Python one liners profi programmierung kurz par mayer christian (4 résultats)
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Softcover. Etat : Bon. Edition 2021. Ammareal reverse jusqu'à 15% du prix net de cet article à des organisations caritatives. ENGLISH DESCRIPTION Book Condition: Used, Good. Edition 2021. Ammareal gives back up to 15% of this item's net price to charity organizations.
Langue : allemand
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Vendeur : medimops, Berlin, Allemagnemedimops
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Etat : very good. Gut/Very good: Buch bzw. Schutzumschlag mit wenigen Gebrauchsspuren an Einband, Schutzumschlag oder Seiten. / Describes a book or dust jacket that does show some signs of wear on either the binding, dust jacket or pages.
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Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-UniRevaluation Books
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Paperback. Etat : Brand New. German language. 9.37x6.54x0.55 inches. In Stock.
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EUR 29,90
EUR 62,29 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 4 disponible(s)
Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware - Python in seiner raffiniertesten Form Python Tipps und Tricks mit fortgeschrittenem Niveau Problemlösungen für den Programmieralltag NumPy-Grundlagen Python One-Liners zeigt Ihnen, wie man »One Liners« - prägnante Ausdrücke zu nützlicher Funktionalität, verpackt in einer einzigen Codezeile - li…est und schreibt. Sie lernen systematisch jede Zeile von Python-Code zu entschlüsseln und zu verstehen, und werden wie ein Experte eloquentes, stark komprimiertes Python schreiben. In den fünf Kapiteln des Buches werden Tipps und Tricks, reguläre Ausdrücke, Machine Learning, Kernthemen der Datenwissenschaft und hilfreiche Algorithmen behandelt. Die ausführlichen Erläuterungen von Einzeilern führen in wichtige Konzepte der Informatik ein und fördern Ihre Programmier- und Analysefähigkeiten. Außerdem lernen Sie fortgeschrittene Python-Funktionen wie Listenverständnis, Slicing, Lambda-Funktionen, reguläre Ausdrücke, Map- und Reduce-Funktionen und Slice-Zuweisungen kennen. Mit praxisnahen Beispielen erweitern Sie Ihre Kenntnisse unter anderem in diesen Bereichen: Nutzen Sie Datenstrukturen zur Lösung von Problemen aus der realen Welt, wie z.B. die Verwendung boolescher Indizierung. Verwenden Sie NumPy-Grundlagen wie Array, Broadcasting, fortgeschrittene Indizierung, Slicing, Sortierung, Suche und Statistik. Berechnen Sie grundlegende Statistiken von mehrdimensionalen Datenfeldern und die K-Means-Algorithmen für Unsupervised Learning. Erstellen Sie fortgeschrittene reguläre Ausdrücke unter Einsatz von Gruppierungen und benannten Gruppen, negativen Lookaheads, Whitespaces und gierigen/nicht-gierigen Operatoren. Am Ende des Buches werden Sie wissen, wie man Python in seiner raffiniertesten Form schreibt und prägnanten Code in nur einer einzigen Zeile schafft.
