Random effect latent variable (18 résultats)
Langue : anglais
Edité par Springer Verlag;, 2008
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Broschiert. Etat : Gut. 169 Seiten Der Erhaltungszustand des hier angebotenen Werks ist trotz seiner Bibliotheksnutzung sehr sauber. Es befindet sich lediglich ein Bibliotheksstempel im Buch; ordnungsgemäß entwidmet. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 250.
Langue : anglais
Edité par Springer New York 10 O, 2008
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Paperback. Etat : Very Good. Random Effect and Latent Variable Model Selection: 192 (Lecture Notes in Statistics) This book is in very good condition and will be shipped within 24 hours of ordering. The cover may have some limited signs of wear but the pages are clean, intact and the spine remains undamaged. This book has clearl…y been well maintained and looked after thus far. Money back guarantee if you are not satisfied. See all our books here, order more than 1 book and get discounted shipping. .
Langue : anglais
Edité par Springer New York 00/t /10 O, 2008
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Langue : anglais
Edité par Springer, 2008
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Vendeur : HPB-Red, Dallas, TX, Etats-UnisHPB-Red
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Langue : anglais
Edité par Springer, 2008
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Langue : anglais
Edité par Springer, 2008
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Vendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-UniMajestic Books
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Etat : New. pp. 188 49:B&W 6.14 x 9.21 in or 234 x 156 mm (Royal 8vo) Perfect Bound on White w/Gloss Lam.
Langue : anglais
Edité par Springer, 2008
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Vendeur : Biblios, frankfurt am main, HESSE, AllemagneBiblios
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Etat : New. pp. 188.
Langue : anglais
Edité par Springer, 2008
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Langue : anglais
Edité par Springer, 2008
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Edité par Springer, 2008
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Vendeur : SMASS Sellers, IRVING, TX, Etats-UnisSMASS Sellers
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Edité par Springer, 2008
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Etat : New. In.
Langue : anglais
Edité par SP SPRINGER, 2008
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Langue : anglais
Edité par Springer Nature B.V., 2008
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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Random Effect and Latent Variable Model Selection In recent years, there has been a dramatic increase in the collection of multivariate and correlated data in a wide variety of elds. For example, it is now standard pr- tice to routinely collect many re…sponse variables on each individual in a study. The different variables may correspond to repeated measurements over time, to a battery of surrogates for one or more latent traits, or to multiple types of outcomes having an unknown dependence structure. Hierarchical models that incorporate subje- speci c parameters are one of the most widely-used tools for analyzing multivariate and correlated data. Such subject-speci c parameters are commonly referred to as random effects, latent variables or frailties. There are two modeling frameworks that have been particularly widely used as hierarchical generalizations of linear regression models. The rst is the linear mixed effects model (Laird and Ware , 1982) and the second is the structural equation model (Bollen , 1989). Linear mixed effects (LME) models extend linear regr- sion to incorporate two components, with the rst corresponding to xed effects describing the impact of predictors on the mean and the second to random effects characterizing the impact on the covariance. LMEs have also been increasingly used for function estimation. In implementing LME analyses, model selection problems are unavoidable. For example, there may be interest in comparing models with and without a predictor in the xed and/or random effects component.
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Edité par Springer Nature B.V., 2008
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Taschenbuch. Etat : Neu. Random Effect and Latent Variable Model Selection | David Dunson | Taschenbuch | x | Englisch | 2008 | Springer Nature B.V. | EAN 9780387767208 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Langue : anglais
Edité par Springer Nature B.V., 2008
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Vendeur : Buchpark, Trebbin, AllemagneBuchpark
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Etat : Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.
Langue : anglais
Edité par Springer, 2008
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Vendeur : Books in my Basket, New Delhi, IndeBooks in my Basket
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Langue : anglais
Edité par Springer New York Aug 2008, 2008
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EUR 23,00 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 2 disponible(s)
Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Random Effect and Latent Variable Model Selection In recent years, there has been a dramatic increase in the collection of multivariate and correlated data in a wide variety of elds. For example, it is now standard pr- tice to routinely… collect many response variables on each individual in a study. The different variables may correspond to repeated measurements over time, to a battery of surrogates for one or more latent traits, or to multiple types of outcomes having an unknown dependence structure. Hierarchical models that incorporate subje- speci c parameters are one of the most widely-used tools for analyzing multivariate and correlated data. Such subject-speci c parameters are commonly referred to as random effects, latent variables or frailties. There are two modeling frameworks that have been particularly widely used as hierarchical generalizations of linear regression models. The rst is the linear mixed effects model (Laird and Ware , 1982) and the second is the structural equation model (Bollen , 1989). Linear mixed effects (LME) models extend linear regr- sion to incorporate two components, with the rst corresponding to xed effects describing the impact of predictors on the mean and the second to random effects characterizing the impact on the covariance. LMEs have also been increasingly used for function estimation. In implementing LME analyses, model selection problems are unavoidable. For example, there may be interest in comparing models with and without a predictor in the xed and/or random effects component. 170 pp. Englisch.
Langue : anglais
Edité par Springer New York, 2008
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EUR 48,99 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Kartoniert / Broschiert. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. - Practically motivated and clear overview of methods for selecting random effects.- Leading researchers in the field describe how to appropriately test variance components equal to zero.- Bayesia…n and frequentist approaches for model selec.
