Edité par Packt Publishing, Limited, 2015
ISBN 10 : 1783555130 ISBN 13 : 9781783555130
Langue: anglais
Vendeur : Better World Books Ltd, Dunfermline, Royaume-Uni
EUR 7,34
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Vendeur : -OnTimeBooks-, Phoenix, AZ, Etats-Unis
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ISBN 10 : 3958454224 ISBN 13 : 9783958454224
Langue: allemand
Vendeur : medimops, Berlin, Allemagne
EUR 12,94
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Edité par MITP Verlags Gmbh Mär 2021, 2021
ISBN 10 : 374750213X ISBN 13 : 9783747502136
Langue: allemand
Vendeur : Wegmann1855, Zwiesel, Allemagne
EUR 19,99
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Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. Neuware -Mit diesem Buch erhalten Sie eine umfassende Einführung in die Grundlagen und den effektiven Einsatz von Machine-Learning- und Deep-Learning-Algorithmen und wenden diese anhand zahlreicher Beispiele praktisch an. Dafür setzen Sie ein breites Spektrum leistungsfähiger Python-Bibliotheken ein, insbesondere Keras, TensorFlow 2 und Scikit-learn. Auch die für die praktische Anwendung unverzichtbaren mathematischen Konzepte werden verständlich und anhand zahlreicher Diagramme anschaulich erläutert.
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Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni
EUR 54,72
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Vendeur : California Books, Miami, FL, Etats-Unis
EUR 75,46
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Ajouter au panierEtat : New. Idioma/Language: Español. El aprendizaje automático está invadiendo el mundo del software. Si quieres entender y trabajar la vanguardia del aprendizaje automático, las redes neuronales y el aprendizaje profundo, esta segunda edición del bestseller Python Machine Learning, es tu libro. Modernizado y ampliado para incluir las tecnologías de código abierto más recientes, como scikit-learn, Keras y TensorFlow, este manual proporciona el conocimiento práctico y las técnicas necesarias para crear eficaces aplicaciones de aprendizaje automático y aprendizaje profundo en Python. El conocimiento y la experiencia únicos de Sebastian Raschka y Vahid Mirjalili presentan los algoritmos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo, antes de continuar con temas avanzados en análisis de datos. Combinan los principios teóricos delaprendizaje automático con un enfoque práctico de codificación para una comprensión completa de la teoría del aprendizaje automático y la implementación con Python. Aprenderás a:Explorar y entender los frameworks clave para la ciencia de datos, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundoFormular nuevas preguntas sobre datos con modelos deaprendizaje automático y redes neuronalesAprovechar el poder de las últimas libreríasde código abierto de Python para aprendizaje automáticoDominar la implementación de redes neuronales profundas con la librería de TensorFlowIncrustar modelos de aprendizaje automáticos en aplicacions web accesiblesPredecir resultados objetivos continuos con análisis de regresiónDescubrir patrones ocultos y estructuras en datos con agrupamientosAnalizar imágenes mediante técnicas de aprendizaje profundoProfundizar en datos de medios sociales y textuales con el análisis de sentimientos 4 *** Nota: Los envíos a España peninsular, Baleares y Canarias se realizan a través de mensajería urgente. No aceptamos pedidos con destino a Ceuta y Melilla.
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Edité par Machinery Industry Press, 2021
ISBN 10 : 7111681371 ISBN 13 : 9787111681373
Langue: chinois
Vendeur : liu xing, Nanjing, JS, Chine
EUR 156,70
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Ajouter au panierpaperback. Etat : New. Paperback. Pub Date: 2021-06-01 Pages: 462 Publisher: Machinery Industry Press Since the publication of the first edition. this book has been welcomed by readers.?Compared with similar books. this book not only introduces how to practice with Python and Python-based machine learning software libraries. but also discusses the necessary details of machine learning concepts. and at the same time discusses the working principles. methods of use and how to avoid machine learning algorithms. Fallin.
Vendeur : dsmbooks, Liverpool, Royaume-Uni
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