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ReRAM-based Machine Learning
Edité par The Institution of Engineering and Technology, 2021
ISBN 10 : 1839530812 ISBN 13 : 9781839530814
Langue: anglais
Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 107,15
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ReRAM-based Machine Learning (Computing and Networks)
Edité par The Institution of Engineering and Technology, 2021
ISBN 10 : 1839530812 ISBN 13 : 9781839530814
Langue: anglais
Vendeur : Best Price, Torrance, CA, Etats-Unis
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EUR 101,61
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ReRAM-based Machine Learning (Computing and Networks)
Edité par The Institution of Engineering and Technology, 2021
ISBN 10 : 1839530812 ISBN 13 : 9781839530814
Langue: anglais
Vendeur : Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 107,99
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ReRAM-based Machine Learning (Computing and Networks)
Edité par The Institution of Engineering and Technology, 2021
ISBN 10 : 1839530812 ISBN 13 : 9781839530814
Langue: anglais
Vendeur : ALLBOOKS1, Direk, SA, Australie
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EUR 117,74
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ReRAM-based Machine Learning (Computing and Networks)
Edité par The Institution of Engineering and Technology, 2021
ISBN 10 : 1839530812 ISBN 13 : 9781839530814
Langue: anglais
Vendeur : California Books, Miami, FL, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 122,58
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ReRAM-based Machine Learning
Edité par The Institution of Engineering and Technology, 2021
ISBN 10 : 1839530812 ISBN 13 : 9781839530814
Langue: anglais
Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
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EUR 126,33
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ReRAM-based Machine Learning
Edité par Institution of Engineering and Technology, GB, 2021
ISBN 10 : 1839530812 ISBN 13 : 9781839530814
Langue: anglais
Vendeur : Rarewaves USA, OSWEGO, IL, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 130,74
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Ajouter au panierHardback. Etat : New. The transition towards exascale computing has resulted in major transformations in computing paradigms. The need to analyze and respond to such large amounts of data sets has led to the adoption of machine learning (ML) and deep learning (DL) methods in a wide range of applications. One of the major challenges is the fetching of data from computing memory and writing it back without experiencing a memory-wall bottleneck. To address such concerns, in-memory computing (IMC) and supporting frameworks have been introduced. In-memory computing methods have ultra-low power and high-density embedded storage. Resistive Random-Access Memory (ReRAM) technology seems the most promising IMC solution due to its minimized leakage power, reduced power consumption and smaller hardware footprint, as well as its compatibility with CMOS technology, which is widely used in industry. In this book, the authors introduce ReRAM techniques for performing distributed computing using IMC accelerators, present ReRAM-based IMC architectures that can perform computations of ML and data-intensive applications, as well as strategies to map ML designs onto hardware accelerators. The book serves as a bridge between researchers in the computing domain (algorithm designers for ML and DL) and computing hardware designers.
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ReRAM-based Machine Learning
Edité par The Institution of Engineering and Technology, 2021
ISBN 10 : 1839530812 ISBN 13 : 9781839530814
Langue: anglais
Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 121,67
Autre deviseEUR 17,34 expédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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ReRAM-based Machine Learning
Edité par The Institution of Engineering and Technology, 2021
ISBN 10 : 1839530812 ISBN 13 : 9781839530814
Langue: anglais
Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 132,20
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ReRAM-based Machine Learning (Computing and Networks)
Edité par The Institution of Engineering and Technology, 2021
ISBN 10 : 1839530812 ISBN 13 : 9781839530814
Langue: anglais
Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 141,04
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ReRAM-based Machine Learning
Edité par Institution of Engineering and Technology, GB, 2021
ISBN 10 : 1839530812 ISBN 13 : 9781839530814
Langue: anglais
Vendeur : Rarewaves USA United, OSWEGO, IL, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 133,48
Autre deviseEUR 42,50 expédition vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Ajouter au panierHardback. Etat : New. The transition towards exascale computing has resulted in major transformations in computing paradigms. The need to analyze and respond to such large amounts of data sets has led to the adoption of machine learning (ML) and deep learning (DL) methods in a wide range of applications. One of the major challenges is the fetching of data from computing memory and writing it back without experiencing a memory-wall bottleneck. To address such concerns, in-memory computing (IMC) and supporting frameworks have been introduced. In-memory computing methods have ultra-low power and high-density embedded storage. Resistive Random-Access Memory (ReRAM) technology seems the most promising IMC solution due to its minimized leakage power, reduced power consumption and smaller hardware footprint, as well as its compatibility with CMOS technology, which is widely used in industry. In this book, the authors introduce ReRAM techniques for performing distributed computing using IMC accelerators, present ReRAM-based IMC architectures that can perform computations of ML and data-intensive applications, as well as strategies to map ML designs onto hardware accelerators. The book serves as a bridge between researchers in the computing domain (algorithm designers for ML and DL) and computing hardware designers.
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Reram-based Machine Learning
Edité par Inst of Engineering & Technology, 2021
ISBN 10 : 1839530812 ISBN 13 : 9781839530814
Langue: anglais
Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 160,79
Autre deviseEUR 28,91 expédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 2 disponible(s)
Ajouter au panierHardcover. Etat : Brand New. 243 pages. 9.25x6.50x1.00 inches. In Stock.
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Reram-Based Machine Learning
Edité par INSTITUTION OF ENGINEERING & T, 2021
ISBN 10 : 1839530812 ISBN 13 : 9781839530814
Langue: anglais
EUR 145,93
Autre deviseEUR 48,99 expédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Ajouter au panierEtat : New. Über den AutorHao Yu is a professor in the School of Microelectronics at Southern University of Science and Technology (SUSTech), China. His main research interests cover energy-efficient IC chip design and mmwave IC design. He i.
