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Personal Finance With Python : Using Pandas, Requests, and Recurrent
Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 33,59
Expédition à EUR 2,24
Expédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Personal Finance with Python: Using pandas, Requests, and Recurrent
Vendeur : Lakeside Books, Benton Harbor, MI, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 32,42
Expédition à EUR 3,39
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Personal Finance With Python : Using Pandas, Requests, and Recurrent
Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 37,01
Expédition à EUR 2,24
Expédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Personal Finance With Python : Using Pandas, Requests, and Recurrent
Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 42,49
Expédition à EUR 17,32
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Personal Finance With Python: Using Pandas, Requests, and Recurrent
Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 50,62
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Ajouter au panierPaperback. Etat : Brand New. 133 pages. 9.25x6.25x0.50 inches. In Stock.
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Personal Finance with Python: Using pandas, Requests, and Recurrent
Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni
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EUR 52,23
Expédition à EUR 13,84
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Personal Finance with Python : Using pandas, Requests, and Recurrent
Vendeur : Chiron Media, Wallingford, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 50,14
Expédition à EUR 17,89
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Personal Finance With Python : Using Pandas, Requests, and Recurrent
Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 52,17
Expédition à EUR 17,32
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Personal Finance with Python: Using pandas, Requests, and Recurrent
Vendeur : Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlande
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
Edition originale
EUR 58,14
Expédition à EUR 10,50
Expédition depuis Irlande vers Etats-UnisQuantité disponible : 15 disponible(s)
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Personal Finance with Python: Using pandas, Requests, and Recurrent
Vendeur : Kennys Bookstore, Olney, MD, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 71,60
Expédition à EUR 8,91
Expédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : 15 disponible(s)
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Personal Finance with Python: Using pandas, Requests, and Recurrent
Vendeur : Books Puddle, New York, NY, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
EUR 82,65
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Expédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : 4 disponible(s)
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EUR 54,80
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Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. Personal Finance with Python | Using Pandas, Requests, and Recurrent | Max Humber | Taschenbuch | xvi | Englisch | 2018 | Apress | EAN 9781484238011 | Verantwortliche Person für die EU: APress in Springer Science + Business Media, Heidelberger Platz 3, 14197 Berlin, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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EUR 27,74
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Ajouter au panierEtat : Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Deal with data, build up financial formulas in code from scratch, and evaluate and think about money in your day-to-day life. This book is about Python and personal finance and how you can effectively mix the two together. In Personal Finance with Python you will learn Python and finance at the same time by creating a profit calculator, a currency converter, an amortization schedule, a budget, a portfolio rebalancer, and a purchase forecaster. Many of the examples use pandas, the main data manipulation tool in Python. Each chapter is hands-on, self-contained, and motivated by fun and interesting examples.Although this book assumes a minimal familiarity with programming and the Python language, if you don't have any, don't worry. Everything is built up piece-by-piece and the first chapters are conducted at a relaxed pace. You'll need Python 3.6 (or above) and all of the setup details are included.You will:¿ Work with data in pandas¿ Calculate Net Present Value and Internal Rate Return¿ Query a third-party API with Requests¿ Manage secrets¿ Build efficient loops¿ Parse English sentences with Recurrent¿ Work with the YAML file format¿ Fetch stock quotes and use Prophet to forecast the future.
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Personal Finance with Python: Using pandas, Requests, and Recurrent
Vendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
EUR 82,20
Expédition à EUR 7,51
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Personal Finance with Python: Using pandas, Requests, and Recurrent
Vendeur : Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Allemagne
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Personal Finance with Python : Using Pandas, Requests, and Recurrent
Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
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Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Deal with data, build up financial formulas in code from scratch, and evaluate and think about money in your day-to-day life. This book is about Python and personal finance and how you can effectively mix the two together. In Personal Finance with Python you will learn Python and finance at the same time by creating a profit calculator, a currency converter, an amortization schedule, a budget, a portfolio rebalancer, and a purchase forecaster. Many of the examples use pandas, the main data manipulation tool in Python. Each chapter is hands-on, self-contained, and motivated by fun and interesting examples. Although this book assumes a minimal familiarity with programming and the Python language, if you don't have any, don't worry. Everything is built up piece-by-piece and the first chapters are conducted at a relaxed pace. You'll need Python 3.6 (or above) and all of the setup details are included. What You'll Learn Work with data in pandasCalculate Net Present Value and Internal Rate ReturnQuery a third-party API with RequestsManage secretsBuild efficient loopsParse English sentences with RecurrentWork with the YAML file formatFetch stock quotes and use Prophet to forecast the future Who This Book Is For Anyone interested in Python, personal finance, and/or both! This book is geared towards those who want to manage their money more effectively and to those who just want to learn or improve their Python.
