Numerical methods large eigenvalue par saad yousef (14 résultats)
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Langue : anglais
Edité par Society for Industrial and Applied Mathematics, 2011
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Langue : anglais
Edité par Society for Industrial and Applied Mathematics,U.S., US, 2011
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Paperback. Etat : New. This revised edition discusses numerical methods for computing the eigenvalues and eigenvectors of large sparse matrices. It provides an in-depth view of the numerical methods that are applicable for solving matrix eigenvalue problems that arise in various engineering and scientific applications. Each chap…ter was updated by shortening or deleting outdated topics, adding topics of more recent interest and adapting the Notes and References section. Significant changes have been made to Chapters 6 through 8, which describe algorithms and their implementations and now include topics such as the implicit restart techniques, the Jacobi-Davidson method and automatic multilevel substructuring.
Langue : anglais
Edité par Society for Industrial and Applied Mathematics, 2011
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Langue : anglais
Edité par Society for Industrial and Applied Mathematics, 2011
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Langue : anglais
Edité par Society for Industrial and Applied Mathematics, 2011
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Langue : anglais
Edité par Society for Industrial and Applied Mathematics, 2011
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Paperback. Etat : Brand New. revised edition. 276 pages. 8.75x6.00x0.75 inches. In Stock.
Langue : anglais
Edité par Society for Industrial and Applied Mathematics, 2011
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Langue : anglais
Edité par Society for Industrial & Applied Mathematics, 2011
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Langue : anglais
Edité par Society for Industrial & Applied Mathematics,U.S., 2011
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Langue : anglais
Edité par Society for Industrial and Applied Mathematics, 2011
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Langue : anglais
Edité par Society for Industrial & Applied Mathematics, 2011
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Langue : anglais
Edité par Society for Industrial and Applied Mathematics,U.S., US, 2011
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Paperback. Etat : New. This revised edition discusses numerical methods for computing the eigenvalues and eigenvectors of large sparse matrices. It provides an in-depth view of the numerical methods that are applicable for solving matrix eigenvalue problems that arise in various engineering and scientific applications. Each chap…ter was updated by shortening or deleting outdated topics, adding topics of more recent interest and adapting the Notes and References section. Significant changes have been made to Chapters 6 through 8, which describe algorithms and their implementations and now include topics such as the implicit restart techniques, the Jacobi-Davidson method and automatic multilevel substructuring.
