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optimization algorithms distributed machine de joshi gauri (18 résultats)
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Optimization Algorithms for Distributed Machine Learning
Edité par Springer International Publishing, 2022
ISBN 10 : 3031190661 ISBN 13 : 9783031190667
Langue: anglais
EUR 9,90 expédition depuis Allemagne vers FranceQuantité disponible : 3 disponible(s)
Ajouter au panierEtat : Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 144 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher.
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Optimization Algorithms for Distributed Machine Learning (Synthesis Lectures on Learning, Networks, and Algorithms)
Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 48,60
Autre deviseEUR 4,66 expédition depuis Royaume-Uni vers FranceQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Optimization Algorithms for Distributed Machine Learning
Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 54,86
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Optimization Algorithms for Distributed Machine Learning
Vendeur : Chiron Media, Wallingford, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 48,06
Autre deviseEUR 11,08 expédition depuis Royaume-Uni vers FranceQuantité disponible : 10 disponible(s)
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Optimization Algorithms for Distributed Machine Learning
Edité par Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland, 2023
ISBN 10 : 3031190696 ISBN 13 : 9783031190698
Langue: anglais
Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 48,14
Autre deviseEUR 10,99 expédition depuis Allemagne vers FranceQuantité disponible : 1 disponible(s)
Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book discusses state-of-the-art stochastic optimization algorithms for distributed machine learning and analyzes their convergence speed. The book first introduces stochastic gradient descent (SGD) and its distributed version, synchronous SGD, where the task of computing gradients is divided across several worker nodes. The author discusses several algorithms that improve the scalability and communication efficiency of synchronous SGD, such as asynchronous SGD, local-update SGD, quantized and sparsified SGD, and decentralized SGD. For each of these algorithms, the book analyzes its error versus iterations convergence, and the runtime spent per iteration. The author shows that each of these strategies to reduce communication or synchronization delays encounters a fundamental trade-off between error and runtime.
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Optimization Algorithms for Distributed Machine Learning
Edité par Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland, 2022
ISBN 10 : 3031190661 ISBN 13 : 9783031190667
Langue: anglais
Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
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Ajouter au panierBuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book discusses state-of-the-art stochastic optimization algorithms for distributed machine learning and analyzes their convergence speed. The book first introduces stochastic gradient descent (SGD) and its distributed version, synchronous SGD, where the task of computing gradients is divided across several worker nodes. The author discusses several algorithms that improve the scalability and communication efficiency of synchronous SGD, such as asynchronous SGD, local-update SGD, quantized and sparsified SGD, and decentralized SGD. For each of these algorithms, the book analyzes its error versus iterations convergence, and the runtime spent per iteration. The author shows that each of these strategies to reduce communication or synchronization delays encounters a fundamental trade-off between error and runtime.
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Optimization Algorithms for Distributed Machine Learning (Synthesis Lectures on Learning, Networks, and Algorithms)
Vendeur : California Books, Miami, FL, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 55,41
Autre deviseEUR 6,94 expédition depuis Etats-Unis vers FranceQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Optimization Algorithms for Distributed Machine Learning
Edité par Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland Nov 2023, 2023
ISBN 10 : 3031190696 ISBN 13 : 9783031190698
Langue: anglais
Vendeur : buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 48,14
Autre deviseEUR 15 expédition depuis Allemagne vers FranceQuantité disponible : 2 disponible(s)
Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. Neuware -This book discusses state-of-the-art stochastic optimization algorithms for distributed machine learning and analyzes their convergence speed. The book first introduces stochastic gradient descent (SGD) and its distributed version, synchronous SGD, where the task of computing gradients is divided across several worker nodes. The author discusses several algorithms that improve the scalability and communication efficiency of synchronous SGD, such as asynchronous SGD, local-update SGD, quantized and sparsified SGD, and decentralized SGD. For each of these algorithms, the book analyzes its error versus iterations convergence, and the runtime spent per iteration. The author shows that each of these strategies to reduce communication or synchronization delays encounters a fundamental trade-off between error and runtime.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 144 pp. Englisch.
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Optimization Algorithms for Distributed Machine Learning
Edité par Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland Nov 2022, 2022
ISBN 10 : 3031190661 ISBN 13 : 9783031190667
Langue: anglais
Vendeur : buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
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Ajouter au panierBuch. Etat : Neu. Neuware -This book discusses state-of-the-art stochastic optimization algorithms for distributed machine learning and analyzes their convergence speed. The book first introduces stochastic gradient descent (SGD) and its distributed version, synchronous SGD, where the task of computing gradients is divided across several worker nodes. The author discusses several algorithms that improve the scalability and communication efficiency of synchronous SGD, such as asynchronous SGD, local-update SGD, quantized and sparsified SGD, and decentralized SGD. For each of these algorithms, the book analyzes its error versus iterations convergence, and the runtime spent per iteration. The author shows that each of these strategies to reduce communication or synchronization delays encounters a fundamental trade-off between error and runtime.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 144 pp. Englisch.
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Optimization Algorithms for Distributed Machine Learning (Synthesis Lectures on Learning, Networks, and Algorithms)
Vendeur : Books Puddle, New York, NY, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
EUR 70,21
Autre deviseEUR 7,81 expédition depuis Etats-Unis vers FranceQuantité disponible : 4 disponible(s)
Ajouter au panierEtat : New. 1st ed. 2023 edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Optimization Algorithms for Distributed Machine Learning
Edité par Springer-Nature New York Inc, 2023
ISBN 10 : 3031190696 ISBN 13 : 9783031190698
Langue: anglais
Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 70,52
Autre deviseEUR 11,68 expédition depuis Royaume-Uni vers FranceQuantité disponible : 2 disponible(s)
Ajouter au panierPaperback. Etat : Brand New. 140 pages. 9.45x6.61x0.33 inches. In Stock.
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Optimization Algorithms for Distributed Machine Learning
Edité par Springer, Berlin|Springer International Publishing|Springer, 2023
ISBN 10 : 3031190696 ISBN 13 : 9783031190698
Langue: anglais
EUR 42,96
Autre deviseEUR 9,70 expédition depuis Allemagne vers FranceQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Ajouter au panierKartoniert / Broschiert. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This book discusses state-of-the-art stochastic optimization algorithms for distributed machine learning and analyzes their convergence speed. The book first introduces stochastic gradient descent (SGD) and its distributed version, synchronous SGD, where th.
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Optimization Algorithms for Distributed Machine Learning
Vendeur : PBShop.store US, Wood Dale, IL, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 58,57
Autre deviseEUR 1,08 expédition depuis Etats-Unis vers FranceQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Optimization Algorithms for Distributed Machine Learning
Edité par Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland Nov 2023, 2023
ISBN 10 : 3031190696 ISBN 13 : 9783031190698
Langue: anglais
Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
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Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book discusses state-of-the-art stochastic optimization algorithms for distributed machine learning and analyzes their convergence speed. The book first introduces stochastic gradient descent (SGD) and its distributed version, synchronous SGD, where the task of computing gradients is divided across several worker nodes. The author discusses several algorithms that improve the scalability and communication efficiency of synchronous SGD, such as asynchronous SGD, local-update SGD, quantized and sparsified SGD, and decentralized SGD. For each of these algorithms, the book analyzes its error versus iterations convergence, and the runtime spent per iteration. The author shows that each of these strategies to reduce communication or synchronization delays encounters a fundamental trade-off between error and runtime. 144 pp. Englisch.
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Optimization Algorithms for Distributed Machine Learning
Edité par Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland Nov 2022, 2022
ISBN 10 : 3031190661 ISBN 13 : 9783031190667
Langue: anglais
Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Allemagne
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Optimization Algorithms for Distributed Machine Learning
Vendeur : PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
EUR 55,80
Autre deviseEUR 4,97 expédition depuis Royaume-Uni vers FranceQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Optimization Algorithms for Distributed Machine Learning (Synthesis Lectures on Learning, Networks, and Algorithms)
Vendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 69,76
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Optimization Algorithms for Distributed Machine Learning (Synthesis Lectures on Learning, Networks, and Algorithms)
Vendeur : Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Allemagne
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EUR 73,44
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