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principles theories data mining de ramjan sarawut (18 résultats)
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Principles and Theories of Data Mining With Rapidminer
Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
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EUR 182,76
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Principles and Theories of Data Mining With RapidMiner
Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 196,96
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Principles and Theories of Data Mining With RapidMiner
Vendeur : Best Price, Torrance, CA, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 177,27
Autre deviseEUR 25,25 expédition depuis Etats-Unis vers FranceQuantité disponible : 1 disponible(s)
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Principles and Theories of Data Mining With Rapidminer
Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 196,95
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Principles and Theories of Data Mining With Rapidminer
Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni
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EUR 217,34
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Principles and Theories of Data Mining With Rapidminer
Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 217,19
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Principles and Theories of Data Mining With Rapidminer
Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
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EUR 237,16
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Principles and Theories of Data Mining With RapidMiner (Advances in Computer and Electrical Engineering)
Vendeur : Best Price, Torrance, CA, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 231,67
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Principles and Theories of Data Mining With RapidMiner (Advances in Computer and Electrical Engineering)
Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni
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EUR 256,10
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Principles and Theories of Data Mining With Rapidminer
Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 256,09
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Principles and Theories of Data Mining With Rapidminer
Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 280,45
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Principles and Theories of Data Mining With Rapidminer
Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 281,58
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Principles and Theories of Data Mining With RapidMiner
Vendeur : PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 198,38
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Principles and Theories of Data Mining With RapidMiner
Vendeur : PBShop.store US, Wood Dale, IL, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 204,09
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Principles and Theories of Data Mining With RapidMiner
Vendeur : PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 257,80
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Principles and Theories of Data Mining With RapidMiner
Vendeur : PBShop.store US, Wood Dale, IL, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 265,23
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Principles and Theories of Data Mining With RapidMiner
Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 254,41
Autre deviseEUR 10,99 expédition depuis Allemagne vers FranceQuantité disponible : 1 disponible(s)
Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The demand for skilled data scientists is rapidly increasing as more organizations recognize the value of data-driven decision- making. Data science, data management, and data mining are all critical components for various types of organizations, including large and small corporations, academic institutions, and government entities. For companies, these components serve to extract insights and value from their data, empowering them to make evidence-driven decisions and gain a competitive advantage by discovering patterns and trends and avoiding costly mistakes. Academic institutions utilize these tools to analyze large datasets and gain insights into various scientific fields of study, including genetic data, climate data, financial data, and in the social sciences they are used to analyze survey data, behavioral data, and public opinion data. Governments use data science to analyze data that can inform policy decisions, such as identifying areas with high crime rates, determining which regions need infrastructure development, and predicting disease outbreaks. However, individuals who are not data science experts, but are experts within their own fields, may need to apply their experience to the data they must manage, but still struggle to expand their knowledge of how to use data mining tools such as RapidMiner software. Principles and Theories of Data Mining With RapidMiner is a comprehensive guide for students and individuals interested in experimenting with data mining using RapidMiner software. This book takes a practical approach to learning through the RapidMiner tool, with exercises and case studies that demonstrate how to apply data mining techniques to real-world scenarios. Readers will learn essential concepts related to data mining, such as supervised learning, unsupervised learning, association rule mining, categorical data, continuous data, and data quality. Additionally, readers will learn how to apply data mining techniques to popular algorithms, including k-nearest neighbor (K-NN), decision tree, naïve bayes, artificial neural network (ANN), k-means clustering, and probabilistic methods. By the end of the book, readers will have the skills and confidence to use RapidMiner software effectively and efficiently, making it an ideal resource for anyone, whether a student or a professional, who needs to expand their knowledge of data mining with RapidMiner software.
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Principles and Theories of Data Mining With RapidMiner
Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne
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EUR 329,05
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Ajouter au panierBuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The demand for skilled data scientists is rapidly increasing as more organizations recognize the value of data-driven decision- making. Data science, data management, and data mining are all critical components for various types of organizations, including large and small corporations, academic institutions, and government entities. For companies, these components serve to extract insights and value from their data, empowering them to make evidence-driven decisions and gain a competitive advantage by discovering patterns and trends and avoiding costly mistakes. Academic institutions utilize these tools to analyze large datasets and gain insights into various scientific fields of study, including genetic data, climate data, financial data, and in the social sciences they are used to analyze survey data, behavioral data, and public opinion data. Governments use data science to analyze data that can inform policy decisions, such as identifying areas with high crime rates, determining which regions need infrastructure development, and predicting disease outbreaks. However, individuals who are not data science experts, but are experts within their own fields, may need to apply their experience to the data they must manage, but still struggle to expand their knowledge of how to use data mining tools such as RapidMiner software. Principles and Theories of Data Mining With RapidMiner is a comprehensive guide for students and individuals interested in experimenting with data mining using RapidMiner software. This book takes a practical approach to learning through the RapidMiner tool, with exercises and case studies that demonstrate how to apply data mining techniques to real-world scenarios. Readers will learn essential concepts related to data mining, such as supervised learning, unsupervised learning, association rule mining, categorical data, continuous data, and data quality. Additionally, readers will learn how to apply data mining techniques to popular algorithms, including k-nearest neighbor (K-NN), decision tree, naïve bayes, artificial neural network (ANN), k-means clustering, and probabilistic methods. By the end of the book, readers will have the skills and confidence to use RapidMiner software effectively and efficiently, making it an ideal resource for anyone, whether a student or a professional, who needs to expand their knowledge of data mining with RapidMiner software.
