Principles data mining knowledge par zytkow jan (51 résultats)
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Paperback or Softback. Etat : New. Principles of Data Mining and Knowledge Discovery: First European Symposium, Pkdd '97, Trondheim, Norway, June 24-27, 1997 Proceedings. Book.
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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book constitutes the refereed proceedings of the First European Symposium on Principles of Data Mining and Knowledge Discovery, PKDD '97, held in Trondheim, Norway, in June 1997.The volume presents a total of 38 revised full papers together with a…bstracts of one invited talk and four tutorials. Among the topics covered are data and knowledge representation, statistical and probabilistic methods, logic-based approaches, man-machine interaction aspects, AI contributions, high performance computing support, machine learning, automated scientific discovery, quality assessment, and applications.
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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book constitutes the refereed proceedings of the Second European Symposium on Principles of Data Mining and Knowledge Discovery, PKDD '98, held in Nantes, France, in September 1998.The volume presents 26 revised papers corresponding to the oral pr…esentations given at the conference; also included are refereed papers corresponding to the 30 poster presentations. These papers were selected from a total of 73 full draft submissions. The papers are organized in topical sections on rule evaluation, visualization, association rules and text mining, KDD process and software, tree construction, sequential and spatial data mining, and attribute selection.
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Etat : New. pp. 724.
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Etat : Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 500 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book constitutes the refereed proceedings of the Second European Symposium on Principles of Data Mining and Knowledge Discovery, PKDD '98, held in Nantes, France, in September 1998.The volume presents 26 revised papers corresponding…to the oral presentations given at the conference; also included are refereed papers corresponding to the 30 poster presentations. These papers were selected from a total of 73 full draft submissions. The papers are organized in topical sections on rule evaluation, visualization, association rules and text mining, KDD process and software, tree construction, sequential and spatial data mining, and attribute selection.
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EUR 64,60 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book constitutes the refereed proceedings of the Third European Conference on Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, PKDD'99, held in Prague, Czech Republic in September 1999.The 28 revised full papers and 48 poster presentat…ions were carefully reviewed and selected from 106 full papers submitted. The papers are organized in topical sections on time series, applications, taxonomies and partitions, logic methods, distributed and multirelational databases, text mining and feature selection, rules and induction, and interesting and unusual issues.
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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This volume contains papers selected for presentation at PKDD 2000, the Fourth European Conference on Principles and Practice of Knowledge Discovery in - tabases. The rst meeting was held in Trondheim, Norway, in June 1997, the second in Nantes, France…, in September 1998, and the third in Prague, Czech Republic, in September 1999. PKDD 2000 was organized in Lyon, France, on 13{16 September 2000. The conference was hosted by the Equipe de Recherche en Ing enierie des Conna- sances at the Universit e Lumi ere Lyon 2. We wish to express our thanks to the sponsors of the Conference, to the University Claude Bernard Lyon 1, the INSA of Lyon, the Conseil g en eral of the R^one, the R egion Rh^one Alpes, SPSS France, AFIA, and the University of Lyon 2, for their generous support. Knowledge discovery in databases (KDD), also known as data mining, p- vides tools for turning large databases into knowledge that can be used in pr- tice. KDD has been able to grow very rapidly since its emergence a decade ago by drawing its techniques and data mining experiences from a combination of many existing research areas: databases, statistics, mathematical logic, machine learning, automated scienti c discovery, inductive logic programming, arti cial intelligence, visualization, decision science, knowledge management, and high performance computing. The strength of KDD came initially from the value - ded by the creative combination of techniques from the contributing areas.
