Nonlinear source separation (29 résultats)
Langue : anglais
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Nonlinear Blind Source Separation and Blind Mixture Identification : Methods for Bilinear, Linear-quadratic and Polynomial Mixtures
Deville, Yannick; Duarte, Leonardo Tomazeli; Hosseini, Shahram
Langue : anglais
Edité par Springer, 2021
Série : Livre 205 sur 209 - SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering
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Nonlinear Blind Source Separation and Blind Mixture Identification: Methods for Bilinear, Linear-quadratic and Polynomial Mixtures (SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering)
Deville, Yannick; Duarte, Leonardo Tomazeli; Hosseini, Shahram
Langue : anglais
Edité par Springer, 2021
Série : Livre 205 sur 209 - SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering
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Nonlinear Blind Source Separation and Blind Mixture Identification : Methods for Bilinear, Linear-quadratic and Polynomial Mixtures
Deville, Yannick; Duarte, Leonardo Tomazeli; Hosseini, Shahram
Langue : anglais
Edité par Springer, 2021
Série : Livre 205 sur 209 - SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering
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Nonlinear Blind Source Separation and Blind Mixture Identification: Methods for Bilinear, Linear-quadratic and Polynomial Mixtures (SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering)
Deville, Yannick; Duarte, Leonardo Tomazeli; Hosseini, Shahram
Langue : anglais
Edité par Springer, 2021
Série : Livre 205 sur 209 - SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering
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Langue : anglais
Edité par Springer 2021-02-03, 2021
Série : Livre 205 sur 209 - SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering
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Nonlinear Blind Source Separation and Blind Mixture Identification : Methods for Bilinear, Linear-quadratic and Polynomial Mixtures
Deville, Yannick; Duarte, Leonardo Tomazeli; Hosseini, Shahram
Langue : anglais
Edité par Springer, 2021
Série : Livre 205 sur 209 - SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering
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Langue : anglais
Edité par Springer, 2021
Série : Livre 205 sur 209 - SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering
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Nonlinear Blind Source Separation and Blind Mixture Identification : Methods for Bilinear, Linear-quadratic and Polynomial Mixtures
Deville, Yannick; Duarte, Leonardo Tomazeli; Hosseini, Shahram
Langue : anglais
Edité par Springer, 2021
Série : Livre 205 sur 209 - SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering
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Nonlinear Blind Source Separation and Blind Mixture Identification: Methods for Bilinear, Linear-quadratic and Polynomial Mixtures (SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering)
Deville, Yannick; Duarte, Leonardo Tomazeli; Hosseini, Shahram
Langue : anglais
Edité par Springer, 2021
Série : Livre 205 sur 209 - SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering
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Etat : New. 1st ed. 2021 edition NO-PA16APR2015-KAP.
Nonlinear Blind Source Separation and Blind Mixture Identification: Methods for Bilinear, Linear-quadratic and Polynomial Mixtures
Deville, Yannick/ Duarte, Leonardo Tomazeli/ Hosseini, Shahram
Langue : anglais
Edité par Springer Nature, 2021
Série : Livre 205 sur 209 - SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering
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Paperback. Etat : Brand New. 76 pages. 9.25x6.10x0.17 inches. In Stock.
Langue : anglais
Edité par Springer, 2021
Série : Livre 205 sur 209 - SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering
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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The purpose of this lecture book is to present the state of the art in nonlinear blind source separation, in a form appropriate for students, researchers and developers. Source separation deals with the problem of recovering sources that are observed i…n a mixed condition. When we have little knowledge about the sources and about the mixture process, we speak of blind source separation. Linear blind source separation is a relatively well studied subject, however nonlinear blind source separation is still in a less advanced stage, but has seen several significant developments in the last few years.This publication reviews the main nonlinear separation methods, including the separation of post-nonlinear mixtures, and the MISEP, ensemble learning and kTDSEP methods for generic mixtures. These methods are studied with a significant depth. A historical overview is also presented, mentioning most of the relevant results, on nonlinear blind source separation, that have been presented over the years.
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Taschenbuch. Etat : Neu. Nonlinear Source Separation | Luis B. Almeida | Taschenbuch | Synthesis Lectures on Signal Processing | xii | Englisch | 2007 | Springer | EAN 9783031013980 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter:… preigu.
Langue : anglais
Edité par Springer International Publishing, 2021
Série : Livre 205 sur 209 - SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering
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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book provides a detailed survey of the methods that were recently developed to handle advanced versions of the blind source separation problem, which involve several types of nonlinear mixtures. Another attractive feature of the book is that it is… based on a coherent framework. More precisely, the authors first present a general procedure for developing blind source separation methods. Then, all reported methods are defined with respect to this procedure. This allows the reader not only to more easily follow the description of each method but also to see how these methods relate to one another. The coherence of this book also results from the fact that the same notations are used throughout the chapters for the quantities (source signals and so on) that are used in various methods. Finally, among the quite varied types of processing methods that are presented in this book, a significant part of this description is dedicated to methods based on artificial neural networks, especially recurrent ones, which are currently of high interest to the data analysis and machine learning community in general, beyond the more specific signal processing and blind source separation communities.
Autres imagesLangue : anglais
Edité par Springer, 2021
Série : Livre 205 sur 209 - SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering
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Taschenbuch. Etat : Neu. Nonlinear Blind Source Separation and Blind Mixture Identification | Methods for Bilinear, Linear-quadratic and Polynomial Mixtures | Yannick Deville (u. a.) | Taschenbuch | SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering | ix | Englisch | 2021 | Springer | EAN 9783030649760 | Verantwortliche Perso…n für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Langue : anglais
Edité par Springer, 2021
Série : Livre 205 sur 209 - SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering
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Vendeur : Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, ItalieBrook Bookstore On Demand
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Langue : anglais
Edité par Springer International Publishing Dez 2007, 2007
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Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AllemagneBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The purpose of this lecture book is to present the state of the art in nonlinear blind source separation, in a form appropriate for students, researchers and developers. Source separation deals with the problem of recovering sources tha…t are observed in a mixed condition. When we have little knowledge about the sources and about the mixture process, we speak of blind source separation. Linear blind source separation is a relatively well studied subject, however nonlinear blind source separation is still in a less advanced stage, but has seen several significant developments in the last few years.This publication reviews the main nonlinear separation methods, including the separation of post-nonlinear mixtures, and the MISEP, ensemble learning and kTDSEP methods for generic mixtures. These methods are studied with a significant depth. A historical overview is also presented, mentioning most of the relevant results, on nonlinear blind source separation, that have been presented over the years. 116 pp. Englisch.
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Vendeur : Biblios, frankfurt am main, HESSE, AllemagneBiblios
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Langue : anglais
Edité par Springer International Publishing Feb 2021, 2021
Série : Livre 205 sur 209 - SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering
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Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AllemagneBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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EUR 23,00 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 2 disponible(s)
Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book provides a detailed survey of the methods that were recently developed to handle advanced versions of the blind source separation problem, which involve several types of nonlinear mixtures. Another attractive feature of the bo…ok is that it is based on a coherent framework. More precisely, the authors first present a general procedure for developing blind source separation methods. Then, all reported methods are defined with respect to this procedure. This allows the reader not only to more easily follow the description of each method but also to see how these methods relate to one another. The coherence of this book also results from the fact that the same notations are used throughout the chapters for the quantities (source signals and so on) that are used in various methods. Finally, among the quite varied types of processing methods that are presented in this book, a significant part of this description is dedicated to methods based on artificial neural networks, especially recurrent ones, which are currently of high interest to the data analysis and machine learning community in general, beyond the more specific signal processing and blind source separation communities. 84 pp. Englisch.
Langue : anglais
Edité par Springer, Berlin|Springer International Publishing|Morgan & Claypool|Springer, 2007
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Kartoniert / Broschiert. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. The purpose of this lecture book is to present the state of the art in nonlinear blind source separation, in a form appropriate for students, researchers and developers. Source separation deals wi…th the problem of recovering sources that are observed in a m.
Nonlinear Blind Source Separation and Blind Mixture Identification: Methods for Bilinear, Linear-quadratic and Polynomial Mixtures (SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering)
Deville, Yannick; Duarte, Leonardo Tomazeli; Hosseini, Shahram
Langue : anglais
Edité par Springer, 2021
Série : Livre 205 sur 209 - SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering
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Vendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-UniMajestic Books
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EUR 7,58 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 4 disponible(s)
Etat : New. Print on Demand.
Nonlinear Blind Source Separation and Blind Mixture Identification: Methods for Bilinear, Linear-quadratic and Polynomial Mixtures (SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering)
Deville, Yannick; Duarte, Leonardo Tomazeli; Hosseini, Shahram
Langue : anglais
Edité par Springer, 2021
Série : Livre 205 sur 209 - SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering
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Vendeur : Biblios, frankfurt am main, HESSE, AllemagneBiblios
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EUR 9,95 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 4 disponible(s)
Etat : New. PRINT ON DEMAND.
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Vendeur : buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Allemagnebuchversandmimpf2000
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EUR 60,00 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -The purpose of this lecture book is to present the state of the art in nonlinear blind source separation, in a form appropriate for students, researchers and developers. Source separation deals with the problem of recovering sources that ar…e observed in a mixed condition. When we have little knowledge about the sources and about the mixture process, we speak of blind source separation. Linear blind source separation is a relatively well studied subject, however nonlinear blind source separation is still in a less advanced stage, but has seen several significant developments in the last few years.This publication reviews the main nonlinear separation methods, including the separation of post-nonlinear mixtures, and the MISEP, ensemble learning and kTDSEP methods for generic mixtures. These methods are studied with a significant depth. A historical overview is also presented, mentioning most of the relevant results, on nonlinear blind source separation, that have been presented over the years.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 116 pp. Englisch.
Langue : anglais
Edité par Springer International Publishing, 2021
Série : Livre 205 sur 209 - SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering
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Vendeur : moluna, Greven, Allemagnemoluna
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EUR 48,37
EUR 48,99 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Presents advanced configurations of the blind source separation problem, involving bilinear, linear-quadratic and polynomial mixing modelsProvides a detailed and coherent description of the methods reported in the literat…ure for handling these typ.
Langue : anglais
Edité par Springer, Springer Feb 2021, 2021
Série : Livre 205 sur 209 - SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering
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EUR 53,49
EUR 60,00 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book provides a detailed survey of the methods that were recently developed to handle advanced versions of the blind source separation problem, which involve several types of nonlinear mixtures. Another attractive feature of the book i…s that it is based on a coherent framework. More precisely, the authors first present a general procedure for developing blind source separation methods. Then, all reported methods are defined with respect to this procedure. This allows the reader not only to more easily follow the description of each method but also to see how these methods relate to one another. The coherence of this book also results from the fact that the same notations are used throughout the chapters for the quantities (source signals and so on) that are used in various methods. Finally, among the quite varied types of processing methods that are presented in this book, a significant part of this description is dedicated to methods based on artificial neural networks, especially recurrent ones, which are currently of high interest to the data analysis and machine learning community in general, beyond the more specific signal processing and blind source separation communities.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 84 pp. Englisch.
