Multimedia data processing computing (64 résultats)
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Multimedia Data Processing and Computing
Swarnkar, Suman (EDT); Patra, J. P. (EDT); Tran, Tien Anh (EDT); Bhushan, Bharat (EDT); Biswas, Santosh (EDT)
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Multimedia Data Processing and Computing
Swarnkar, Suman (EDT); Patra, J. P. (EDT); Tran, Tien Anh (EDT); Bhushan, Bharat (EDT); Biswas, Santosh (EDT)
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Etat : New. pp. xv + 267.
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Multimedia Data Processing and Computing
Swarnkar, Suman (EDT); Patra, J. P. (EDT); Tran, Tien Anh (EDT); Bhushan, Bharat (EDT); Biswas, Santosh (EDT)
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Multimedia Data Processing and Computing
Swarnkar, Suman (EDT); Patra, J. P. (EDT); Tran, Tien Anh (EDT); Bhushan, Bharat (EDT); Biswas, Santosh (EDT)
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Hardcover. Etat : Brand New. 2013 edition. 280 pages. 9.25x6.25x0.75 inches. In Stock.
Langue : anglais
Edité par Springer Nature (Sie), 2020
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Taschenbuch. Etat : Neu. Soft Computing for Image and Multimedia Data Processing | Siddhartha Bhattacharyya (u. a.) | Taschenbuch | xv | Englisch | 2016 | Springer | EAN 9783662513590 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbiete…r: preigu.
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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Proper analysis of image and multimedia data requires efficient extraction and segmentation techniques. Among the many computational intelligence approaches, the soft computing paradigm is best equipped with several tools and techniques that incorporat…e intelligent concepts and principles. This book is dedicated to object extraction, image segmentation, and edge detection using soft computing techniques with extensive real-life application to image and multimedia data. The authors start with a comprehensive tutorial on the basics of brain structure and learning, and then the key soft computing techniques, including evolutionary computation, neural networks, fuzzy sets and fuzzy logic, and rough sets. They then present seven chapters that detail the application of representative techniques to complex image processing tasks such as image recognition, lighting control, target tracking, object extraction, and edge detection. These chapters follow a structured approach with detailed explanations of the problems, solutions, results, and conclusions. This is both a standalone textbook for graduates in computer science, electrical engineering, system science, and information technology, and a reference for researchers and engineers engaged with pattern recognition, image processing, and soft computing.
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EUR 62,97 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Buch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Proper analysis of image and multimedia data requires efficient extraction and segmentation techniques. Among the many computational intelligence approaches, the soft computing paradigm is best equipped with several tools and techniques that incorporate intel…ligent concepts and principles. This book is dedicated to object extraction, image segmentation, and edge detection using soft computing techniques with extensive real-life application to image and multimedia data. The authors start with a comprehensive tutorial on the basics of brain structure and learning, and then the key soft computing techniques, including evolutionary computation, neural networks, fuzzy sets and fuzzy logic, and rough sets. They then present seven chapters that detail the application of representative techniques to complex image processing tasks such as image recognition, lighting control, target tracking, object extraction, and edge detection. These chapters follow a structured approach with detailed explanations of the problems, solutions, results, and conclusions. This is both a standalone textbook for graduates in computer science, electrical engineering, system science, and information technology, and a reference for researchers and engineers engaged with pattern recognition, image processing, and soft computing.
Langue : anglais
Edité par The Institution of Engineering and Technology, 2025
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