Robust representation data analytics par sheng (21 résultats)
Langue : anglais
Edité par Springer, 2017
Série : Livre 54 sur 66 - Advanced Information and Knowledge Processing
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Langue : anglais
Edité par Springer, 2017
Série : Livre 54 sur 66 - Advanced Information and Knowledge Processing
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Langue : anglais
Edité par Springer, 2018
Série : Livre 54 sur 66 - Advanced Information and Knowledge Processing
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Etat : New. Softcover reprint of the original 1st ed. 2017 edition NO-PA16APR2015-KAP.
Langue : anglais
Edité par Springer, 2017
Série : Livre 54 sur 66 - Advanced Information and Knowledge Processing
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Langue : anglais
Edité par Springer, 2017
Série : Livre 54 sur 66 - Advanced Information and Knowledge Processing
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Langue : anglais
Edité par Springer, 2018
Série : Livre 54 sur 66 - Advanced Information and Knowledge Processing
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Taschenbuch. Etat : Neu. Robust Representation for Data Analytics | Models and Applications | Sheng Li (u. a.) | Taschenbuch | Advanced Information and Knowledge Processing | xi | Englisch | 2018 | Springer | EAN 9783319867960 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen…[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Langue : anglais
Edité par Springer, Springer, 2017
Série : Livre 54 sur 66 - Advanced Information and Knowledge Processing
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Buch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book introduces the concepts and models of robust representation learning, and provides a set of solutions to deal with real-world data analytics tasks, such as clustering, classification, time series modeling, outlier detection, collaborative filtering,… community detection, etc. Three types of robust feature representations are developed, which extend the understanding of graph, subspace, and dictionary.Leveraging the theory of low-rank and sparse modeling, the authors develop robust feature representations under various learning paradigms, including unsupervised learning, supervised learning, semi-supervised learning, multi-view learning, transfer learning, and deep learning.Robust Representations for Data Analyticscovers a wide range of applications in the research fields of big data, human-centered computing, pattern recognition, digital marketing, web mining, and computer vision.
Langue : anglais
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Langue : anglais
Edité par Springer, 2018
Série : Livre 54 sur 66 - Advanced Information and Knowledge Processing
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Edité par Springer, 2017
Série : Livre 54 sur 66 - Advanced Information and Knowledge Processing
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Edité par Springer, 2017
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Frais de port gratuitsExpédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : 10 disponible(s)
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Edité par Springer International Publishing, 2017
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EUR 48,99 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Enriches understanding of robust feature representationsExplains how to develop robust data mining modelsReinforces robust representation principles with real-world practiceThis book introduces the concepts and models of…robust repr.
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Edité par Springer International Publishing, 2018
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Buch. Etat : Neu. Robust Representation for Data Analytics | Models and Applications | Sheng Li (u. a.) | Buch | Advanced Information and Knowledge Processing | xi | Englisch | 2017 | Springer | EAN 9783319601755 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[…at]springer[dot]com | Anbieter: preigu Print on Demand.
Langue : anglais
Edité par Springer, 2018
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Edité par Springer, 2017
Série : Livre 54 sur 66 - Advanced Information and Knowledge Processing
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Vendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-UniMajestic Books
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EUR 7,58 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 4 disponible(s)
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Edité par Springer, Palgrave Macmillan Aug 2018, 2018
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Vendeur : buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Allemagnebuchversandmimpf2000
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EUR 60,00 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book introduces the concepts and models of robust representation learning, and provides a set of solutions to deal with real-world data analytics tasks, such as clustering, classification, time series modeling, outlier detection, colla…borative filtering, community detection, etc. Three types of robust feature representations are developed, which extend the understanding of graph, subspace, and dictionary.Leveraging the theory of low-rank and sparse modeling, the authors develop robust feature representations under various learning paradigms, including unsupervised learning, supervised learning, semi-supervised learning, multi-view learning, transfer learning, and deep learning. Robust Representations for Data Analytics covers a wide range of applications in the research fields of big data, human-centered computing, pattern recognition, digital marketing, web mining, and computer vision.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 236 pp. Englisch.
Langue : anglais
Edité par Springer, Palgrave Macmillan Aug 2017, 2017
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Vendeur : buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Allemagnebuchversandmimpf2000
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EUR 128,39
EUR 60,00 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book introduces the concepts and models of robust representation learning, and provides a set of solutions to deal with real-world data analytics tasks, such as clustering, classification, time series modeling, outlier detection, collaborativ…e filtering, community detection, etc. Three types of robust feature representations are developed, which extend the understanding of graph, subspace, and dictionary.Leveraging the theory of low-rank and sparse modeling, the authors develop robust feature representations under various learning paradigms, including unsupervised learning, supervised learning, semi-supervised learning, multi-view learning, transfer learning, and deep learning. Robust Representations for Data Analytics covers a wide range of applications in the research fields of big data, human-centered computing, pattern recognition, digital marketing, web mining, and computer vision.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 236 pp. Englisch.
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Edité par Springer, 2018
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