datasets for studying the problem are relatively small which hinders the progress in this relevant domain.In order to attract researchers to this important field and push the boundaries of the state of the art on face anti-spoofing detection, we organized the Face Spoofing Attack Workshop and Competition at CVPR 2019, an event part of the ChaLearn Looking at People Series. As part of this event, we released the largest multi-modal face anti-spoofing dataset so far, the CASIA-SURF benchmark. The workshop reunited many researchers from around the world and the challenge attracted more than 300 teams. Some of the novel methodologies proposed in the context of the challenge achieved state-of-the-art performance. In this manuscript, we provide a comprehensive review on face anti-spoofing techniques presented in this joint event and point out directions for future research on the face anti-spoofing field.
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EUR 35,10
Expédition à EUR 70
Expédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 5 disponible(s)
Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. Multi-Modal Face Presentation Attack Detection | Jun Wan (u. a.) | Taschenbuch | Synthesis Lectures on Computer Vision | xi | Englisch | 2020 | Springer | EAN 9783031006968 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Multi-Modal Face Presentation Attack Detection (eng)
Vendeur : Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italie
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 32,62
Expédition à EUR 4
Expédition depuis Italie vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Multi-Modal Face Presentation Attack Detection (Synthesis Lectures on Computer Vision)
Vendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
EUR 49,31
Expédition à EUR 7,54
Expédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 4 disponible(s)
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Multi-Modal Face Presentation Attack Detection
Langue: anglais
Edité par Springer International Publishing Jul 2020, 2020
ISBN 10 : 3031006968 ISBN 13 : 9783031006968
Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 35,30
Expédition à EUR 23
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Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -For the last ten years, face biometric research has been intensively studied by the computer vision community. Face recognition systems have been used in mobile, banking, and surveillance systems. For face recognition systems, face spoofing attack detection is a crucial stage that could cause severe security issues in government sectors. Although effective methods for face presentation attack detection have been proposed so far, the problem is still unsolved due to the difficulty in the design of features and methods that can work for new spoofing attacks. In addition, existing datasets for studying the problem are relatively small which hinders the progress in this relevant domain.In order to attract researchers to this important field and push the boundaries of the state of the art on face anti-spoofing detection, we organized the Face Spoofing Attack Workshop and Competition at CVPR 2019, an event part of the ChaLearn Looking at People Series. As part of this event, we released the largest multi-modal face anti-spoofing dataset so far, the CASIA-SURF benchmark. The workshop reunited many researchers from around the world and the challenge attracted more than 300 teams. Some of the novel methodologies proposed in the context of the challenge achieved state-of-the-art performance. In this manuscript, we provide a comprehensive review on face anti-spoofing techniques presented in this joint event and point out directions for future research on the face anti-spoofing field. 92 pp. Englisch.
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Multi-Modal Face Presentation Attack Detection (Synthesis Lectures on Computer Vision)
Vendeur : Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Allemagne
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
EUR 49,34
Expédition à EUR 9,95
Expédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 4 disponible(s)
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Multi-Modal Face Presentation Attack Detection
Langue: anglais
Edité par Springer, Berlin|Springer International Publishing|Morgan & Claypool|Springer, 2020
ISBN 10 : 3031006968 ISBN 13 : 9783031006968
EUR 32,69
Expédition à EUR 48,99
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Ajouter au panierEtat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. For the last ten years, face biometric research has been intensively studied by the computer vision community. Face recognition systems have been used in mobile, banking, and surveillance systems. For face recognition systems, face spoofing attack detect.
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Multi-Modal Face Presentation Attack Detection
Langue: anglais
Edité par Springer, Springer Jul 2020, 2020
ISBN 10 : 3031006968 ISBN 13 : 9783031006968
Vendeur : buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 35,30
Expédition à EUR 60
Expédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -For the last ten years, face biometric research has been intensively studied by the computer vision community. Face recognition systems have been used in mobile, banking, and surveillance systems. For face recognition systems, face spoofing attack detection is a crucial stage that could cause severe security issues in government sectors. Although effective methods for face presentation attack detection have been proposed so far, the problem is still unsolved due to the difficulty in the design of features and methods that can work for new spoofing attacks. In addition, existing datasets for studying the problem are relatively small which hinders the progress in this relevant domain.In order to attract researchers to this important field and push the boundaries of the state of the art on face anti-spoofing detection, we organized the Face Spoofing Attack Workshop and Competition at CVPR 2019, an event part of the ChaLearn Looking at People Series. As part of this event, we released the largest multi-modal face anti-spoofing dataset so far, the CASIA-SURF benchmark. The workshop reunited many researchers from around the world and the challenge attracted more than 300 teams. Some of the novel methodologies proposed in the context of the challenge achieved state-of-the-art performance. In this manuscript, we provide a comprehensive review on face anti-spoofing techniques presented in this joint event and point out directions for future research on the face anti-spoofing field.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 92 pp. Englisch.
